Si on décompose l'évolution du Web3 au cours des dernières années, on découvre une structure très claire.

Le monde on-chain maîtrise déjà très bien la gestion de la valeur.
Les transactions, les prêts, les produits dérivés, la liquidité - tout ce qui concerne la finance est continuellement optimisé. Mais dès que le sujet passe à l'IA, un nouveau goulot d'étranglement apparaît soudainement.
Où sont les données ?
Comment l'infrastructure de calcul est-elle distribuée ?
Comment les modèles sont-ils appelés ?
De nombreux projets IA résolvent le problème du modèle lui-même, mais peu refondent réellement l'infrastructure sous-jacente.
L'approche de @0G_labs est en fait assez directe. Il ne s'agit pas de créer un nouveau modèle IA, mais de construire une pile complète d'infrastructure on-chain pour l'IA, incluant une couche de disponibilité des données modulaire et un réseau de stockage évolutif, permettant aux données d'entraînement, modèles et inférences de circuler dans un environnement plus ouvert.
La première fois que j'ai compris cette structure, j'ai eu l'impression de regarder un nouveau système d'exploitation en cours de construction.
Si l'IA on-chain se généralisait vraiment à grande échelle, une nouvelle couche de coordination serait nécessaire entre les données, le calcul et les modèles.
Peut-être que beaucoup ne voient encore l'IA que comme une application, mais quand l'infrastructure commence à prendre forme, vous découvrirez autre chose.
L'IA devient peut-être lentement le moteur central de la prochaine économie on-chain.
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