Le vent tourne ! Meta licencie à nouveau 16 000 personnes, les meilleurs analystes de Wall Street : ce n'est pas de la panique, c'est le début de l'écrasement par l'efficacité de l'IA

Meta prévoit de réduire à nouveau ses effectifs d’environ 20 %, impliquant près de 16 000 employés. Ce sera la plus grande vague de licenciements depuis la fin 2022. En apparence, cela vise à équilibrer d’importants investissements dans l’infrastructure d’intelligence artificielle et à améliorer l’efficacité opérationnelle.

Mais l’opinion de Wall Street est plus profonde. Certains analystes soulignent que cette vague de licenciements pourrait ne pas simplement refléter une anxiété de coûts, mais envoyer un signal clé : Meta réussit à se repositionner en tant qu’entreprise « axée sur l’IA ». Si cette transformation s’avère efficace, la situation de ses concurrents pourrait devenir difficile.

Malgré d’importants investissements dans l’IA, Meta n’a pas encore lancé de modèles aussi innovants que ceux de Google ou OpenAI. Cependant, l’analyste Bernstein, Mark Shmulik, pense que la transition agressive de Meta vers une entreprise d’IA de haut en bas pourrait lui permettre de prendre une avance stratégique. Cette avance ne repose pas uniquement sur des modèles de pointe, mais sur une intégration profonde de l’IA dans ses activités principales, créant ainsi des barrières concurrentielles difficiles à franchir.

Shmulik écrit dans son rapport que Meta a déjà montré des retours significatifs en déployant l’IA dans ses charges de travail essentielles. Si l’entreprise peut repenser fondamentalement son système opérationnel pour le centrer sur l’IA, ses avantages potentiels en termes de coûts et de performances seront difficiles à surpasser.

Les données soutiennent cette affirmation d’amélioration de l’efficacité. Au cours des dernières années, le revenu par employé de Meta n’a cessé de croître, dépassant l’an dernier celui d’Amazon. Par ailleurs, ses dépenses en capital et en R&D par employé sont nettement supérieures à celles de ses pairs, ce qui pourrait expliquer la nécessité de réduire la taille de ses effectifs pour optimiser sa structure. Le marché a réagi positivement : après l’annonce, le cours de l’action a augmenté d’environ 2 %.

Des changements internes sont également en cours. Selon des rapports, à partir de cette année, Meta introduira une nouvelle dimension d’évaluation de la performance des employés : « impact piloté par l’IA », et suivra l’utilisation des outils d’IA par les équipes. Ce n’est pas une exception : des entreprises comme Atlassian et Block ont également invoqué l’IA comme motif lors de leurs récents licenciements.

Cela soulève une question : existe-t-il une « greenwashing IA » ? C’est-à-dire que des entreprises utiliseraient l’IA comme prétexte à la mode pour justifier des licenciements, en dissimulant des problèmes financiers ou les excès de recrutement durant la pandémie. Shmulik admet cette possibilité, mais souligne aussi que ces licenciements peuvent également indiquer que l’entreprise commence à constater concrètement les gains d’efficacité apportés par l’IA.

En revenant à la fin 2022 et au début 2023, Zuckerberg a annoncé une « année de l’efficacité », en supprimant plus de 20 000 postes, ce qui a réussi à relancer une action alors en baisse. Shmulik pense que si Meta parvient à reproduire ce cycle dans l’ère de l’IA, cela pourrait établir un modèle pour une véritable « entreprise axée sur l’IA ».

Il écrit que si une grande entreprise parvient à tracer la feuille de route d’une organisation alimentée par l’IA, d’autres suivront rapidement. Cela pourrait entraîner une série de transformations précipitées, de stratégies encore immature et de restructurations passives dans tout le secteur. Pour les professionnels et investisseurs du secteur technologique, ce n’est pas seulement une vague de licenciements, mais peut-être le prélude à une révolution de l’efficacité.