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Le meilleur modèle d'IA au monde échouera toujours avec des données de mauvaise qualité.
De nombreuses équipes passent des semaines à optimiser des modèles, tester des cadres et améliorer des paramètres. Mais en réalité, la mauvaise qualité des données reste souvent le problème le plus important.
Lorsque les étiquettes sont incohérentes ou que le contexte manque,