Paiements en boucle, financement de 95 millions de dollars... Utilisation de technologies d'IA avancées pour résoudre les erreurs de facturation dans la chaîne d'approvisionnement

La société spécialisée dans la technologie de paiement dans la chaîne d’approvisionnement, Loop Payments, a réussi à lever une série C de 95 millions de dollars (environ 14,0486 milliards de wons coréens). Les fonds affluent vers cette entreprise, ce qui est interprété comme une confiance dans sa technologie utilisant l’IA pour analyser des factures de transport complexes et des documents de fret afin de détecter des erreurs de coûts.

Ce tour d’investissement est dirigé par Baller Equity Partners et le fonds AI Baller Aitrades, avec la participation d’investisseurs institutionnels, dont un associé de Morgan Stanley Growth Equity. Loop Payments prévoit d’utiliser ces fonds pour étendre ses fonctionnalités d’automatisation de la chaîne d’approvisionnement et accélérer ses recrutements.

Modèle d’IA pour réduire les erreurs dans les documents de la chaîne d’approvisionnement

Le problème que Loop Payments cherche à résoudre est relativement clair. Lors de commandes auprès de fournisseurs ou de réservations d’espace de fret, il est fréquent que des erreurs se glissent dans les factures et documents de transport. Si ces erreurs ne sont pas corrigées rapidement, cela peut entraîner une augmentation inutile des coûts logistiques et prolonger le processus de règlement.

Pour réduire cette inefficacité, la société a développé un groupe de modèles d’IA appelé “DUX”. Ce système est conçu pour non seulement lire du texte ordinaire, mais aussi interpréter la structure des documents, comme la position des champs, les cachets, etc. Il s’agit d’une approche qui va au-delà de la simple reconnaissance de caractères, en se concentrant sur la compréhension du contexte réel des documents de la chaîne d’approvisionnement.

Après avoir scanné les factures et autres documents, l’IA organise les informations dans un format standard, relie les points de données pour détecter des anomalies, puis vérifie si des incohérences de coûts existent. Loop Payments explique que l’utilisation de sa plateforme permet de réaliser en deux heures un audit des coûts de fret qui prendrait normalement plusieurs semaines.

De l’analyse documentaire à l’automatisation du suivi et du paiement

Les objets analysés ne se limitent pas aux factures. Le système peut également comprendre des documents tels que le “connaissement” attestant que le navire a chargé la cargaison, ainsi que des tableaux de tarifs contenant différents critères de calcul des frais. Sur le terrain, ces documents sont dispersés dans différents formats, rendant la vérification difficile, ce qui est considéré comme un goulot d’étranglement typique.

Loop Payments utilise également l’analyse de documents pour fournir une fonction de suivi de la localisation des cargaisons. Les équipes de la chaîne d’approvisionnement peuvent ainsi anticiper les éventuels goulots d’étranglement pouvant entraîner des retards de livraison. La société indique que les données obtenues via sa plateforme peuvent également aider ses clients à négocier des conditions tarifaires plus avantageuses avec leurs partenaires de transport.

L’automatisation des paiements est également une fonction clé. Les entreprises mondiales utilisent souvent plusieurs dizaines de transporteurs, avec des devises de paiement différentes. Loop Payments explique qu’il peut automatiser une grande partie de ce processus de règlement, tout en permettant de négocier des remises sur le transport en payant à l’avance.

L’IA comme outil de réduction des coûts opérationnels des entreprises

Antonio Gracia, PDG de Baller, a déclaré : “Loop Payments transforme des données fragmentées et difficiles d’accès en une ‘intelligence’, contribuant à l’amélioration des coûts, des processus et du capital opérationnel.”

Ce financement montre que l’IA évolue rapidement d’une simple reconnaissance de documents vers un outil permettant réellement de réduire les coûts opérationnels des entreprises. En particulier dans des domaines comme la chaîne d’approvisionnement, où la gestion de nombreux documents coûteux en erreurs, la demande d’automatisation pourrait encore s’accroître. La manière dont Loop Payments utilisera cette levée de fonds pour développer des cas d’automatisation variés dans la chaîne d’approvisionnement sera à suivre de près.

Remarque TP AI : Un résumé a été effectué à l’aide d’un modèle linguistique basé sur TokenPost.ai. Le contenu principal peut avoir été omis ou ne pas correspondre entièrement à la réalité.