Itérable, lancement de l'agent d'IA marketing 'Nova'… compétition de personnalisation pour les campagnes à grande échelle

La plateforme d’engagement client Iterable a lancé un agent d’intelligence artificielle « Nova Agent » destiné aux marketeurs. Cette stratégie vise à répondre à l’ère où les consommateurs utilisent l’IA pour explorer des produits et services, aidant ainsi les entreprises à ne pas manquer le contexte de chaque client lors de grands événements.

Lors de sa publication le 24, Iterable a indiqué que ce nouveau modèle offrirait un support étendu, allant de la planification de campagnes marketing, la vérification d’informations, l’expérimentation opérationnelle à la personnalisation. Auparavant, les marketeurs établissaient leur stratégie, puis l’appliquaient via des canaux traditionnels tels que la recherche, la publicité ou l’email, mais la tendance récente montre que les consommateurs utilisent de plus en plus l’IA pour comparer des produits et prendre des décisions d’achat. Les résumés et recommandations IA en haut des moteurs de recherche en sont des exemples typiques.

Dans ce contexte, si les entreprises se contentent d’augmenter la taille de leurs campagnes, elles risquent d’ignorer les besoins individuels des consommateurs. Cela peut entraîner une uniformité de l’information et une expérience client fade. Iterable explique que Nova Agent vise à combler ces lacunes, en mettant l’accent sur la réintroduction de « l’intelligence » et de la « pertinence » dans le marketing. Cela signifie que l’enjeu n’est pas d’exécuter plus, mais de fonctionner de manière plus « intelligente ».

Les réactions des clients réels reflètent également cette attente. Yvette Rojas, responsable du marketing par email chez le fabricant de meubles Joybird, déclare : « Si nous avions un moteur d’IA intégré capable d’aider à optimiser la configuration des campagnes et le contenu, notre vitesse pour tester de nouvelles stratégies et optimiser le parcours client s’en trouverait considérablement accélérée. »

Nova Agent peut se connecter à des plateformes publicitaires comme Google Ads, proposer des plans de campagne orientés objectifs, vérifier les informations comme lors d’un audit, et réaliser des expérimentations à grande échelle. Il est également conçu pour fournir des expériences personnalisées non seulement pour des segments de consommateurs, mais aussi pour identifier les visiteurs à forte intention d’achat, afin d’effectuer un ciblage plus précis, offrir des remises et guider les utilisateurs vers l’achat.

La croissance du marché est également très dynamique.

Selon le cabinet d’études MarketsandMarkets, le marché de l’IA dans le domaine du marketing devrait atteindre environ 25,9 milliards de dollars en 2024 (environ 38 386,4 milliards de wons). Il est prévu qu’il s’étende à 2 963 milliards de dollars d’ici 2035 (environ 439 396,2 milliards de wons). La génération de créations publicitaires, la réduction des coûts de maintenance des actifs marketing et la réduction du temps opérationnel sont considérés comme les principaux moteurs de cette croissance.

De plus, la demande pour une meilleure alignement des clients basée sur les données, c’est-à-dire une compréhension plus fine du comportement des consommateurs pour une personnalisation accrue, ne cesse de croître. La sortie d’Iterable s’inscrit également dans cette tendance. L’IA change non seulement la façon dont les consommateurs explorent, mais aussi la manière dont le marketing est exécuté. Par conséquent, la compétitivité future ne réside probablement pas uniquement dans l’automatisation, mais dans une « personnalisation contextuelle » intelligente.

Remarques sur l’IA TP : Cet article est un résumé effectué par le modèle linguistique TokenPost.ai. Le contenu principal peut être incomplet ou comporter des divergences par rapport à la réalité.