Ne vous contentez plus de faire des « comptes de référence » ! Apprenez en 10 minutes à « distiller » votre créateur préféré en compétences IA, réutilisables à l’infini.

Beaucoup se contentent de faire du benchmarking, en copiant simplement les phrases de l’autre (What), sans apprendre leur logique (How). Résultat : à chaque rédaction, il faut tout recommencer, c’est épuisant.
La vraie méthode consiste à extraire le « système d’exploitation » du créateur, pour le transformer en votre pack de compétences IA.
👇 Partage une méthode de distillation en 5 étapes que j’ai résumée, RIA-TV++ :
1️⃣ R - Read (Lecture) : ne vous contentez pas de lire quelques articles, utilisez des outils (crawler/MCP) pour collecter en masse les 50-60 notes les plus populaires de ce créateur.
Champs clés : titre, contenu, likes, favoris, commentaires.
Si la quantité de données est insuffisante, l’IA ne pourra pas repérer de régularités.
2️⃣ I - Identify (Identifier un système à trois niveaux) : c’est le cœur ! Faites analyser ces 60 contenus par l’IA, pour en extraire une logique à trois niveaux :
Niveau cognitif (Core Belief) : en quoi croit-il ? (ex : La finance n’est pas une analyse, mais une traduction. Traduire les grands événements en impacts sur le portefeuille utilisateur.)
Niveau stratégie (Strategy) : comment il agit ? (ex : 97% de vidéos, pas de séries, chaque vidéo indépendante.)
Niveau contenu (Formulas) : quelles sont les formules à succès ? (ex : Événement macro + impact précis sur votre vie.)
3️⃣ A - Archive (Archiver) : organisez ces trois niveaux dans un fichier Markdown structuré. ⚠️
Important : ce n’est pas une note pour les humains, c’est un « actif statique » pour l’IA. Transformer des notes fluides en actifs statiques, c’est le cœur de la compétence.
4️⃣ T - Template (Modèles / règles de traduction) : convertissez des exemples concrets en règles générales.
Exemple : « Trump impose des taxes, comment cela influence-t-il votre prêt immobilier ? »
Règle : [Narration macro / tendance] + [Impact direct sur l’utilisateur]
Réutilisation : « Explosion de l’IA, comment cela influence-t-il votre salaire et votre carrière ? » C’est du modeling, pas du plagiat.
5️⃣ V - Validate (Validation) : prenez un sujet que ce créateur n’a jamais abordé, utilisez cette compétence pour faire écrire l’IA.
Si le résultat ressemble à lui, félicitations, la compétence est acquise ! Si non, retournez à l’étape 2.
💡 La règle fondamentale :
✅ Benchmark ≠ Modélisation. Benchmarking, c’est apprendre par points, modéliser, c’est un système à intérêts composés.
✅ Produisez deux choses : une « rapport » pour les humains (sous-produit), et une « compétence » pour l’IA (véritable actif).
✅ Division du travail 30/70 : vous faites 30% (choix du créateur, orientation, jugement), l’IA fait 70% (lecture, synthèse, rédaction).
Dans trois mois, pendant que d’autres galèrent encore avec le benchmarking, vous aurez déjà activé 100 modèles de créateurs.