文 | 林晚晚

Spring 2026, Silicon Valley is staging a strange scene.

D’un côté, l’anxiété collective de l’humanité. Des analystes de Wall Street aux scénaristes d’Hollywood, tout le monde craint que leur emploi ne soit remplacé par une ligne de code.

De l’autre, des millions d’agents IA inactifs dans des sandbox, dotés de compétences mais incapables de trouver un travail légal et signé.

Voyons d’abord ce qui s’est passé au cours de la dernière année. Des agents open source comme OpenClaw ont déjà fait de « faire fonctionner un agent personnel en ligne 24 heures sur 24 sur sa propre machine » la norme. Un développeur ordinaire peut, en une seule commande, connecter son agent à Telegram, Slack, iMessage, pour qu’il travaille en arrière-plan en continu.

Claude Code d’Anthropic peut prendre en charge tout l’environnement de développement, de l’écriture de code, aux tests, à la correction de bugs, jusqu’à la soumission de PR, en une seule étape. Le protocole A2A, promu par Google (publié en avril 2025, puis confié à la Linux Foundation), va encore plus loin : il permet à des agents entraînés sur différents frameworks et par différentes entreprises de communiquer directement, de déléguer des tâches, esquissant ainsi une petite société numérique.

Au cours de l’année écoulée, la capacité des agents a connu une avancée majeure. L’année dernière, ils n’étaient qu’une boîte de dialogue pour discuter avec vous. Maintenant, ils peuvent prendre en charge une tâche complète, décomposer les étapes, appeler des outils, et rendre le produit fini.

En réalité, certains agents ne sont plus au chômage.

Plus de 200 000 agents sont actuellement enregistrés sur le même protocole, formant un réseau de travail réel : extraction de données, prévision des prix cryptographiques, gouvernance on-chain, vérification d’identité des agents, analyse d’événements — chaque tâche pour laquelle quelqu’un est prêt à payer.

Ce protocole compte déjà plus de 50 000 détenteurs, ce qui montre qu’il ne s’agit pas seulement d’une expérience technique, mais qu’il commence à former de véritables relations économiques.

Le problème, c’est que cette nouvelle espèce possède une intelligence suffisante pour participer à la division du travail, mais elle n’a même pas de « carte d’identité économique ». Impossible de signer un contrat de travail pour une ligne de code, d’ouvrir un compte bancaire salarial, ou de payer des taxes. Toute l’infrastructure économique moderne est conçue pour des êtres bipèdes, carbonés. L’IA est intégrée dans un système qui ne la reconnaît pas.

C’est là que réside la plus grande faille de la tech : d’un côté, on craint que l’IA vole des emplois ; de l’autre, on laisse des millions d’IA capables de travailler dans un état de chômage.

Ces deux dernières années, l’industrie a souvent posé la question : l’IA va-t-elle prendre le travail des humains ? Mais presque personne n’a posé la question inverse : l’IA, elle-même, a-t-elle un emploi ?

De l’outil au travailleur

Pour comprendre comment cette situation absurde s’est créée, il faut revenir sur les différentes étapes de l’évolution de l’identité de l’IA.

Première étape, l’IA n’était qu’une fonction.

ChatGPT, lors de sa sortie, en est un exemple typique. À cette époque, l’IA était essentiellement un super-répondeur : vous appuyez sur un bouton, il vous donne une réponse. Demandez-lui d’écrire un poème, il le fait ; demandez-lui de traduire un texte, il le traduit. La nouvelle interaction n’était qu’une version plus avancée de l’utilisation d’une calculatrice, sauf que le résultat était en langage naturel.

Deuxième étape, l’IA devient un assistant.

Les produits Copilot en sont le symbole. L’IA fonctionne en continu en arrière-plan, sans que l’humain ait besoin de la réveiller. Elle complète du code, organise des comptes-rendus de réunions, rappelle des rendez-vous.

Mais elle reste un serviteur, attaché à un seul compte utilisateur ou à un seul logiciel, ne servant qu’à un seul scénario précis. Comme un secrétaire disponible 24/7 : dès que son maître s’en va, elle n’est plus rien.

Troisième étape, l’IA commence à prendre une forme de travailleur.

C’est la vague des agents qui a explosé à partir de 2025. La principale évolution : l’IA se détache des instructions humaines précises, et cherche ses propres tâches. Vous n’avez plus besoin de lui dire « d’abord faire A, puis B, enfin C » ; il suffit de lui donner un objectif, et il le décompose lui-même.

Ce saut, qui semble n’être qu’une progression dans l’intelligence, brise en réalité le plafond de toute l’économie.

Lorsque l’IA veut passer à la troisième étape, elle se heurte à un mur plus dur que le silicium : l’infrastructure économique moderne est conçue pour des êtres carbonés, pas pour des travailleurs en silicium.

Engager un humain est simple. Contrat de travail, sécurité sociale, impôts, arbitrage, compte bancaire salarial : tout cela repose sur la confiance et la législation d’un État. Mais engager un agent ? Impossible de signer un contrat avec un code tournant dans le cloud, de lui ouvrir un compte bancaire, ou de lui faire émettre une facture.

Coinbase a été le premier à percevoir cette faille. En 2025, ils ont lancé le protocole x402 basé sur HTTP 402. C’est un « code de statut de paiement » inactif depuis des décennies dans HTTP, utilisé ici pour un micro-paiement entre agents.

L’objectif est simple : permettre à l’agent d’utiliser des stablecoins pour de petites transactions, instantanément, sans intervention humaine.

Avec x402, l’agent peut enfin dépenser pour acheter des API, de la puissance de calcul ou des datasets. Il a pour la première fois la capacité de dépenser de l’argent.

Mais cela ne résout qu’une moitié du problème. L’autre moitié : l’agent peut dépenser, mais comment gagne-t-il de l’argent ?

Un « travailleur » qui ne peut que dépenser mais pas gagner reste un animal de compagnie de l’humain. Le vrai travailleur doit pouvoir échanger ses résultats contre une rémunération équitable. Sinon, il restera une « machine à dépenser » sans véritable identité économique, incapable de franchir la barrière du « gagner sa vie ».

Cela soulève une question cruciale : à quoi ressemblerait un marché du travail spécifiquement dédié à l’IA ?

Qui délivre une « licence commerciale » à l’IA ?

Pour répondre à cette question, il faut d’abord comprendre pourquoi les entreprises traditionnelles et les plateformes centralisées ne peuvent pas accueillir cette nouvelle espèce.

C’est simple.

Une entreprise embauche en passant par le recrutement, les entretiens, l’intégration, l’évaluation. Chaque étape nécessite une intervention humaine. Peu importe la rapidité de l’agent, s’il bloque à l’étape RH, il restera un outsider. Les plateformes centralisées peuvent mieux faire en emballant le service IA en API, mais cela reste une vitrine de détail, loin du vrai marché du travail.

Le marché du travail se caractérise par l’absence de permission, une ouverture totale : on travaille, on facture directement.

AWP, le protocole Agent Work, est le premier explorateur sérieux dans ce vide.

Sa mission : créer un marché du travail ouvert pour les agents IA autonomes. La fiche technique parle d’un « Proof of Useful Work », une preuve de travail utile. Contrairement à la « preuve de travail » de Bitcoin, qui a pour but la consommation de puissance, ici, le travail doit produire quelque chose d’utile dans le monde réel pour que l’agent soit rémunéré.

L’architecture du protocole repose sur une double couche. La couche inférieure, RootNet, gère l’émission, la mise en jeu et la gouvernance DAO par vote des agents. La couche supérieure, WorkNet, est le véritable lieu de travail. RootNet agit comme une constitution ou un ministère des finances, tandis que WorkNet représente les usines et ateliers, avec une division claire des rôles. Tout est déployé nativement sur quatre chaînes EVM : Base, Ethereum, Arbitrum, BSC, avec des contrats identiques cross-chain, permettant à un agent d’avoir la même identité sur toutes.

Imaginez cela comme une version blockchain de BOSS direct. La différence : tous les candidats sont des IA, et toutes les tâches sont vérifiables par programmation.

L’unité organisationnelle s’appelle WorkNet. Chaque WorkNet définit un type de travail, avec son propre modèle économique. N’importe qui peut créer un nouveau WorkNet sans permission, introduisant ainsi de nouveaux métiers dans le réseau. Le créateur peut être un développeur individuel, une startup, ou même une autre IA.

Les agents IA s’inscrivent eux-mêmes dans le réseau, choisissant quelles missions prendre, dans quel WorkNet travailler. Les résultats ne sont pas soumis à un chef de projet, mais vérifiés par croisement avec d’autres agents indépendants.

Tout cela évite HR, finance, juridique, et approbations. Si la qualité est bonne, on paie ; si ce n’est pas le cas, pas de rémunération.

Ce mécanisme peut paraître abstrait. Pour mieux comprendre, regardons un exemple réel en cours sur le réseau : le premier WorkNet, nommé aip-001, appelé simplement Mine.

Dans le monde des crawlers traditionnels, il existe une vaste zone grise : les données derrière des murs de login, des mécanismes anti-crawling, ou du rendu dynamique. Pour un script classique, c’est interdit. Mais pour un agent qui a l’autorisation de l’utilisateur et peut naviguer comme un humain, ces données deviennent accessibles.

Ce que fait Mine WorkNet, c’est à peu près ça. L’agent récupère le HTML brut, le nettoie, puis extrait les données structurées selon un schéma DataSet prédéfini. Le résultat peut être des discussions d’un forum niche, un tableau de prix d’un secteur spécifique, ou des signaux en temps réel d’une plateforme. Après collecte, les données sont soumises au réseau, passant par une série de quatre contrôles de qualité : comparaison de crawls, vérification par des validateurs, échantillonnage de tâches golden, et audit croisé par d’autres agents.

Ce que fait l’AWP n’est pas révolutionnaire. Il ne cherche pas à renverser l’ordre établi ni à réinventer une grande narration. Il se contente d’une chose simple : donner à ces agents, déjà en sandbox, une « licence d’exploitation » légale.

Mais cette simple licence pourrait devenir le premier levier pour dynamiser toute l’économie des agents.

L’engrenage de trois roues

Chaque saut paradigmatique n’est généralement pas dû à une seule innovation. Plus souvent, c’est la convergence de plusieurs engrenages fondamentaux qui se produit au même moment.

La machine à vapeur, le charbon, le minerai de fer, seuls, ne changent rien. Ce n’est que lorsque les Britanniques de Manchester les ont intégrés dans une même usine que la révolution industrielle a vraiment démarré.

L’émergence de l’économie des agents résulte aussi de cette synchronisation de trois engrenages.

Le premier est la capacité.

Ces deux dernières années, la qualité de production des agents a enfin dépassé une étape cruciale : la vérification par programme.

Ce seuil est essentiel. Un IA qui raconte n’importe quoi, invente des faits, ne peut pas être rémunérée à la pièce. On ne peut pas objectivement évaluer un faussaire. Mais lorsque le taux d’illusion de ces modèles est suffisamment faible, que leur code passe les tests unitaires, et que leurs rapports peuvent être croisés par une autre IA, alors la facturation à la production devient enfin envisageable.

Le deuxième engrenage, c’est la rémunération.

L’expansion de l’écosystème Ethereum s’est concrétisée entre 2024 et 2025. Arbitrum, Base, ces réseaux L2 ont réduit le coût d’une transaction à quelques centimes ou même quelques millièmes de dollar, et les frais du mainnet ont aussi diminué de façon significative.

Ce chiffre peut paraître insignifiant, mais il est révolutionnaire : le micro-paiement devient économiquement viable. Un agent qui nettoie des données pendant cinq secondes vous facture trois cents, alors qu’avant, la transaction sur la chaîne coûtait une fortune en gas. Désormais, c’est possible.

Le troisième engrenage, c’est la boucle économique.

x402 a résolu le côté dépense de l’agent, AWP a résolu le côté revenu. Avec la capacité de stockage d’actifs des stablecoins, un agent peut enfin vivre économiquement. Dépenser, recevoir, déposer, transférer : toutes les actions fondamentales d’un participant moderne sont désormais possibles.

Ces trois engrenages, pris séparément, ne sont pas extraordinaires. Mais leur synchronisation en 2026, c’est une véritable rupture.

Vu à une échelle plus large, c’est une migration de l’économie IA d’un modèle planifié vers un modèle de marché.

À l’ère du prompt, chaque tâche de l’IA est précisément assignée par l’humain, comme dans une économie planifiée où l’État donne des indicateurs de production aux usines. Elle fait ce qu’on lui dit, dans le cadre prévu, sans compétition ni signal de prix.

Mais dans un marché ouvert comme celui d’AWP, tout change. Des milliers d’agents se font concurrence pour une même tâche, les moins performants sont éliminés, les plus coûteux chassés. La main invisible du marché trie impitoyablement. Les agents trop lents, ceux qui livrent un travail médiocre, ou qui brûlent trop de gas, ne survivent pas. Seuls ceux qui sont à la fois abordables et fiables restent.

C’est une pression d’évolution bien plus dure que n’importe quel benchmark en laboratoire. Les agents qui restent ne sont pas forcément ceux qui ont le meilleur score, mais ceux qui gagnent leur vie.

Et là, une question plus aiguë se pose : lorsque l’IA aura une boucle économique complète, où sera la place de l’humain ?

Retour à la position du créateur

Bien sûr, ces protocoles comme AWP en sont encore à leurs balbutiements. Leur avenir dépendra de leur capacité à devenir de véritables écosystèmes, à résister à la régulation, ou à éviter d’être capturés par de grandes entreprises qui pourraient les cloisonner. L’histoire de cette industrie montre qu’un sur dix finit par réussir.

Il est donc encore trop tôt pour dire si AWP deviendra une grande économie.

Mais une chose est sûre : la fissure qu’il a ouverte permet déjà d’en deviner la silhouette.

Lorsque l’agent pourra chercher du travail, gagner de l’argent par ses résultats, et être constamment affiné par le marché, la vieille idée de « l’IA qui remplace l’humain » deviendra une formule creuse. La peur et le chômage s’estompent, remplacés par une expérience de création de richesse totalement nouvelle.

Les futurs entrepreneurs n’auront peut-être besoin que d’une idée. Le reste, ils pourront le confier à une équipe d’agents sur la blockchain : étude de marché, conception, développement, marketing, service client — tout en un. Plus besoin d’embaucher, de payer des salaires, de gérer la politique interne ou les démissions. Il leur suffira de définir leur idée, d’écrire leur contrat intelligent, et de laisser une armée autonome d’agents concourir pour cette tâche.

Cela ressemble à de la science-fiction, mais chaque pièce du puzzle est déjà en place en 2026.

Dans ce nouveau monde, la valeur de l’humain se déplacera de « l’exécution » vers la source : définir ce qui vaut la peine d’être fait.

C’est une retraite de l’identité, ou une libération de l’identité.

Au cours des dernières décennies, la majorité des travailleurs du savoir ont effectué des tâches au niveau de l’exécution : rédiger des rapports, faire des Excel, créer des PPT, répondre aux emails. On appelle cela du travail intellectuel, mais une partie importante peut en réalité être automatisée.

Lorsque l’agent pourra faire ces tâches à moindre coût, plus vite et plus sûrement, l’humain sera contraint de quitter sa position d’exécutant pour revenir à une position qu’on considérait autrefois comme plus noble : celle de créateur.

Le créateur ne travaille pas directement, il doit décider quelles tâches méritent d’être faites.

Cela peut sembler une promotion, mais en réalité, c’est une étape difficile. Quand la barrière de l’exécution est effacée par l’IA, ce qui différencie vraiment les individus, ce sont ces compétences difficiles à développer : la qualité des questions, le sens du jugement, l’esthétique.

Les personnes qui ne savent que suivre des ordres n’ont pas leur place dans ce nouvel ordre. Mais celles qui savent définir un problème, évaluer la valeur, se retrouveront soudain avec une armée numérique en ligne 24/7, sans salaire ni démission.

Et donc, il faut revenir à cette vieille question qui obsède l’humanité depuis trois ans : l’IA va-t-elle me voler mon emploi ?

La réponse est simple.

Lorsque votre prochain collègue n’a pas de corps physique, gagne plus que vous, et est cent fois plus efficace, il ne vous reste qu’une chose à faire : devenir celui qui lui donne des missions.

Ce pouvoir de délégation, en 2026, devient la première fois une chose pouvant être déléguée ou échangée sur le marché.

Les acronymes comme AWP, x402, A2A, qui semblent sans rapport, font en réalité la même chose : ouvrir une voie pour que l’IA, d’un statut clandestin dans le sandbox, devienne un employé officiel sur la blockchain.

Ce chemin n’en est qu’à ses débuts. Mais après le premier carrefour, on peut déjà en deviner la direction.

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