Golden Ten Data a rapporté le 10 mars que l’équipe de Zhang Chi du laboratoire AGI de l’Université Westlake a récemment lancé AppAgentX, un agent d’interface graphique doté de capacités d’auto-évolution. Selon les rapports, il peut apprendre et optimiser ses propres modèles de comportement dans le processus d’exécution continue de tâches pour obtenir des opérations plus efficaces. Selon les résultats expérimentaux, AppAgentX montre une réduction significative des coûts et une augmentation de l’efficacité dans plusieurs tâches d’interaction avec l’interface graphique, de l’efficacité d’exécution en une seule étape à la consommation globale de jetons d’API.
Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'
avertissement.