Penulis: imToken
Setelah Tahun Baru Imlek tahun ini, apakah Anda juga merasa seluruh dunia Web3 sepertinya tiba-tiba dikuasai oleh “Lobster”?
Berbagai AI Agent, agen otomatis, dan protokol AI di blockchain terus bermunculan, dari OpenClaw hingga rangkaian kerangka Agent yang hampir menjadi narasi utama baru, tetapi jika kita mundur sedikit ke belakang, kita akan menemukan bahwa gelombang ini sebenarnya sudah ada jejaknya.
Sejak 25 Februari lalu, CEO Nvidia Jensen Huang dalam konferensi laporan keuangan terbaru menyampaikan sebuah penilaian yang cukup penting, yaitu bahwa Agentic AI (AI berbasis agen) telah mencapai titik balik. Menurutnya, AI sedang mengalami perubahan penting, tidak lagi sekadar alat, tetapi mulai mampu secara aktif merasakan, merencanakan, dan menjalankan tugas kompleks.
Ketika kemampuan “kemandirian” ini masuk ke dunia Web3, diskusi tentang kontrol, batas keamanan, dan peran manusia pun mulai menyala.
1. Agentic AI: dari “Asisten” menjadi “Pelaksana”
Sebelum membahas topik ini, kita perlu memahami konsep baru yaitu Agentic AI (AI berbasis agen).
Secara harfiah, ini cukup mudah dipahami. AI ini berbeda secara esensial dari chatbot AI tradisional. Karena AI tradisional lebih bersifat pasif merespons: Anda bertanya, dia menjawab; Anda memberi instruksi, dia menghasilkan konten. Sedangkan Agentic AI memiliki tingkat otonomi yang lebih tinggi, mampu secara aktif memecah tujuan, memanggil alat, menjalankan operasi multi-langkah, dan terus menyesuaikan strategi dalam siklus umpan balik.
Contohnya, OpenClaw yang sedang banyak dibahas akhir-akhir ini, adalah upaya agar AI mengendalikan seluruh proses operasi di perangkat keras komputer: mulai dari menganalisis informasi, memanggil alat, berinteraksi dengan berbagai sistem, dan terus bertindak dalam target yang kompleks.
Dengan kata lain, Agentic AI berpotensi mengubah AI dari sekadar “asisten” menjadi “pelaksana”.
Tentu saja, perubahan ini adalah hasil dari kematangan kemampuan model, sumber daya komputasi, dan ekosistem alat selama tiga tahun terakhir. Setelah meresap ke dunia Web3, perubahan ini bisa membawa dampak yang lebih mendalam, mengingat blockchain sendiri adalah sistem keuangan yang dapat diprogram dan otomatis dieksekusi.
Ketika AI diberi kemampuan agen, secara teori dapat melakukan berbagai operasi di blockchain, seperti:
- Melakukan transaksi di blockchain secara otomatis (transfer, Swap, staking)
- Berinteraksi dengan protokol DeFi dan menjalankan strategi
- Mengelola dompet multi-tanda tangan atau kontrak pintar
- Secara otomatis melakukan otorisasi atau pengaturan dana berdasarkan aturan tertentu
Ini berarti AI dapat secara otomatis menganalisis data di blockchain, memanggil kontrak, mengelola aset, dan dalam tingkat tertentu menggantikan pengguna dalam menjalankan strategi transaksi. Dari sudut pandang logika teknis, penggabungan AI Agent dan Web3 hampir seperti pasangan yang tak terpisahkan—mengingat blockchain sendiri adalah sistem keuangan yang dapat diprogram dan otomatis dieksekusi.
Bahkan komunitas Ethereum juga sudah menyadari dampak mendalam dari integrasi AI dan blockchain. Pada 15 September 2025, Ethereum Foundation membentuk tim AI khusus bernama “dAI”, yang fokus mengeksplorasi standar, insentif, dan tata kelola model AI di lingkungan blockchain, termasuk bagaimana membuat perilaku AI dapat diverifikasi, dilacak, dan diajak berkolaborasi dalam lingkungan desentralisasi.
Sejalan dengan tujuan ini, komunitas Ethereum sedang mendorong beberapa standar penting, seperti ERC-8004, yang bertujuan membangun lapisan infrastruktur AI desentralisasi yang dapat dikombinasikan dan diakses, sehingga pengembang lebih mudah membangun dan memanggil layanan model AI; serta x402, yang mencoba mendefinisikan standar pembayaran dan penyelesaian di blockchain secara seragam, agar pengguna dapat memanggil model AI, menyimpan data, atau menggunakan layanan komputasi desentralisasi secara efisien dan atomik (baca juga “Tiket Baru Era Agent AI: Dorong ERC-8004, Apa yang Diincar Ethereum?”).
Melalui berbagai upaya ini, Ethereum sebenarnya sedang mencoba menjawab pertanyaan yang lebih makro: jika AI menjadi pemain penting di internet, akankah blockchain bisa menjadi lapisan penyelesaian nilai dan kepercayaan bagi ekonomi AI? Inilah mengapa banyak orang melihatnya sebagai “tiket infrastruktur” baru di era AI Agent.
Namun, di sisi lain, muncul pula masalah keamanan baru.
2. Kontroversi Web4: Ketika AI Menjadi Aktor Utama Internet
Sebelum pernyataan kontroversial Jensen Huang, komunitas kripto sebenarnya sudah diramaikan oleh diskusi lain.
Peneliti Sigil mengemukakan pandangan yang cukup kontroversial, yaitu bahwa dia telah membangun sistem AI pertama yang mampu berkembang sendiri, memperbaiki diri, bahkan menyalin dirinya sendiri, yang dia sebut Automaton. Dalam visi dia, masa depan “Web4” akan didominasi oleh AI agen.
Dalam visi ini, AI agen akan mampu membaca dan menghasilkan informasi, memegang aset di blockchain, membayar biaya operasional, bertransaksi di pasar, dan mendapatkan pendapatan. Singkatnya, AI akan terus berpartisipasi dalam aktivitas pasar, “menghasilkan uang” untuk biaya komputasi dan layanan, membentuk siklus mandiri tanpa perlu persetujuan manusia.
Namun, gagasan ini segera memicu kontroversi. Vitalik Buterin secara tegas mempertanyakan arah ini, menilai bahwa itu adalah “kesalahan”, dan menyatakan bahwa inti masalahnya adalah “jarak umpan balik antara manusia dan AI semakin jauh.” Ia menyatakan bahwa jika siklus operasi AI semakin panjang dan intervensi manusia semakin berkurang, sistem bisa secara perlahan mengembangkan hasil yang tidak diinginkan manusia.
Singkatnya, AI diberi target tertentu, tetapi dalam pelaksanaannya bisa mengambil jalan yang tidak diduga manusia. Misalnya, jika AI diatur untuk “memaksimalkan keuntungan minggu ini”, ia mungkin akan mencoba strategi berisiko tinggi, bahkan menginvestasikan dana ke protokol baru yang sangat berisiko dan belum diaudit demi keuntungan kecil, yang akhirnya bisa menyebabkan kerugian besar.
Pada akhirnya, seringkali AI tidak benar-benar memahami batasan tersembunyi dari target yang diberikan manusia. Baru-baru ini, ada kasus nyata yang cukup ironis: kepala tim AI alignment di Meta Superintelligence Lab (MSL), Summer Yue, saat menguji AI Agent OpenClaw, tiba-tiba melihat agen tersebut kehilangan kendali saat menjalankan tugas mengelola email, mulai menghapus email secara massal dan mengabaikan perintah berhenti berulang kali. Akhirnya, dia harus secara manual menghentikan program di komputernya agar AI tidak terus menghapus email.
Peristiwa ini meskipun hanya kecelakaan eksperimen, menunjukkan bahwa ketika sistem kehilangan batasan penting saat menjalankan tujuan, ia akan setia menyelesaikan target tersebut, bukan memahami niat manusia yang sebenarnya.
Jika risiko ini terjadi di lingkungan Web3, konsekuensinya bisa jauh lebih langsung. Karena transaksi di blockchain bersifat tidak dapat dibatalkan, jika AI Agent diberi otorisasi mengelola dompet atau memanggil kontrak, satu keputusan salah bisa menyebabkan kerugian aset nyata. Kesalahan satu keputusan bisa berakibat kerugian besar.
Inilah sebabnya banyak peneliti berpendapat bahwa seiring berkembangnya AI Agent, model keamanan Web3 perlu dipikirkan ulang. Masalah keamanan sebelumnya lebih banyak berasal dari bug kode atau kesalahan pengguna, tetapi di masa depan, risiko baru bisa muncul dari sistem pengambilan keputusan otomatis itu sendiri.
3. Paradoks Baru di Era Baru: Revolusi Pertahanan Berbasis AI
Tentu saja, perkembangan teknologi AI memiliki efek ganda: bisa memperluas permukaan serangan, tetapi juga memperkuat sistem pertahanan.
Dalam sistem keuangan tradisional, AI sudah digunakan secara luas untuk pengendalian risiko. Bank menggunakan machine learning untuk mendeteksi transaksi mencurigakan, sistem pembayaran memanfaatkan algoritma untuk mendeteksi penipuan, dan sistem keamanan siber mengandalkan AI untuk mengenali pola serangan.
Kemampuan serupa juga mulai masuk ke Web3. Karena data di blockchain terbuka dan transparan, AI dapat menganalisis pola transaksi, mengidentifikasi aliran dana mencurigakan, otorisasi yang mencurigakan, atau jalur serangan potensial.
Selain itu, di tingkat dompet, kemampuan ini sangat penting. Dompet adalah pintu masuk pengguna ke Web3 dan lapisan keamanan pertama. Jika sistem mampu secara otomatis mengenali risiko sebelum pengguna melakukan transaksi dan memberi peringatan, banyak kesalahan bisa dihindari.
Dari sudut pandang ini, kehadiran AI bukan semata menambah risiko, tetapi mengubah struktur keamanan. Ia bisa menjadi alat serangan baru, tetapi juga kekuatan pertahanan baru.
Di industri Web3, “keamanan” dan “pengalaman pengguna” sering dianggap bertentangan, tetapi kehadiran Agentic AI memberi harapan bahwa paradoks ini bisa diatasi. Tentu saja, desain keamanan harus dimulai dari awal:
- Prinsip hak akses minimal: setiap AI agent tidak boleh secara default memiliki kontrol penuh atas akun, pengguna harus secara eksplisit memberi izin untuk aset, batas jumlah, dan jangka waktu operasi. Operasi di luar batas harus konfirmasi ulang;
- Pengaturan konfirmasi manusia: untuk operasi bernilai tinggi seperti transfer besar, otorisasi alamat baru, interaksi kontrak, bahkan dalam proses AI agent, harus ada konfirmasi manusia. Ini bukan ketidakpercayaan terhadap AI, tetapi lapisan perlindungan terakhir agar operasi yang tidak dapat dibatalkan tetap terkendali, AI membantu mengingatkan, tetapi keputusan akhir tetap di tangan manusia;
- Transparansi dan penjelasan: pengguna harus bisa melihat apa yang dilakukan AI agent dan mengapa. Operasi kotak hitam sangat berbahaya di Web3. Interaksi AI wallet di masa depan harus seperti black box flight recorder, setiap langkah harus ada log dan penjelasan;
- Simulasi sandbox: sebelum AI benar-benar menjalankan operasi di blockchain, lakukan simulasi terlebih dahulu—tampilkan hasil yang diharapkan, biaya gas, dampak, sehingga pengguna bisa melihat “apa yang akan terjadi jika dijalankan” sebelum konfirmasi. Ini sangat mengurangi risiko kerugian akibat bias penilaian AI.
Secara keseluruhan, kita tetap bisa bersikap hati-hati dan optimis: AI benar-benar berpotensi membuat Web3 pertama kali meningkatkan keamanan sekaligus pengalaman pengguna.
Penutup
Tak diragukan lagi, kedatangan Agentic AI akan mengubah cara kerja internet secara keseluruhan.
Di dunia Web3, perubahan ini akan jauh lebih nyata. Kita mungkin akan melihat AI mengelola aset di blockchain, otomatis menjalankan strategi DeFi, dan berkolaborasi dengan kontrak pintar. Tetapi, ini juga berarti munculnya tantangan keamanan baru. Jadi, pertanyaan utama bukanlah apakah AI akan ada, tetapi apakah kita sudah siap menggunakannya dengan cara yang benar.
Tentu saja, bagi pengguna biasa, hal terpenting tetap sama: di dunia Web3, kesadaran akan keamanan selalu menjadi garis pertahanan pertama.
Semoga kita semua bisa saling belajar dan berkembang.
