Di NVIDIA GTC 2026, Jensen Huang mengumumkan peluncuran platform Space Computing (Perhitungan Ruang) yang memperluas kemampuan komputasi kecerdasan buatan dari pusat data di darat ke orbit, berusaha membangun infrastruktur AI terdistribusi yang melintasi Bumi dan ruang angkasa. Ini adalah arsitektur baru yang mendorong perhitungan AI dari cloud ke pusat data orbital (Orbital Data Centers).
NVIDIA meluncurkan Space-1 Vera Rubin sebagai inti dari perhitungan ruang angkasa. Modul ini mengompresi kemampuan komputasi setara pusat data ke dalam ukuran, berat, dan konsumsi daya yang sesuai dengan lingkungan luar angkasa. Dibandingkan dengan GPU NVIDIA H100, dalam skenario inferensi di ruang angkasa, modul ini mampu memberikan hingga 25 kali lipat performa AI. Hal ini memungkinkan model besar dan analisis geospasial tingkat lanjut dapat langsung dijalankan di orbit, mendukung pemrosesan citra secara real-time dan eksplorasi ilmiah otonom.
Seiring dengan meningkatnya konsumsi listrik pusat data secara cepat, industri mulai memandang sumber energi matahari yang hampir tak terbatas di ruang angkasa, berusaha membangun kemampuan komputasi langsung di orbit untuk mengurangi biaya yang disebabkan oleh pengiriman data kembali dan keterbatasan energi. Namun, visi ini masih menghadapi tantangan, termasuk masalah pendinginan di ruang angkasa (kurangnya konveksi), biaya peluncuran roket, dan persaingan sumber daya di orbit. Beberapa perusahaan seperti Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet, Sophia Space, dan Starcloud juga disebutkan.
NVIDIA meluncurkan Space-1 Vera Rubin untuk pusat data ruang angkasa
Inti dari peluncuran NVIDIA kali ini adalah platform akselerasi komputasi yang dirancang khusus untuk lingkungan luar angkasa, termasuk modul Space-1 Vera Rubin serta sistem AI edge seperti IGX Thor dan Jetson Orin. Produk-produk ini dioptimalkan untuk lingkungan dengan batasan ukuran, berat, dan konsumsi daya (SWaP), dengan tujuan menyediakan kemampuan AI setara pusat data di orbit. Dibandingkan dengan arsitektur sebelumnya yang bergantung pada pemrosesan batch CPU di darat, generasi ini mampu melakukan inferensi dan pemrosesan data secara langsung di satelit atau kendaraan luar angkasa.
Vera Rubin, yang dilengkapi GPU generasi baru, mampu memberikan performa hingga 25 kali lipat dibandingkan NVIDIA H100 dalam tugas inferensi ruang angkasa, serta mendukung model bahasa besar dan model dasar yang dapat dijalankan langsung di orbit. Satelit tidak lagi sekadar pengumpul data, tetapi menjadi node cerdas dengan kemampuan pengambilan keputusan secara real-time.
IGX Thor menonjolkan stabilitas industri dan keamanan, mendukung pemrosesan AI secara real-time, operasi otonom, dan boot aman; sementara Jetson Orin dalam bentuk modul kecil yang efisien dan berdaya rendah mendukung analisis visual, navigasi, dan sensor secara langsung.
Sumber energi matahari tak terbatas, keuntungan dan kerugian pusat data ruang angkasa NVIDIA
Arsitektur AI “dari darat ke ruang angkasa” ini menarik banyak perusahaan ruang komersial untuk mengadopsinya, termasuk Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs, dan Starcloud. Perusahaan-perusahaan ini berusaha mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam jaringan satelit dan infrastruktur ruang angkasa, sehingga data dapat dianalisis dan dimanfaatkan secara langsung saat dihasilkan, bukan hanya dikirim kembali ke darat untuk diproses.
CEO NVIDIA Jensen Huang menyatakan di GTC 2026 bahwa seiring bertambahnya konstelasi satelit dan misi eksplorasi deep space, kecerdasan harus hadir di tempat data dihasilkan. Dengan mendorong AI ke ruang angkasa, satelit akan memiliki kemampuan sensing, pengambilan keputusan, dan operasi otonom secara real-time, sementara pusat data orbit akan bertransformasi dari sekadar node penyimpanan menjadi mesin penemuan ilmiah dan wawasan langsung.
Narasi pusat data ruang angkasa sangat terkait dengan tantangan energi yang dihadapi infrastruktur AI di darat. Seiring konsumsi listrik pusat data yang meningkat pesat, industri mulai memandang sumber energi matahari yang hampir tak terbatas di ruang angkasa, berusaha membangun kemampuan komputasi langsung di orbit untuk mengurangi biaya pengiriman data dan keterbatasan energi.
Namun, visi ini tetap menghadapi tantangan rekayasa dan kenyataan, termasuk masalah pendinginan di ruang angkasa (kurangnya konveksi), biaya peluncuran roket, dan persaingan sumber daya di orbit. Meski begitu, dari proyek ruang angkasa Google hingga peluncuran satelit massal oleh SpaceX, penggabungan AI dan infrastruktur ruang angkasa telah menjadi konsensus industri.
Artikel ini tentang NVIDIA GTC 2026｜NVIDIA mengirim Space-1 Vera Rubin ke ruang angkasa dan membangun platform “cloud computing” sejati pertama kali muncul di Link News ABMedia.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
