Penulis: Deep Web Tencent News
Ketika OpenClaw menjadi tren utama di bidang AI karena semangat “memelihara udang” dan kontroversi “mematikan udang”, para produsen ponsel terkemuka yang selama ini fokus pada AI di sisi perangkat juga tidak bisa menahan diri, dan mulai melakukan pengembangan serta “melatih” Claw mereka sendiri.
Pada 6 Maret, agen ponsel Xiaomi—Xiaomi miclaw—secara resmi membuka pengujian tertutup dalam skala kecil melalui kode undian, menjadi produsen ponsel domestik pertama yang melakukan pengujian internal “udang”. Setelah itu, Huawei, Honor, OPPO, dan lainnya juga mengumumkan informasi tentang pengujian internal Claw.
Di antaranya, Huawei mengumumkan bahwa mode OpenClaw pada Xiao Yi (小艺) telah ditambahkan, dan kemudian merilis versi Beta Xiao Yi Claw; Honor mengumumkan peluncuran “Honor Lobster Universe”, mendukung pemeliharaan udang satu klik di PC dan tablet, serta kompatibilitas dengan perangkat ekosistem lain di masa depan; sedangkan Chen Xi, Direktur Desain ColorOS OPPO, menunjukkan beberapa fitur Xiao Bu Claw di platform sosial dan menyatakan bahwa “Xiao Bu Claw masih memiliki masalah keamanan dan lain-lain yang perlu diselesaikan.”
Dengan kata lain, saat ini, para produsen ponsel baru mulai melakukan pengujian internal “memelihara udang”, dan belum ada jadwal pasti kapan akan diluncurkan secara massal.
Misalnya, Xiaomi miclaw saat ini hanya melakukan pengujian tertutup terbatas untuk seri Xiaomi 17, Xiaomi 15S Pro, dan seri Redmi K90. Dengan menerima kode undian, pengguna cukup memperbarui sistem untuk menggunakan aplikasi Xiaomi miclaw. “Selama masa pengujian tertutup, belum ada rencana biaya,” kata Lu Weibing, mitra dan Presiden Xiaomi Group.
Terkait pengembangan “udang” versi mobile oleh produsen ponsel, seorang sumber mengungkapkan, “OpenClaw setara dengan kerangka sumber terbuka yang berisi ekosistem Skills dan plugin pihak ketiga, serta dapat memanggil berbagai model besar. Untuk pengguna biasa, mengimplementasikan OpenClaw cukup sulit, tetapi bagi produsen ponsel, tidak ada hambatan teknis, yang sulit adalah mendapatkan izin, menjamin keamanan data pengguna, dan mematuhi regulasi hukum.”
“Produsen ponsel utama menghadapi ratusan juta pengguna biasa, setiap peluncuran fitur AI harus melalui pengujian yang matang untuk memastikan pengalaman yang matang, aman, dan stabil sebelum dirilis,” ungkap seorang karyawan produsen ponsel.
Banyak produsen ponsel “memelihara udang”
Para produsen model besar sangat antusias mengembangkan “udang”, yang secara sederhana dapat dipahami sebagai bisnis “monetisasi daya komputasi”, yaitu agar agen (Agent) lebih sering memanggil model dan menjalankan tugas kompleks, sehingga mengkonsumsi lebih banyak Token dan langsung meningkatkan pendapatan API.
Namun, logika ini sulit diterapkan di industri ponsel. Setelah pengguna mengeluarkan biaya ribuan bahkan puluhan ribu yuan untuk membeli ponsel, mereka sangat jarang bersedia membayar lagi untuk setiap tugas tertentu. Karena tidak bisa langsung menghasilkan keuntungan dari “menjual tugas”, mengapa produsen ponsel terkemuka tetap bersedia menanggung biaya daya komputasi dan Token, serta melakukan pengujian internal “Claw” versi mobile?
Salah satu alasannya adalah, dalam evolusi asisten AI ponsel dari yang pasif menjadi “agen pribadi”, OpenClaw semakin mendekati bentuk “asisten super” yang ideal.
Berbeda dengan asisten suara yang dulu hanya bisa merespons secara pasif, OpenClaw lebih mirip “pegawai digital” yang online sepanjang waktu, yang pertama kali membuat pengguna biasa benar-benar merasakan kemungkinan AI menggantikan tenaga manusia.
Dari sudut pandang logika dasar OpenClaw, nilai intinya terletak pada “kemandirian” yang kuat. Ia melampaui batas kotak obrolan, selama diberikan Skills (paket keahlian) yang sesuai dan izin Token yang cukup, OpenClaw dapat mengingat kebiasaan dan tugas pengguna, merencanakan langkah secara mandiri, memanggil alat, dan mengoperasikan perangkat lunak hingga menghasilkan feedback akhir.
Namun, untuk benar-benar menaklukkan “kemandirian” yang melayang di awan ini ke dalam perangkat ponsel yang terbatas, hanya mengandalkan lapisan aplikasi saja jelas tidak cukup. Diperlukan rekonstruksi mendalam dari sistem operasi secara bottom-up oleh produsen ponsel.
Dalam implementasi konkret, baik Huawei Xiao Yi Claw maupun Xiaomi miclaw secara serempak memilih pendekatan sebagai “aplikasi tingkat sistem”. Metode ini secara esensial mengemas fungsi perangkat lunak yang terpisah, izin sistem, bahkan kemampuan lintas perangkat menjadi Skills yang dapat dipanggil oleh agen, kemudian dihubungkan secara organik melalui mesin inferensi-eksekusi buatan sendiri.
Sebagai contoh, Xiaomi miclaw mengintegrasikan lebih dari 50 alat sistem dan layanan ekosistem, membangun sebuah mesin loop tertutup “persepsi-inferensi-eksekusi”. Saat menerima instruksi pengguna, mesin ini secara otomatis memecah langkah, mencocokkan alat, menentukan parameter, dan terus melakukan iterasi koreksi berdasarkan hasil eksekusi hingga tugas selesai.
Sementara Huawei Xiao Yi Claw langsung dibangun di atas basis sistem HarmonyOS. “Xiao Yi Claw memiliki izin tingkat sistem (tanpa perlu aplikasi pihak ketiga untuk melompat, langsung memanggil fungsi dasar), kolaborasi seluruh skenario (ponsel, PC, mobil, rumah pintar terintegrasi tanpa hambatan), dan isolasi keamanan data (pengolahan data privasi pengguna secara lokal),” ungkap sumber internal Huawei.
Namun, untuk mengimplementasikan “udang” di ponsel, tantangannya tidak hanya soal teknologi dan ekosistem, tetapi juga harus mengelola data sensitif secara aman dan sesuai regulasi, membuka hambatan lintas aplikasi dan platform, bahkan merombak distribusi keuntungan industri secara keseluruhan.
“Yang terpenting untuk menempatkan udang di ponsel pengguna adalah memastikan keamanan informasi,” tegas seorang karyawan produsen ponsel.
Kekhawatiran tentang keamanan data ini bukan tanpa dasar. Karena konfigurasi keamanan default OpenClaw lemah dan rentan diserang, saat ini sudah muncul risiko seperti injeksi prompt, kesalahan operasi, dan penyebaran plugin berbahaya.
Menghadapi risiko keamanan tersembunyi ini, pengelolaan keamanan menjadi garis merah yang tidak boleh dilanggar saat produsen ponsel melakukan pengembangan “udang” secara massal.
Sebagai contoh, Xiaomi miclaw secara langsung “mengurangi” semua alat yang terkait dengan transfer uang dan pemesanan di tingkat kode, untuk mencegah agen melakukan operasi pembayaran berisiko tinggi di cloud tanpa izin. Artinya, tanpa verifikasi sidik jari atau input password yang eksplisit dari pengguna, transaksi keuangan apa pun tidak akan bisa dipicu, sehingga risiko otomatis penarikan dana dari sumber dicegah dari akar masalah.
Perang masuk ekosistem AI dimulai
OpenClaw yang semakin mendekati bentuk “asisten super” hanyalah faktor permukaan dari persaingan para produsen ponsel untuk “memelihara udang”. Lebih dalam lagi, saat pengguna semakin terbiasa dengan interaksi “hanya dengan bicara, semuanya selesai”, tatanan lama internet seluler yang mengandalkan aplikasi sebagai unit dan pengendalian toko aplikasi oleh produsen ponsel mulai goyah.
Seperti yang dikatakan oleh Jensen Huang, pendiri Nvidia: “Mac dan Windows adalah sistem operasi komputer pribadi, sedangkan OpenClaw adalah sistem operasi AI pribadi.”
Di era PC, siapa yang menguasai sistem operasi, dialah yang menguasai pintu masuk ekosistem. Di era AI, prinsip ini tetap berlaku, hanya saja pintu masuknya beralih ke agen (Agent).
Bayangkan jika pengguna terbiasa menyelesaikan semua masalah melalui agen pihak ketiga (seperti web atau aplikasi independen seperti OpenClaw), maka ponsel pintar bisa saja berubah menjadi “hanya sebagai perangkat keras”.
Dengan banyaknya perusahaan teknologi besar yang mulai mengembangkan versi mobile “udang”, rasa krisis bagi produsen ponsel sangat nyata.
Saat produsen ponsel mengumumkan peluncuran versi mobile “udang”, raksasa internet seperti Baidu dan Alibaba juga bergerak cepat, memulai pengujian internal gratis untuk versi mobile “udang”.
Pada 12 Maret, Baidu meluncurkan aplikasi “Hongshouzhishou Operator” di Android, memungkinkan pengguna langsung merasakan kemampuan asisten AI di perangkat mobile, seperti memesan taksi dan makanan secara lintas aplikasi. Tidak lama kemudian, Alibaba Cloud meluncurkan versi mobile OpenClaw “udang”—JVS Claw—yang mengedepankan “siap pakai”, di mana pengguna cukup memberi perintah bahasa alami sederhana untuk mengoperasikan aplikasi, mengelola file, dan menyelesaikan tugas kompleks di ruang cloud yang aman dan terisolasi.
Bagi produsen ponsel dan raksasa internet yang mengembangkan “udang” di ponsel, Manajer Riset IDC China, Guo Tianxiang, menyatakan, “Saat ini, nilai praktis dari ‘memelihara udang’ di ponsel masih terbatas. Kendala utamanya adalah jika mencoba memanggil aplikasi pihak ketiga, tetap akan menghadapi masalah otorisasi API. Jika dipaksa memanggil, kemungkinan besar akan mengalami situasi seperti ponsel Doubao sebelumnya, yang kemudian diblokir oleh aplikasi pihak ketiga tersebut.”
Dengan pengalaman dari “Doubao Phone”, para produsen seperti Huawei dan Xiaomi lebih memilih melakukan verifikasi di dalam ekosistem tertutup mereka sendiri saat mengembangkan versi mobile “udang”.
Misalnya, Xiaomi miclaw saat ini fokus pada pengujian kemampuan model besar dalam menjalankan tugas di seluruh ekosistem “manusia- kendaraan-rumah”; sementara Xiao Yi Claw lebih dulu diimplementasikan secara kolaboratif di perangkat Huawei seperti ponsel dan tablet.
Namun, menjalankan “udang” dalam ekosistem yang relatif tertutup memang dapat menghindari beberapa risiko, tetapi juga membatasi kemampuan “udang” itu sendiri, karena kebutuhan pengguna yang sering tersebar di aplikasi pihak ketiga seperti WeChat dan Douyin.
Untuk menyeimbangkan antara keamanan dan kepatuhan regulasi dengan fungsi yang lengkap, produsen tidak memilih untuk sepenuhnya meninggalkan kolaborasi lintas aplikasi, melainkan mengeksplorasi jalur teknologi yang lebih hati-hati dan terkendali.
Dalam hal kolaborasi layanan dengan aplikasi pihak ketiga, seorang teknisi dari Xiaomi mengungkapkan bahwa saat ini, kolaborasi Xiaomi miclaw dengan aplikasi pihak ketiga terutama dilakukan melalui dua metode umum industri: pertama, melalui Intent (SendIntentTool) untuk memulai aplikasi atau memicu aksi tertentu; kedua, mendorong aplikasi agar menyesuaikan SDK AppTool mereka (berbasis protokol AIDL), yang memungkinkan panggilan fungsi dan kolaborasi tugas yang lebih mendalam melalui format data yang telah ditentukan sebelumnya. Aplikasi pihak ketiga juga dapat secara aktif mengirim notifikasi ke Xiaomi miclaw untuk memicu tugas.
“Air Jauh Tidak Bisa Mengatasi Dahaga Dekat”
Saat ini, menempatkan “udang” secara mandiri di sistem dasar adalah langkah kunci dalam evolusi ponsel pintar menjadi “AI Phone”. Namun, bagi produsen yang ingin cepat mendapatkan keuntungan dari gelombang AI, tantangan utama dalam membangun agen super adalah tekanan biaya.
Mengimplementasikan “udang” secara lokal bukan sekadar upgrade perangkat lunak biasa, melainkan juga membutuhkan peningkatan hardware seperti prosesor utama dan penyimpanan. Inferensi model besar yang sering dan respons real-time menuntut kemampuan NPU dari SoC yang lebih tinggi, serta meningkatkan standar memori dan chip penyimpanan secara signifikan.
“Di sisi ponsel, menjalankan model besar dipengaruhi oleh teknologi seperti ruang penyimpanan dan konsumsi daya. Semakin besar parameter model, semakin sulit dijalankan di ponsel. Model 1 miliar parameter membutuhkan sekitar 1GB RAM, 7 miliar parameter sekitar 4GB, dan 13 miliar parameter sekitar 7GB,” ungkap seorang direktur pusat solusi AI dari produsen ponsel terkemuka.
Saat ini, harga chip penyimpanan sedang naik, dan setiap peningkatan 1GB RAM secara langsung mengurangi margin keuntungan perangkat secara keseluruhan.
Lebih rumit lagi, biaya penggunaan “udang” versi mobile yang terus-menerus muncul setelah diaktifkan. Di PC, setiap tugas yang dijalankan memerlukan konsumsi Token nyata dan biaya daya komputasi. Berita sebelumnya tentang “memelihara udang dengan gaji 20.000 yuan per bulan” secara langsung menunjukkan “kecemasan biaya” ini kepada pengguna.
“Sebelum menggunakan ‘udang’, harus dipikirkan dengan matang apa yang ingin dilakukan dengannya,” jelas Feng Nian, pendiri agensi MCN. “Dalam proses produksi video, konsumsi token untuk mengedit dan menghasilkan video sangat berbeda, tetapi banyak pemula tidak memahami apa sebenarnya yang bisa dilakukan oleh udang.”
Feng Nian memberi contoh operasional timnya, menghitung: “Kami menggunakan Mac mini 4 untuk membantu mengedit dengan OpenClaw. Secara spesifik, ‘udang’ bertugas membuat skrip video eksplorasi toko berdasarkan tren lokal. Beberapa adegan direkam secara langsung, beberapa dihasilkan oleh AI (seperti Seedance 2.0 dari Ji Meng atau Sora2), dan udang mengontrol Mac mini untuk mengedit video sekaligus memanggil API Sora2 untuk menghasilkan video. Beberapa bagian dikerjakan manusia agar lebih hemat biaya, bagian lain lebih baik dikerjakan AI. Dalam satu hari, kami bisa menghasilkan sekitar 12 video original dan campuran, dengan biaya token sekitar 15 yuan.”
“Inti dari pengambilan keputusan adalah menyeimbangkan biaya token dan daya komputasi dengan gaji editor pemula,” tambah Feng Nian. “Memahami tugas mana yang harus diserahkan ke ‘udang’ dan mana yang harus dikerjakan manusia adalah kunci penggunaan yang tepat. Sayangnya, saat ini banyak perusahaan hanya ‘memelihara udang’ sebagai tren pamer keahlian tanpa menghasilkan produktivitas nyata.”
Biaya token 15 yuan per hari mungkin tidak besar, tetapi tidak bisa diabaikan mengingat skala pengguna ponsel yang mencapai ratusan juta. Jika mereka terbiasa dengan model “beli perangkat keras dan layanan gratis”, apakah produsen ponsel mampu menanggung biaya daya dan token yang sangat besar ini dalam jangka panjang, masih menjadi pertanyaan.
“Produsen ponsel mungkin akan mengadopsi model ‘beli ponsel, gratis daya’,” prediksi seorang profesional. “Misalnya, saat membeli ponsel, diberikan sejumlah token gratis untuk tugas ringan seperti menulis laporan harian atau memesan tiket. Untuk operasi yang lebih berat seperti pembuatan video, mungkin akan dikenakan biaya terpisah sesuai tingkat kompleksitas tugas, atau pengguna harus menanggung biaya token di luar batas kuota.”
