Pesan Gate News, 24 April — Perdebatan telah meletus di Amerika Serikat mengenai kemampuan teknologi dan kepatuhan DeepSeek V4. Chris McGuire, seorang rekan senior di Dewan Hubungan Luar Negeri (CFR) dan mantan pejabat Dewan Keamanan Nasional Gedung Putih serta Departemen Pertahanan, mempublikasikan analisis yang berargumen bahwa V4 belum mengubah lanskap persaingan AI AS-Tiongkok. Menurut McGuire, laporan V4 milik DeepSeek sendiri mengakui bahwa kemampuan penalarannya tertinggal dari model-model frontier sekitar 3 hingga 6 bulan, dengan tolok ukur terhadap GPT-5.2 dan Gemini 3.0 Pro yang dirilis enam bulan sebelumnya. McGuire mengangkat kekhawatiran bahwa meskipun laporan V4 mengungkap adaptasi pada tahap inferensi ke GPU NVIDIA dan NPU Huawei Ascend, laporan itu tidak secara terbuka merinci model GPU atau biaya pelatihan yang digunakan selama pengembangan. Ia mempertanyakan apakah ketiadaan informasi ini menunjukkan penggunaan chip NVIDIA Blackwell yang dikendalikan ekspor, dengan mencatat bahwa V3 sebelumnya mengklaim menggunakan 2.000 GPU H800 dengan biaya $5,57 juta. DeepSeek telah membantah menggunakan Blackwell, dengan menyatakan bahwa model tersebut dilatih menggunakan prosesor NVIDIA H800 dan Huawei Ascend 910C. CEO Replit Amjad Masad menanggapi analisis McGuire, dengan berargumen bahwa para ilmuwan Tiongkok secara publik membagikan terobosan AI yang benar-benar nyata sementara para pembuat kebijakan dan pelobi Amerika memperbesar kekhawatiran "China distillation". Masad menyoroti inovasi arsitektural yang diungkap dalam pernyataan resmi DeepSeek, termasuk kompresi perhatian tingkat token DeepSeek Sparse Attention dan peningkatan efisiensi yang signifikan untuk komputasi long-context. Ia mencatat bahwa V4-Pro menunjukkan kebutuhan komputasi inferensi per-token dan KV cache yang jauh lebih rendah pada panjang konteks 1M dibandingkan V3.2, dengan menekankan bahwa kemajuan arsitektural ini tidak terkait dengan distilasi data pelatihan dan bahwa semua peneliti, termasuk lab-lab Amerika, dapat memperoleh manfaat dari pengembangan open-source.

Pesan Gate News, 24 April — Pemimpin tim model bahasa besar Xiaomi, Luo Fuli, mengungkapkan dalam wawancara mendalam bahwa model MiMo-V2-Pro memiliki total 1 triliun parameter dan memerlukan ribuan GPU untuk pelatihan. Ia mencatat bahwa skala 1T mewakili ambang batas minimum untuk mencapai kinerja yang mendekati tingkat Claude Opus 4.6 dan mendapatkan tiket masuk yang kompetitif untuk fase berikutnya dari agen AI.

Pesan Berita Gate, 23 April — Sebuah bursa regional besar mengumumkan pencatatan token Chip (CHIP) pada pasangan perdagangan Lira Turki (TRY). Token CHIP mulai tersedia untuk diperdagangkan pada Selasa, 21 April 2026. Menurut pernyataan resmi pengembang, CHIP adalah altcoin bertema AI yang memungkinkan operator GPU untuk memtokenisasi perangkat keras mereka sebagai jaminan dan mengakses pendanaan instan. Token ini berfungsi sebagai token tata kelola dan arbitrase protokol, sehingga memungkinkan pemegang CHIP untuk memberikan suara pada keputusan penting seperti menetapkan biaya protokol dan menentukan perangkat keras mana yang dapat diterima sebagai jaminan.

Gate News pesan, 23 April — Aethir, penyedia infrastruktur cloud GPU terdesentralisasi, telah mengamankan kontrak perusahaan besar melalui Axe Compute Inc. (NASDAQ: AGPU), sebuah perusahaan yang terdaftar di Nasdaq. Perjanjian selama 36 bulan ini bernilai kira-kira $260 juta dan menandai kontrak perusahaan tunggal terbesar Axe Compute hingga saat ini ent

Pesan Gate News, 23 April — DeepSeek telah merilis TileKernels sebagai open source di bawah lisensi MIT, sebuah pustaka kernel GPU yang ditulis dalam TileLang untuk pelatihan dan inferensi model bahasa besar. TileLang adalah bahasa pemrograman khusus domain yang dikembangkan oleh tim tile-ai untuk mengekspresikan kernel GPU berperforma tinggi dalam

Pesan Gate News, 22 April — Aethir, penyedia infrastruktur cloud GPU terdesentralisasi, meluncurkan versi 1.0 dari Aethir Claw, platform hosting agen AI-nya, hari ini. Platform ini memungkinkan pengguna tanpa latar belakang teknis untuk menerapkan dan mengonfigurasi agen AI sepenuhnya di dalam browser mereka dalam waktu kurang dari lima

Bersumber terbuka ml-intern, agen riset ML otonom dari Hugging Face yang membaca paper, mengkurasi data, melatih, mengevaluasi, dan melakukan iterasi di bidang sains, kedokteran, dan matematika. Abstrak: ml-intern dari Hugging Face adalah agen riset ML otonom berbasis open-source yang membaca paper, mengkurasi kumpulan data, melakukan pelatihan pada GPU lokal atau cloud, mengevaluasi hasil, dan melakukan iterasi perbaikan. Dibangun di atas smolagents dengan antarmuka CLI dan web, ia menelusuri arXiv/HF Papers, HF Hub, dan HF Jobs. Demo mencakup sains, kedokteran, dan matematika, menunjukkan otomasi end-to-end dan peningkatan performa.

Berita Gate, menurut pengumuman resmi Gate pada 22 April 2026, platform meluncurkan acara bertema "Komputasi Laju Gila". Selama periode acara (22 April pukul 14:00 hingga 26 April pukul 16:00, UTC+8), pengguna menyelesaikan berbagai tugas untuk membuka kesempatan kotak misteri, dengan hadiah termasuk Mac Studio M3 Ultra, GPU RTX 5090, token XPIN, dan kantong keberuntungan, dengan skema 100% menang. Tugas mencakup berbagai skenario seperti trading swap kilat, trading spot, trading kontrak, pengisian saldo, undangan, dan kenaikan VIP, dengan jumlah buka kotak misteri yang berbeda untuk tiap tugas. Selain itu, platform juga meluncurkan produk investasi keuangan berkala: USDT investasi berjangka 14 hari dengan imbal hasil tahunan 6%, setoran bersih ≥1.000 USDT dapat mengajukan, dengan batas perorangan 20.000 USDT; untuk menghasilkan uang di rantai, staking BTC, ETH, dan SOL dapat memperoleh kenaikan bunga hingga 7,5%, dengan staking SOL memberikan imbal hasil tahunan tertinggi hingga 16%. Selain itu, pengguna baru dan lama juga dapat berpartisipasi dalam produk investasi keuangan multi-mata uang seperti ETH, USDD, XAUT, AIA, SWCH, 0G, dan APT, dan sebagian produk memiliki imbal hasil tahunan lebih dari 100%.

Pesan Gate News, 22 April — LG Group dan Nvidia mengumumkan kemitraan pada 22 April untuk secara bersama-sama mengembangkan model AI baru dan memperluas ekosistem EXAONE, sebagai bagian dari proyek "Proprietary AI Foundation Model" yang didukung pemerintah Korea Selatan. Kolaborasi ini akan mengintegrasikan model bahasa besar EXAONE milik LG dengan ekosistem terbuka Nemotron milik Nvidia untuk menciptakan model yang spesifik domain. EXAONE 4.5, yang diperkenalkan LG pada awal April, memiliki 33 miliar parameter dan beroperasi di bawah lisensi non-komersial, sehingga membatasi penggunaannya untuk riset dan pendidikan; penerapan komersial memerlukan perjanjian terpisah. Kemitraan ini juga memanfaatkan framework NeMo milik Nvidia untuk pengembangan dan pelatihan model. Inisiatif AI berdaulat Korea Selatan, yang didukung sekitar juta pendanaan pemerintah, bertujuan membangun kapabilitas AI yang kompetitif secara global pada tahun 2027. Proyek ini mencakup rencana untuk pusat data 120.000 GPU di Paju dan penerapan nasional lebih dari 250.000 GPU Nvidia di seluruh cloud berdaulat dan infrastruktur AI, sehingga model yang didukung negara dapat bersaing melalui optimisasi bahasa regional serta aplikasi perusahaan khusus seperti analisis dokumen teknis.

Berita Gate, menurut pengumuman resmi Gate, OpenGradient (OPG) akan segera meluncurkan perdagangan spot dan perdagangan fast swap di Gate. Pasangan perdagangan OPG/USDT untuk perdagangan spot akan dimulai pada 21 April 2026 pukul 20:00 (UTC+8), perdagangan fast swap dimulai pada hari yang sama pukul 21:00, dan penarikan diperkirakan akan dibuka pada 22 April 2026 pukul 20:00 (UTC+8). OpenGradient adalah jaringan infrastruktur terdesentralisasi yang beroperasi sebagai ko-prosesor AI khusus, dengan tujuan melakukan hosting besar-besaran, menjalankan, dan memverifikasi model AI. Jaringan ini terdiri dari GPU khusus dan node (TEE) (trusted execution environment), yang memungkinkan aplikasi, blockchain, atau agen untuk mengalihdayakan tugas yang intensif komputasi. Alamat kontrak token OPG adalah 0xFbC2051AE2265686a469421b2C5A2D5462FbF5eB(Base chain).