Protokol AI Desentralisasi Prime Intellect meluncurkan model ahli campuran INTELLECT-3 dengan 106B parameter, yang berbasis pada model GLM 4.5 Air Base, dan dilatih menggunakan SFT dan RL. Prime Intellect menyelesaikan pendanaan sebesar 15 juta dolar AS pada bulan Maret tahun ini.

🔥StartupPenambangan yang sedang berlangsung: $UNIO, $SFT, $X, $CYCON, $CYRUS, $CROS ✅$UNIOPenambangan mendukung $UNIO dan $USDT Pool Penambangan, dengan tingkat pengembalian tahunan hingga 1898.32%; ✅Penambangan $SFT mendukung kolam penambangan $SFT dan $ETH, dengan tingkat pengembalian tahunan hingga 518.2%; ✅ Tingkat pengembalian tahunan pertambangan $X mencapai 508.06%; ✅ Penambangan $CYCON mendukung $CYCON dan $GTPool, dengan tingkat pengembalian tahunan hingga 596,86% di $CYCONPool Penambangan. ✅Penambangan $CYRUS fase 2, dengan tingkat pengembalian tahunan (APR) mencapai 282,41%; ✅$CROSPenambangan mendukung $CROS dan $BTCPool Penambangan, Tingkat Persentase Tahunan $CROSPool Penambangan mencapai 576,19%; 💰Mulai Penambangan Sekarang: https://www.gate.io/zh/startup-mining

Pada sore hari tanggal 12 Januari 2024, Forum Inovasi SFT pertama secara resmi diluncurkan. Selama pertemuan, para pendiri zCloak Network dan Solv Protocol bersama-sama mengumumkan bahwa mereka telah resmi menjadi mitra strategis. Pada November 2023, DESFT, sebuah proyek yang dirancang dan diinkubasi bersama oleh zCloak dan Solv, terlihat di Singapore FinTech Festival, yang didukung bersama oleh Otoritas Moneter Singapura (MAS) dan Bank Sentral Ghana, yang bertujuan untuk membantu usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di wilayah berkembang berpartisipasi dalam perdagangan internasional melalui identitas digital perusahaan, kredensial digital dan teknologi ERC3525, serta memperoleh Layanan Keuangan yang adil, akurat, dan terjangkau dalam kegiatan ekonomi digital lintas batas. Melalui Kerjasama Mendalam dalam Proyek DESFT, kedua belah pihak sepakat bahwa Bukti Tanpa Pengetahuan zCloak, teknologi identitas digital dan standar ERC-3525 Solv Protocol memiliki komplementaritas yang sangat baik, kombinasi yang kuat dalam pengembangan aplikasi praktis dan ruang inovasi yang luas. Untuk lebih mengeksplorasi jalur tokenisasi aset dunia nyata, kedua pihak secara resmi membentuk kemitraan strategis bisnis untuk bersama-sama memperluas kerja sama teknis di masa depan dan skenario pendaratan komersial.

Menurut laporan TechWeb pada 19 September, sistem evaluasi otoritatif domestik Flag_ (Libra) mengumumkan hasil evaluasi model besar terbaru dalam daftar bulan September. Berdasarkan kumpulan data evaluasi subjektif CLCC v2.0 terbaru, Flag_ (Libra) daftar September berfokus pada evaluasi 7 model dialog sumber terbuka yang menjadi populer baru-baru ini. Dilihat dari hasil keseluruhan, Baichuan2-13 b-chat, Qwen-7 b-chat, dan Baichuan2-7 b-chat termasuk yang terbaik, dengan tingkat akurasi melebihi 65%. Pada daftar model dasar, hasil evaluasi obyektif Baichuan 2, Qwen, InternLM, dan Aquila semuanya melampaui model Llama dan Llama2 pada level parameter yang sama. Dalam daftar model SFT, Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B, dan AquilaChat-7 B berada di peringkat tiga teratas. Dalam kedua daftar evaluasi objektif, Baichuan 2 menunjukkan kinerja yang sangat baik, dan pengujian model dasar melampaui Llama 2 di bidang bahasa Mandarin dan Inggris. Dilaporkan bahwa Flag_ (Libra) adalah sistem evaluasi model besar dan platform terbuka yang diluncurkan oleh Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing. Hal ini bertujuan untuk menetapkan tolok ukur, metode, dan perangkat evaluasi yang ilmiah, adil dan terbuka untuk membantu peneliti dalam mengevaluasi model dasar dan secara komprehensif Kinerja algoritma pelatihan. Flag_ Sistem evaluasi model bahasa besar saat ini mencakup 6 tugas evaluasi utama, hampir 30 kumpulan data evaluasi, dan lebih dari 100.000 pertanyaan evaluasi.