**全球AI算力竞争升温，新创公司Orion Compute打造"双轨"能源方案**

北美和西欧的数据中心正在经历一场"电力危机"。随着生成式AI应用爆发，这些传统算力中心面临电网饱和、限电风险和成本飙升的三重压力。在这样的背景下，比特币早期投资者Nick Rose创办的Orion Compute瞄准了一个被忽视的机会——在能源充裕、未充分开发的地区部署算力基础设施。

**为何选择发展中市场？**

Orion Compute的思路很直白：既然北美和西欧的电力成本居高不下且供应紧张，不如去那些能源富余但利用率较低的地方建厂。这不仅能大幅降低用电开支，还能规避电网拥堵导致的限电风险。公司将在美国西德克萨斯州率先落地首个项目作为示范，待监管和基础设施条件具备后，再向发展中经济体扩张。

**分阶段技术迭代，降低初期投入**

有意思的是，Orion Compute并没有一上来就砸大钱购置顶级硬件。他们采取了渐进式的硬件升级策略：初期使用成本较低的Nvidia A100 GPU来承载AI计算任务，这样既能控制资本开支，又能同时完善能源管理和运营体系。等到条件更加成熟，再升级到性能更强的H100级别GPU。这种打法在初创公司中并不常见，反映出团队对成本控制的深度思考。

**AI挖矿双赢模式**

更引人注目的是，Orion Compute正在构建一套能同时支撑AI计算和比特币挖矿的多功能基础设施。通过与能源供应商Terra Solis的合作，公司引入了成本极低且地点灵活的电力解决方案。这意味着当AI计算需求波动时，闲置的算力资源可以转向挖矿，实现资产的充分利用——在能源成本本就很低的前提下，这套模型的经济效益相当可观。

这个案例表明，未来的算力基础设施竞争可能不再局限于硅谷和欧洲科技中心，而是转向那些能源优势突出、监管相对友好的地区。