Ketika Kemampuan AI Mencapai 240: Paradoks Penyempitan dan Perluasan Perbedaan Manusia

Internet meledak saat saya mencoba merumuskan pertanyaan kuno secara kuantitatif: Apakah jarak antara manusia terkadang lebih besar daripada jarak antara manusia dan anjing? Kali ini, saya akan menghadapinya dengan angka, meskipun saya harus memperingatkan—ini adalah angka perkiraan yang dirancang untuk memicu percakapan, bukan kebenaran mutlak.

Mari mulai dengan sistem penilaian yang sederhana. Bayangkan kita menilai kemampuan kognitif dengan skala: seorang siswa sekolah dasar mendapatkan 10 poin, pemegang gelar PhD mencapai 60, seorang profesor universitas mencapai 75, dan Einstein berada di puncak dengan 100 poin. Perbedaan antara 10 dan 100 sangat besar—sepuluh kali lipat, benar-benar sebanding dengan jarak kognitif antara manusia dan anjing.

Kerangka Penilaian Kognitif: Dari 10 Poin Hingga Lebih

Sekarang perkenalkan kecerdasan buatan ke dalam persamaan ini. Pada tahun 2025-2026, nilai kognitif AI secara konservatif berada di angka 40 poin—meskipun jika memperhitungkan basis pengetahuan luas AI versus keahlian mendalam para spesialis, penilaian realistis menempatkannya sekitar 80 poin. Perhatikan apa yang terjadi saat kita menambahkan AI ke setiap kelompok:

• Siswa sekolah dasar + AI = 90 poin
• PhD + AI = 140 poin
• Profesor universitas + AI = 155 poin
• Einstein + AI = 180 poin

Bagian yang mengungkapkan: sementara jarak mutlak antara siswa dan Einstein tetap 90 poin, jarak relatifnya runtuh dari 10x menjadi hanya 2x. Berdasarkan logika ini, AI benar-benar memperkecil disparitas kognitif manusia.

Ambang 200-240: Mengapa Kemampuan Penting Saat Ini

Tunggu dulu. Kritikus—dan mereka benar skeptis—menunjuk satu kekurangan fatal. Tidak semua orang menggunakan AI dengan cara yang sama. Seperti Luffy menguasai berbagai Gear di One Piece, seorang pemula mungkin hanya mengekstrak 20% dari potensi AI, sementara seorang ahli “meng-overclock” AI untuk menangkap 100% atau lebih melalui rekayasa Prompt intensif dan Vibe Coding. Tiba-tiba:

• Siswa sekolah dasar + pengguna AI pemula = 30 poin
• Einstein + ahli AI = 200 poin

Jaraknya meledak menjadi 170 poin. Berdasarkan kerangka ini, AI sebenarnya memperlebar perbedaan manusia—setidaknya untuk saat ini.

Ini bukan salah. Guru Lao Bai dan Alvin mengartikulasikan ini dengan sempurna. Namun di sinilah saya berbeda: Saya percaya kontradiksi yang tampak ini akan hilang begitu Anda memperhitungkan trajektori evolusi AI, yang berkembang di sepanjang dua dimensi penting.

Double-Track Evolusi: Lebih Pintar dan Lebih Sederhana

Pertama, AI akan menjadi jauh lebih pintar secara eksponensial. Kedua, akan menjadi sangat lebih mudah digunakan. Ini bukan tren terpisah—mereka saling terkait. Seiring kemajuan AI, hambatan untuk penguasaan akan runtuh.

Pertimbangkan apa yang terjadi saat AI mendekati tingkat kemampuan 240 poin. AI yang lebih canggih secara otomatis mengkompensasi ketidakberpengalaman pengguna. Batas kemampuan—apa yang bisa diekstrak oleh para ahli—menaik ke 240-280 poin, tetapi sama pentingnya, dasar kemampuan juga meningkat. Orang biasa sekarang dapat mengakses 200 poin hampir secara default, cukup dengan bertanya secara alami.

• Siswa sekolah dasar + AI (level 240) = 210 poin
• Einstein + AI (level 240) = 380 poin

Jaraknya melebar secara mutlak (170 poin), tetapi menyusut secara relatif terhadap tingkat kemampuan keseluruhan—sekarang menjadi pengganda 1,8x daripada 2x.

Masa Depan 1000-Poin: Ketika Demokratisasi AI Menghapus Jarak Manusia

Sekarang bayangkan ke depan satu dekade dalam skenario optimis: AI mencapai tingkat kemampuan kognitif setara 1000 poin.

• Siswa sekolah dasar = 1010 poin
• Einstein = 1100 poin

Jarak mutlaknya lebih besar—90 poin. Tapi secara relatif? Hampir tidak ada, 1,09x. Bahkan Einstein menjadi secara statistik tak berbeda jauh dari siswa sekolah dasar. Perbedaan relatif mendekati nol saat penyebutnya meledak.

Mengapa Pelatihan Guru Akan Menjadi Usang

Beberapa khawatir bahwa keahlian AI akan menjadi keterampilan elit permanen, membagi populasi secara permanen. Tapi kekhawatiran ini melewatkan poin penting: orang-orang yang mendapatkan keuntungan dari mengajarkan “cara mengekstrak 100% potensi AI” akan menjadi tidak relevan. Mengapa? Karena AI sendiri akan menjadi tutor. Seiring AI menjadi lebih pintar dan lebih intuitif, beban pelatihan akan hilang. Kita sudah menyaksikan pola ini: penulis, ilustrator, penari, dan seniman visual telah digantikan oleh sistem AI yang mendemokratisasi kemampuan mereka. Mengapa mengajar optimisasi AI akan kebal terhadap tren ini?

Norma masa depan bukanlah kasus terisolasi di mana orang mencapai 80-120% pemanfaatan AI—melainkan standar universal. Jarak antara yang terbaik dan terburuk dalam menggunakan AI akan mengecil, bukan membesar.

Paradoks Master Seni Bela Diri

Pikirkan ini: bayangkan dua master seni bela diri tiba-tiba diberikan akses ke peluncur roket di bahu mereka dalam pertempuran. Satu belajar senjata selama 10 tahun, yang lain selama 15 tahun. Seberapa penting pengalaman sebelumnya itu? Daya ledak mengalahkan perbedaan keahlian sepenuhnya.

Itulah masa depan dengan AI yang cukup canggih dan ramah pengguna. Disparitas kognitif manusia, meskipun tidak dihilangkan secara mutlak, menjadi tidak signifikan relatif terhadap kemampuan yang diperkuat AI. Semakin pintar AI, semakin kecil campur tangan manusia menjadi penting. Semakin mudah digunakan, semakin kecil jarak antar manusia menyusut.

Perluasan yang kita lihat hari ini adalah fase transisi. Itu nyata, tetapi sementara—gejala teknologi yang belum matang, bukan kondisi permanen. Dalam kurva panjang, AI tidak memperbesar ketidaksetaraan manusia. Ia meratakannya.