Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Tim Pembelajaran Mesin Dunamu, Terpilih untuk Demo Track AAAI 2026 - Demonstrasi Sistem Analisis Berita Keuangan dengan Teknologi AI
Sumber: DigitalToday Judul Asli: 두나무 머신러닝팀, ‘AAAI 2026’ 데모트랙에 선정 Tautan Asli:![박희수 두나무 머신러닝팀 연구원이 AAAI 2026에서 연구 성과를 발표 하고 있다. [사진: 두나무]](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e67991dd46-301815a35e-8b7abd-e2c905)
두나무 mengumumkan bahwa makalah tim machine learning mereka telah dipilih dan berhasil dipresentasikan di Demo Track( dari konferensi ilmiah kecerdasan buatan internasional ‘Association for the Advancement of Artificial Intelligence)AAAI(’.
AAI adalah konferensi bergengsi di seluruh dunia di mana para peneliti AI)AI( mempresentasikan teknologi terbaru dan hasil penelitian mereka, dan merupakan salah satu dari tiga konferensi AI terbesar di dunia.
Makalah tim machine learning 두나무 dipilih untuk demo track yang kompetitif. Demo track adalah jalur yang tidak hanya mempresentasikan teori, tetapi juga menampilkan sistem yang berfungsi secara langsung untuk menilai efektivitas teknologi, dan harus membuktikan hasil penelitian sebagai contoh aplikasi.
Peneliti 박희수 dari tim machine learning 두나무 mempresentasikan makalah berjudul ‘Market-Aware Event Timeline Summarization: Integrating Price Signals to Improve Financial News Understanding)’ dan secara langsung menampilkan sistem yang mereka kembangkan sendiri.
Penelitian ini menggabungkan data berita dan data perubahan harga grafik aset digital untuk menyaring berita utama yang menjadi penyebab perubahan harga dan menyajikannya.
Sebelumnya, sulit untuk mengidentifikasi berita utama yang mempengaruhi perubahan harga secara langsung dan memahami penyebab fluktuasi harga secara cepat. Untuk mengatasi hal ini, tim machine learning 두나무 mengusulkan model baru yang menggabungkan model bahasa besar(LLM) dan indikator volatilitas(Volatility).
▲ Mengotomatisasi ekstraksi peristiwa terkait aset digital dari feed berita ▲ Memilih hanya peristiwa yang menjadi penyebab volatilitas saat tingkat volatilitas tinggi ▲ LLM merangkum peristiwa dan pengetahuan latar belakang untuk memahami peristiwa tersebut, lalu memvisualisasikannya dalam bentuk timeline bersama grafik agar investor dapat memahami latar belakang pergerakan grafik secara intuitif.
김대현 최고 책임 data(CDO) dari 두나무 mengatakan, “Pengumuman di AAAI ini menunjukkan bahwa teknologi AI 두나무 tidak hanya diakui secara internasional, tetapi juga membuktikan kebermanfaatannya dalam mengatasi asimetri informasi,” dan menambahkan, “Kami akan terus menggunakan teknologi AI untuk memberikan informasi yang lebih berharga kepada investor dan meningkatkan transparansi pasar.”