Bias Survivor

Dalam statistik, ada sebuah konsep yang disebut "bias survivor," yang merujuk pada peneliti yang hanya fokus pada karakteristik umum "penyintas" sambil mengabaikan informasi tentang para "pihak yang gagal."

Contoh klasik adalah selama Perang Dunia II, matematikawan Abraham Wald ditugaskan untuk meneliti cara memperkuat armor pesawat pengebom Inggris. Pada pesawat yang kembali, lubang peluru terutama terkonsentrasi di sayap dan ekor, tetapi Wald justru berpikir seharusnya memperkuat kokpit dan tangki bahan bakar, karena pesawat pengebom yang terkena bagian-bagian tersebut sama sekali tidak mampu terbang kembali.

Logika yang sama juga berlaku untuk buku-buku yang menceritakan rahasia kesuksesan pengusaha. Membabi buta meniru saran dalam buku tidak berarti dapat mereplikasi kesuksesan; apa yang sebenarnya lebih berharga adalah menganalisis kesalahan yang dilakukan oleh perusahaan-perusahaan yang bangkrut.

Di lingkaran kami juga demikian adanya, semua orang selalu memandang kasus kesuksesan yang sangat langka dan paling sensasional. Misalnya siapa yang menghasilkan jutaan dolar dari proyek SHIB atau NFT, padahal sangat sedikit orang yang menganalisis apa sebenarnya masalah dengan bursa dan dana yang bangkrut: penipuan, perdagangan dengan leverage tinggi, kesalahan manajemen risiko.

Ambil pelajaran dari kesalahan orang lain; kesalahan Anda sendiri kadang memiliki harga yang terlalu berat!