Huang Jen-hsun Menyebut Bittensor di Podcast All-In: TAO Memimpin Kenaikan dan Mendorong Sektor AI Crypto, Namun Jangka Pendek Sudah Terlalu Panas

Pengakuan Terbuka Jensen Huang Membakar Perdagangan AI Enkripsi, Tapi Bukan Hanya Faktor Ini

Dalam 24 jam terakhir, dana secara signifikan mengalir ke Bittensor (TAO), dan ini bukan kebetulan. Dukungan dari otoritas eksternal dan efek penguatan harga secara mandiri saling tumpang tindih secara waktu. CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan di podcast All-In bahwa pelatihan AI terdesentralisasi Bittensor adalah “prestasi teknologi yang luar biasa,” dan membandingkannya dengan Folding@home. Jalur AI enkripsi ini selalu kekurangan verifikasi yang solid, dan sinyal dengan tingkat kepercayaan tinggi ini dengan cepat menarik dana yang sebelumnya skeptis terhadap TAO.

Lingkungan makro juga mendukung: saat podcast diluncurkan, pasar baru saja rebound dari posisi terendah, BTC naik 1% ke 70.700 dolar AS, memberi ruang untuk rotasi altcoin. Lebih penting lagi, Huang secara spesifik menyebutkan pelatihan model 72 miliar parameter dengan node terdistribusi, yang sesuai dengan kemajuan subnet nyata (misalnya Covenant-72B). “Rincian konkret yang dapat diverifikasi” ini mengalihkan diskusi dari sekadar emosi ke aspek kegunaan dan implementasi. Selain itu, listing ETP di Nasdaq Stockholm menyediakan akses institusional, tetapi dari data on-chain dan media sosial, podcast adalah pemicu utama—jumlah diskusi di Twitter langsung meledak setelah episode dirilis.

Ada yang membandingkan TAO dengan meme coin seperti DOGE dan PEPE, tapi analogi ini kurang tepat. Lonjakan ini terutama didorong oleh pengakuan eksternal terhadap infrastruktur AI secara teknis, bukan sekadar permainan retail. Jika dibandingkan dengan rotasi meme di Solana, itu mengabaikan bahwa kemajuan subnet dan pelatihan model sedang menarik dana yang fokus pada kegunaan nyata.

Dalam hal operasional: Saya cenderung membeli secara bertahap di bawah $280. Penilaian Huang terhadap “AI open-source melawan raksasa tertutup” ini belum sepenuhnya dihargai oleh pasar.

Loop umpan balik positif itu nyata, risikonya juga nyata

Ini bukan sekadar noise acak, melainkan siklus standar “narasi → harga → trafik → dana tambahan.” Dalam hari ini, harga naik 21%, beresonansi dengan suara KOL (misalnya Altcoin Sherpa) di media sosial yang “memberi sinyal resistance, menyarankan buy on dip.” Setelah koreksi Kamis, pasar cepat memulihkan diri dan menafsirkan penampilan podcast sebagai “pergeseran paradigma AI enkripsi”—tapi kekhawatiran teknis sudah muncul.

• Kecepatan penyebaran lebih cepat dari realisasi fundamental: Tweet utama dengan lebih dari 8k tampilan, menangkap label mental “prestasi teknis yang gila,” menarik perhatian audiens AI yang biasanya tidak mengikuti kripto.
• ETP adalah penguatan kepercayaan, bukan pendorong utama: Nasdaq Stockholm menyediakan jalur regulasi, tapi titik balik minat trading sudah terjadi sebelum ETP, kenaikan dipicu oleh podcast.
• Optimisme subnet sudah berjalan di depan realisasi: Pasar mulai bicara tentang “siklus besar subnet,” tapi tekanan unlock dan kapitalisasi sekitar 100 juta dolar AS membuat efek penguatan diri sulit bertahan lama.
• Rotasi bersifat sektoral: Dana keluar dari ETH, konsep AI seperti FET naik sekitar 6%, kenaikan TAO lebih mirip perdagangan sektoral. Jika volume total turun di bawah 600 juta dolar AS, saya akan mengurangi risiko.

Pendapat saya: Kebanyakan orang baru mulai memperhatikan narasi ini. Jangan anggap pujian Huang Huang sebagai kolaborasi resmi Nvidia. Secara strategi, tambahkan posisi secara bertahap, bukan chasing high.

Kesimpulan: Narasi AI ini berkelanjutan, lebih mirip “perhatian melekat” di awal siklus daripada sekadar noise. Tapi, jika di sekitar $300 terhambat dan volume turun, harus segera kurangi eksposur untuk menghindari pembalikan rantai umpan balik positif.

Kesimpulan akhir: Narasi ini sudah terlambat untuk chasing high, mereka yang menunggu koreksi untuk masuk masih belum terlambat. Paling diuntungkan adalah trader jangka pendek dan dana multi-strategi yang mengaitkan volume dan harga; investor jangka panjang sebaiknya menunggu koreksi dan perbaikan fundamental (indikator subnet, TVL, milestone pelatihan) sebelum menambah posisi.