Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Para-para. Menemukan sebuah proyek open source yang sangat bagus, khusus mengajarkan cara melakukan vibe coding, sudah punya lebih dari 1.5 juta bintang di GitHub.
Hal paling menarik dari proyek ini adalah, dia menggunakan kerangka filosofi untuk menjelaskan pemrograman, dibagi menjadi empat tingkatan: Dao, Fa, Shu, dan Qi.
Dao, yaitu terlebih dahulu berpikir jelas tentang apa yang ingin kamu lakukan, pastikan setiap langkah memiliki arah yang jelas.
Fa, berbicara tentang hal-hal level arsitektur, modul harus independen, interface harus didahulukan, struktur keseluruhan harus jelas.
Shu, fokus pada tahap debugging, ide inti adalah membandingkan hasil yang diharapkan dengan hasil aktual, kemudian biarkan AI memperbaiki masalah secara tertarget.
Qi, berbicara tentang kombinasi alat, bagaimana mencocokkan IDE, model AI, dan berbagai alat bantu ke kondisi optimal.
Selain metodologi ini, dia juga sangat solid dalam aspek operasional. Proyek ini dilengkapi dengan perpustakaan prompt dan modul keterampilan yang dapat digunakan kembali, langsung bisa dipakai. Konteksnya tetap, AI tidak akan lupa latar belakang proyek sambil berbicara. Kode dirancang modular, bersih dan mudah dirawat. Ada juga mekanisme optimasi rekursif, generator bertanggung jawab menghasilkan output, optimizer bertanggung jawab menyempurnakan, semakin sering digunakan semakin baik hasilnya.
Keseluruhan idenya adalah mengubah AI dari menghasilkan kode secara sembarangan, menjadi mitra pengembangan yang stabil, dapat diandalkan, dan semakin nyaman digunakan.
Alamat repositori: