Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Goldman Sachs(GS.US)CEO: Pemulihan transaksi merger dan akuisisi membantu melampaui target pengembalian, dengan tingkat pengembalian divisi pengelolaan aset mencapai 19%
Aplikasi Tongji Finance diketahui bahwa CEO Goldman Sachs (GS.US), David Solomon, menyatakan bahwa pemulihan transaksi merger dan akuisisi serta pertumbuhan bisnis pengelolaan kekayaan dan investasi alternatif akan membantu perusahaan melampaui target pengembalian mereka.
Dalam suratnya kepada para pemegang saham pada hari Jumat, Solomon menulis: “Seiring perubahan lingkungan regulasi, dewan direksi dan CEO merasa bahwa mereka lebih mungkin melakukan transaksi strategis untuk memperbesar skala atau meningkatkan posisi kompetitif.” Ia juga menambahkan bahwa para eksekutif telah mengambil pendekatan yang “lebih proaktif” dalam hal transaksi.
Goldman Sachs menyatakan: “Kami yakin dapat mencapai target pengembalian sekitar 15% yang berlangsung sepanjang siklus ekonomi, dan dalam jangka pendek, melampaui target tersebut.”
Surat tersebut juga menyebutkan bahwa Goldman berencana agar dalam tiga hingga lima tahun ke depan, tingkat pengembalian dari divisi pengelolaan aset dan kekayaan mereka mencapai 17% hingga 19%. Surat tersebut menegaskan bahwa Goldman akan “mencari berbagai cara” untuk mengembangkan divisi pengelolaan aset dan kekayaannya, tetapi “ambang merger dan akuisisi tetap tinggi.”
Laporan menunjukkan bahwa, mengingat ketegangan geopolitik, ketidakpastian kebijakan, dan volatilitas pasar yang dipicu oleh kecerdasan buatan, pencapaian target pengembalian “tidak selalu mulus.” Kekhawatiran ini telah menyebar ke perusahaan kredit swasta, di mana investor semakin khawatir bahwa lembaga pinjaman ini terlalu bergantung pada perusahaan perangkat lunak yang berpotensi digantikan oleh kecerdasan buatan, dan mereka juga khawatir bahwa kualitas kredit mungkin memburuk.
Solomon menulis bahwa kekhawatiran ini “mengingatkan kita bahwa siklus kredit belum berakhir.” Ia menyatakan bahwa semakin besar volatilitas pasar, semakin penting untuk melakukan “manajemen risiko yang hati-hati,” dan hal ini menjadi fokus utama Goldman Sachs.
Solomon menyatakan bahwa dalam jangka panjang, seiring semakin banyak perusahaan mengadopsi teknologi ini dan investasi meningkat, manfaat dari kecerdasan buatan akan “perlahan terlihat.” Ia menulis: “Setiap teknologi baru pasti memiliki pemenang dan pecundang.”
Goldman Sachs sendiri sedang berupaya memperluas penggunaan kecerdasan buatan ke enam bidang awal bisnisnya: akses pelanggan, manajemen pemasok, pelaporan regulasi, pinjaman, manajemen risiko perusahaan, dan penjualan.
Perusahaan tersebut tahun lalu memberitahu karyawannya bahwa seiring perusahaan terus mengurangi biaya di berbagai divisi dan memanfaatkan peluang yang dibawa oleh kecerdasan buatan, diperkirakan akan terjadi lebih banyak PHK.