Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Saya menemukan sesuatu yang menarik saat mempelajari siklus pasar — ada kerangka kerja kuno yang hingga hari ini tetap berfungsi dengan sangat baik, dan sedikit orang yang mengetahuinya.
Mari kita bicarakan tentang Samuel Benner. Dia bukan ekonom akademik, melainkan petani Amerika dari abad ke-19 yang menghabiskan bertahun-tahun mencoba memahami mengapa pasar mengalami kejatuhan dan pemulihan dengan pola yang hampir dapat diprediksi. Dia membakar modal, membangun kembali, lalu membakar lagi. Akhirnya, dia memutuskan untuk menganalisis secara mendalam siklus berulang ini.
Pada tahun 1875, dia menerbitkan 'Benner's Prophecies of Future Ups and Downs in Prices' dan apa yang dia temukan sangat menarik: pasar mengikuti pola siklik yang berulang setiap 18-20 tahun. Samuel Benner mengidentifikasi tiga jenis tahun yang berulang — tahun kepanikan ekonomi, tahun puncak untuk menjual, dan tahun minimum untuk membeli.
Model ini sederhana tetapi efektif. Tahun 'A' adalah tahun di mana kepanikan melanda pasar (1927, 1945, 1965, 1981, 1999, 2019, dan sekarang 2035 menurut siklus). Tahun 'B' adalah puncak di mana harga membengkak dan saatnya keluar (1926, 1945, 1962, 1980, 2007, 2026). Tahun 'C' adalah minimum di mana mengakumulasi aset (1931, 1942, 1958, 1985, 2012).
Yang menarik perhatian saya adalah bahwa siklus Benner ini masih berfungsi hingga hari ini, bahkan di pasar modern. Koreksi kripto tahun 2019? Sangat cocok dengan prediksi kepanikan. Dan tahun 2026 menurut kerangka ini seharusnya menjadi tahun puncak — menarik untuk dipertimbangkan saat pasar bergerak.
Bagi yang melakukan trading Bitcoin dan Ethereum, kerangka ini menawarkan perspektif jangka panjang yang sangat berguna. Bitcoin sendiri memiliki siklus pemotongan setengah setiap empat tahun yang menciptakan ledakan dan koreksi — ini adalah perilaku manusia yang berulang. Euforia, kepanikan, euforia, kepanikan.
Nilai dari siklus Benner adalah membantumu membaca ekstrem emosional ini. Selama pasar bullish, kamu bisa menggunakan puncak-puncak ini untuk keluar secara strategis dan mengamankan keuntungan. Saat pasar turun, kamu bisa mengakumulasi aset dengan harga rendah dengan keyakinan bahwa siklus ini akan berulang.
Pelajaran utamanya adalah bahwa siklus pasar bukanlah kebetulan — mereka mengikuti pola yang berakar dalam perilaku manusia dan faktor ekonomi. Samuel Benner telah mengajarkan ini hampir 150 tahun yang lalu, dan trader modern sebaiknya memperhatikan hal ini. Apakah kamu melihat saham, komoditas, atau crypto, kerangka ini memberi kamu peta untuk mengantisipasi pergerakan. Tidak sempurna, tetapi sangat berguna bagi mereka yang bersabar dan memandang jangka panjang.