
データグラムネットワーク (DGRAM) は、AI アプリケーションと分散型ネットワークのために設計されたインフラストラクチャ層であり、ブロックチェーンと分散アーキテクチャを組み合わせて、データ、計算能力、および通信のインテリジェントな相互接続を実現します。従来の集中型クラウドサービスとは異なり、データグラムは単一のサーバーに依存せず、代わりにハイパーファブリックネットワークを利用して、さまざまなノード、チェーン、および物理インフラストラクチャ (DePIN) を統合し、分散型でスケーラブルなグローバルネットワーク環境を作り出します。この設計により、Web3 の世界における通信と計算がより効率的かつ安全になり、デジタル経済に対する新しい基盤の支援を提供します。
Datagramの最大の特徴は、クロスチェーン相互運用性とAIによるインテリジェント予測能力です。複数のパブリックチェーンとエコシステム間の通信をサポートし、資産とデータが異なるチェーン間で自由に流れることを可能にします。AIアルゴリズムはトラフィック負荷を瞬時に予測し、ネットワークリソースを配分することで、レイテンシを低減し、効率を向上させます。
大規模なライブストリーミング、ビデオ会議、または複雑な分散AI計算であっても、すべてがDatagramに基づいて円滑に実行できます。このアーキテクチャはDePINとWeb3アプリケーションの使いやすさを向上させ、企業がグローバルリソースをより簡単に割り当てられるようにします。
Datagramは、データのセキュリティとプライバシーを確保するためにエンドツーエンドの暗号化と分散ストレージメカニズムを採用しており、中央集権型クラウドサービスへの依存を排除しています。この分散設計は、検閲耐性の特性を持つだけでなく、システムリスクを大幅に低減します。
さらに、Datagramは世界中のアイドルコンピューティングパワー、帯域幅、およびストレージリソースを統合し、企業がより低コストで効率的なサービスを得られるようにします。APIおよびSDKのサポートにより、開発者はアプリケーションを展開するためにオンチェーンアーキテクチャを深く理解する必要がなくなり、Web3への参入障壁がさらに低くなり、データをサービス(DaaS)として提供するという概念が根付くことを可能にします。
Datagramは、基盤となるネットワークの基本的なツールであるだけでなく、さまざまなアプリケーションシナリオをサポートします。インスタントメッセージングの観点から、Datagramは数千人のための低遅延のビデオインタラクションをサポートし、ビジネスやバーチャルイベントのための信頼できる基盤を提供します。
AIの分野では、モデルのトレーニングと推論のための分散コンピューティングをサポートし、分散型コンピューティングパワーをより効率的に利用できるようにします。
データレベルでは、従来のウェブとWeb3エコシステムの加速およびストレージ機能の両方を提供し、コンテンツ配信やデータストリーム管理に使用できます。これにより、DatagramはWeb2の使いやすさとWeb3のオープン性を統合する重要な橋となります。
現在、Datagramは200以上の企業をサポートしており、アクティブユーザーは100万人を超えています。この成果は、そのアーキテクチャが商業的な実現可能性と開発のスケーラビリティを兼ね備えており、現代企業のセキュリティ、コスト、計算効率に対するニーズを効果的に満たしていることを示しています。DatagramはAI、ブロックチェーン、および分散コンピューティングをうまく組み合わせており、Web3の世界におけるデータ伝送、インスタントメッセージング、スマートコンピューティングをよりスムーズにし、分散型ネットワークの実際の実装への道を開いています。
Datagram Networkは、ブロックチェーンとAIの技術実験だけでなく、企業や開発者が直接使用できる分散型インフラストラクチャプラットフォームです。マルチチェーン相互運用性、AIルーティング最適化、データセキュリティを統合し、グローバル環境におけるネットワーク通信と分散コンピューティングをより効率的にしています。AIとDePINの急速な成長に直面し、DatagramはWeb2とWeb3をつなぐ重要な橋となり、主流のアプリケーションに向かう分散型ネットワークの新しい時代を象徴しています。











