Agentic AIの転換点は到来したのか？AIが「自己行動」を学習することで、Web3の安全境界をどのように再構築するのか？

作者：imToken

今年の春節以降、あなたもWeb3の世界全体が突然「ロブスター」に占拠されたように感じていませんか？

さまざまなAIエージェント、自動化代理、チェーン上のAIプロトコルが次々と登場し、OpenClawから一連のエージェントフレームワークまで、ほぼ新たな物語の核となっています。しかし、時間軸を少し遡ると、この波は実は早くから兆候があったことに気づきます。

2月25日のNVIDIA最高経営責任者黄仁勋氏の最新決算説明会では、重要な判断が示されました。すなわち、Agentic AI（代理型AI）はすでに転換点に達しており、彼の見解ではAIは単なるツールから、能動的に知覚・計画・実行できる「主体」へと変化しつつあるというのです。

そしてこの「自律性」能力がWeb3の世界に入り込むと、コントロール権、安全性の境界、人間の役割についての議論が火をつけられることになります。

一、Agentic AI： 「助手」から「実行者」へ進化

この話題に入る前に、まずAgentic AI（代理型AI）という新概念を理解しましょう。

文字通りに理解すれば、これは従来のチャットボット型AIとは本質的に異なるものです。従来のAIは受動的に応答するもので、質問すれば答え、指示すれば内容を生成します。一方、 Agentic AIはより高い自主性を持ち、目標を分解し、ツールを呼び出し、多段階の操作を実行し、フィードバックループの中で戦略を調整し続けることができるのです。

最近話題のOpenClawを例にとると、これはAIにコンピュータハードウェア上の操作を丸ごと任せる試みです。情報分析からツール呼び出し、異なるシステムとの連携、複雑な目標の継続的な実行までを行います。

言い換えれば、Agentic AIはAIを「助手」から「実行者」へと正式に進化させる可能性を秘めているのです。

もちろん、この変化は過去3年間にわたりモデルの能力、計算資源、ツールエコシステムが成熟した結果でもあります。Web3の世界に浸透すれば、その影響はさらに深遠になるでしょう。なぜなら、ブロックチェーン自体がプログラム可能で自動実行可能な金融システムだからです。

AIに代理能力が付与されると、理論上は次のようなチェーン上の操作を自動的に行うことが可能になります。

• 自律的にチェーン上の取引を開始（送金、スワップ、ステーキング）
• DeFiプロトコルと連携し戦略を実行
• マルチシグウォレットやスマートコントラクトを管理
• ルールに従い自動的に認証や資金調整を行う

これにより、AIはチェーン上のデータを分析し、コントラクトを呼び出し、資産を管理し、一定の範囲内で取引戦略を代行できることになります。技術的な観点から見ると、AIエージェントとWeb3の融合はほぼ自然な組み合わせです。なぜなら、ブロックチェーンはもともとプログラム可能で自動実行可能な金融システムだからです。

実際、イーサリアムコミュニティもAIとブロックチェーンの融合による深遠な影響を認識しています。2025年9月15日、イーサリアム財団はAIモデルの標準化、インセンティブ、ガバナンスを探るための専門チーム「dAI」を設立しました。これには、AIの行動を分散型環境で検証・追跡・協調可能にする仕組みの構築も含まれます。

この目標に向けて、イーサリアムコミュニティはERC-8004などの重要な標準を推進しています。これは、開発者がAIモデルサービスをより容易に構築・呼び出しできるようにするための分散型AI基盤層の構築を目指すものです。また、x402は、チェーン上での支払い・決済の標準化を試み、AIモデル呼び出しやデータ保存、分散型計算資源の利用時に効率的な微決済を可能にしようとしています（詳細は「AIエージェント時代の新しいチケット：ERC-8004推進、イーサリアムは何に賭けているのか？」を参照）。

これらの試みを通じて、イーサリアムはより大きな問いに答えようとしています。すなわち、もしAIがインターネットの重要な参加者となるなら、ブロックチェーンはAI経済の価値決済や信頼の基盤になり得るのか、という問題です。これが、多くの人がこれをAIエージェント時代の新たな「インフラの切符」とみなす理由です。

しかし同時に、新たな安全性の問題も浮上しています。

二、Web4論争：AIがインターネットの主要な行動者になるとき

実は、黄仁勋氏の「暴論」が出る前に、暗号コミュニティでは別の議論が燃え上がっていました。

研究者Sigilは、自己進化・自己改善・自己複製が可能なAIシステムを構築したとし、それをAutomatonと呼び、未来の「Web4」時代はAI代理が主導すると主張しています。

このビジョンでは、AI代理は情報の読み取りと生成、チェーン上資産の保有、運用コストの支払い、市場での取引と収益獲得を行います。要するに、AIは継続的に市場活動に参加し、自身の計算資源やサービスのコストを「稼ぎ」、人間の承認を必要としない自己養成のループを形成するというのです。

しかし、この構想はすぐに議論を呼び、Vitalik Buterinはこれに対して明確に疑問を投げかけ、「誤り」と評価しました。彼は、「人間とAIのフィードバック距離が拡大しすぎると問題だ」と指摘し、AIの運用周期が長くなるほど人間の介入が減り、システムは人間が望まない結果を最適化してしまう可能性があると警鐘を鳴らしています。

要するに、AIに特定の目標を与えたとしても、その実行過程で人間の予想外の方法を取ることがあり得るのです。例えば、「今週の利益最大化」を目的としたAI代理は、高リスク戦略を繰り返し試み、最悪の場合、未監査の高リスク新規プロトコルに資産を投入し、資本金を失うリスクもあります。

根本的に、多くの場合、AIは人間が設定した目標の背後にある暗黙の制約を理解しきれないのです。最近のAI界隈では、次のようなブラックユーモア的な実例もあります。

Metaのスーパーインテリジェンス実験室（MSL）のAI整合性責任者Summer Yueは、AIエージェントOpenClawのテスト中に、メール整理タスクを実行させた際、突然制御を失い、大量のメールを削除し始め、彼女の停止指示を無視してしまいました。最終的に彼女は手動でプログラムを停止し、事態を収拾しました。

この事件は単なる実験事故に過ぎませんが、システムが目標を実行する際に重要な制約を失うと、忠実に目標を追求し続ける一方で、人間の意図を理解しないことを良く示しています。

このリスクをWeb3の環境に置き換えると、結果はさらに直接的です。チェーン上の取引は不可逆性を持つため、AIエージェントにウォレット管理やコントラクト呼び出しを許可した場合、誤ったインセンティブで操作を行えば資産損失は取り返しがつきません。 一度の誤判断が大きな資産損失につながるのです。

これが、多くの研究者がAIエージェントの普及に伴い、Web3の安全モデルの再考を求める理由です。従来の安全性の問題はコードの脆弱性やユーザーの誤操作に由来していましたが、今後は新たなリスク源——自動化された意思決定システムそのもの——が出現する可能性があります。

三、新時代の矛盾：AI駆動の防御革命

もちろん、AI技術の進展は二面性を持ちます。攻撃の拡大を招く一方で、防御体制を強化する可能性も秘めています。

実際、従来の金融システムでは、AIはリスク管理に広く利用されています。例えば、銀行は機械学習を用いて異常取引を検知し、決済システムは詐欺を防ぐためのアルゴリズムを導入しています。ネットワークセキュリティもAIによる攻撃パターンの自動識別を行っています。

これらの能力はWeb3にも浸透しつつあります。チェーン上のデータは公開されているため、AIは取引パターンを分析し、不審な資金流や権限の不正使用、攻撃の兆候を検知できるのです。

特にウォレットのレイヤーでは、この能力は非常に重要です。ウォレットはWeb3の入り口であり、安全防護の最前線です。システムがユーザーの署名前にリスクを自動的に識別し警告を出せれば、多くの誤操作を未然に防ぐことができるでしょう。

この観点から見ると、AIの登場は単なるリスク増加ではなく、安全体系の構造そのものを変えるものです。攻撃ツールにもなり得る一方、まったく新しい防御能力にもなるのです。

Web3業界では、「安全性」と「ユーザビリティ」は長らく対立する命題とされてきましたが、Agentic AIの登場により、そのパラドックスは打破される可能性があります。ただし、安全設計の再構築が前提です。

• 最小権限の原則：AIエージェントにはデフォルトで完全なアカウント制御権を与えず、ユーザーは各セッションごとに操作可能な資産範囲や金額、時間枠を明示的に許可し、範囲外の操作は再確認を求める。
• 人間の確認設定：高額な操作（大口送金、新規アドレスの許可、コントラクト連携）については、AIの処理中でも人間の最終確認を義務付ける。これはAIへの不信ではなく、不可逆操作の最後の防衛線です。
• 透明性と説明責任：ユーザーはAIエージェントの動作内容と理由を明確に把握できるべきです。ブラックボックスはWeb3では特に危険です。未来のAIウォレットは、フライトレコーダーのように、すべての操作と意図を記録すべきです。
• サンドボックス事前シミュレーション：実際のチェーン操作前に、予想結果やガスコスト、影響範囲をシミュレートし、ユーザーが「実行前に何が起きるか」を確認できる仕組みを導入すれば、AI判断の偏りによる損失を大きく減らせます。

総じて、私たちは慎重ながらも楽観的になれるでしょう。AIはWeb3の安全性と利便性を同時に向上させる可能性を秘めているのです。

最後に

間違いなく、Agentic AIの到来はインターネットの運営方法を変えるでしょう。

Web3の世界では、その変化はさらに顕著になるはずです。将来的には、AI代理がチェーン上資産を管理し、DeFi戦略を自動実行し、AIとスマートコントラクトが連携する姿が見られるでしょう。しかし、それは新たな安全性の課題も伴います。重要なのは、AIが存在するかどうかではなく、私たちがそれを正しく使う準備ができているかどうかです。

もちろん、一般ユーザーにとって最も大切なのは変わらないことです。Web3の世界では、安全意識こそが最初の防衛線です。

皆さんと共に、より良い未来を目指しましょう。