3月9日の報告によると、最新の研究で、職場における人工知能ツールの広範な利用は従業員のストレスを完全に軽減していないばかりか、むしろ一部の状況では新たな認知的負担を引き起こしていることが示されました。ボストンコンサルティンググループとカリフォルニア大学の研究者たちが『Harvard Business Review』に発表した報告書によると、過度な人工知能への依存は、いわゆる「AI脳疲労」を引き起こす可能性があると指摘しています。
この研究は、アメリカのフルタイム従業員約1500人を対象に調査を行い、そのうち約14％が頻繁に人工知能ツールを使用または監督する過程で明らかな精神的疲労を感じていると回答しました。この現象は研究者たちによって「人工知能脳疲労」と呼ばれ、頭が重くなる、注意力の低下、思考の遅れ、意思決定の困難といった「精神的二日酔い」に似た状態として主に現れます。
調査によると、企業がますます多くのAIツールやマルチエージェントシステムを導入するにつれ、従業員は異なるプラットフォーム間を頻繁に切り替える必要が生じ、これが認知負荷を増大させています。もともと効率向上を目的として宣伝されていたAIアシスタントは、実際の運用では逆にタスク管理の複雑さを増すこともあります。一部の企業では、AIの使用頻度をパフォーマンス指標に含めることで、従業員の使用強度をさらに高める傾向も見られます。
例えば、米国の第一コンプライアンスCEXのCEOであるブライアン・アームストロングは、企業がエンジニアリングチームに大量のAIを導入させ、ソフトウェアコードの約半分をAIに生成させる計画を公に表明しています。このような企業戦略は、AIの業務フローへの浸透を加速させています。
調査結果によると、「AI脳疲労」の症状を示す従業員は、そうでない従業員に比べて意思決定の疲労度が約33％高く、離職意欲も約40％高いことがわかりました。さらに、重大なミスを犯す確率も約40％増加しています。報告書では、重大なミスを「安全性やビジネス結果、重要な意思決定に影響を及ぼす可能性のある誤り」と定義し、これらの問題は大企業にとって年間数百万ドルの潜在的損失をもたらす可能性があると指摘しています。
しかしながら、研究者たちは、適切に人工知能を活用すれば、積極的な効果も得られると述べています。特に、AIを繰り返し作業や定型業務、例えばデータ整理やプロセスの自動化に主に利用する場合、従業員の職務疲労度は平均で約15％低減できると示されています。
研究チームは、企業がAIツールを推進する際には、その適用範囲を明確にし、単に使用頻度を高めることよりも、仕事の成果向上に重点を置くべきだと提言しています。適切にAIの作業フローを設計することで、技術の利点を最大限に活かしつつ、過度な使用による精神的負担を避けることが可能です。
