"LEDGER"検索結果
2026-04-16
05:51

Ledgerは2026年にAIセキュリティスイートをローンチ。AIエージェント向けにハードウェアでアンカーされたコントロールを搭載

Ledgerは、新しいハードウェアで、悪意のあるAIエージェントからユーザーを保護するために、AIセキュリティ市場に参入します。ハードウェアレベルの保護の必要性を強調し、同社は、2026年までにAIの挙動が人間の意図に沿うようにすることを目的とした一連の技術を計画しています。
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10:41

偽のLedger Liveアプリが複数のブロックチェーンにまたがって50人以上のユーザーから950万ドルを盗む

不正なLedger Liveアプリが、AppleのApp Store上でウォレット情報を侵害することで、50人以上のユーザーから950万ドルを盗みました。この事件は、主要な投資家に大きな損失をもたらし、App Storeのセキュリティに関する懸念を引き起こしており、Appleに対する可能な訴訟についての議論が進んでいます。
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20:22

Solana財団がTriton Oneと提携し、SOLが3%上昇する中でオンチェーンデータレイヤーを再設計

ソラナ財団は、Triton Oneと協力してオンチェーンのデータアクセス層を強化し、スケーラビリティとデータ取得を改善しています。再設計では、2つの中核モジュールが特徴です。適応型インデックスのAccountsと、効率的な履歴データ管理のLedgerです。SOLは現在、$84 前後で取引されています。
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04:01

米国の音楽家が偽のLedgerアプリを使って盗難され、5.9 BTCを失い、損失は約42万ドル

Gate News のメッセージによると、4月13日、米国の音楽家 Garrett Dutton(芸名 G. Love)が App Store からダウンロードして使用した、Ledger ウォレットを装ったアプリにて、シードフレーズを入力したところ 5.9 BTC を盗まれ、損失額は約 42 万ドルです。オンチェーン分析者 ZachXBT は、攻撃者が盗んだビットコインをすでにある取引を通じて某
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11:21

アメリカのミュージシャン G.Love が誤って悪意のある Ledger アプリをダウンロードし、5.92 BTC を失った。資金はすでにあるCEXに流入している。

フィラデルフィアのミュージシャンG.Loveは、誤って偽のアプリをダウンロードしたことで、約5.92枚のビットコインが盗まれた。オンチェーン調査のザックXBTが資金の流れを追跡し、AppleのApp Storeの審査メカニズムを疑問視しており、偽のアプリが掲載されることを許しているためユーザーのリスクが高まっていると考えている。
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13:23

SBIリップルアジアはXRP Ledgerトークン発行プラットフォームの開発を完了し、日本の前払決済手段発行事業者の資格を取得した

Gate News のニュース、4月8日、SBI Ripple Asia は XRP Ledger に基づくトークン発行プラットフォームの開発を完了し、日本で前払決済手段の発行者として登録されました。このプラットフォームにより、企業はトークン化された支払い手段を発行できます。
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13:42

一部の主要なWeb3ウォレットがXRPLメインネットに統合され、RLUSDの支払いとクロスチェーン取引をサポート

3月31日、主要なWeb3ウォレットがXRP Ledgerの統合を発表し、ユーザーはウォレット内でXRPとRLUSDの送金およびクロスチェーン取引を完了できる。あわせて、RLUSDの入出金機能に対応し、ステーブルコインの日常決済における活用を後押しする。Ripple財団は、RLUSDの利用を促進するためにインセンティブ・プログラムを共同で立ち上げる計画だ。
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07:20

リップルがAIでXRPLを全面強化:すでに10件以上の脆弱性を発見、次のバージョンはセキュリティ修正に注力

Ripple Labsは、XRP LedgerにAI駆動のセキュリティシステムを導入することを発表しました。 機械学習ツールを通じてコードレビューと脆弱性発見を向上させ、 機関アプリケーションのセキュリティ課題に対処することを目指しています。 同社はAI支援のレッドチームを設立し、 複数の脆弱性を発見し修正しました。 同時にXRPLのコード構造を近代化し、セキュリティ監査を強化する計画です。 新しいバージョンはシステムの強化に焦点を当て、 セキュリティの優先事項を強調します。
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10:16

RippleはAIセキュリティプログラムを開始し、XRP Ledgerの保護を全面的にアップグレードしました。

Ripple announced that it will fully introduce artificial intelligence security technology on the XRP Ledger to detect and fix vulnerabilities, enhancing security standards. The plan includes adversarial code scanning, threat modeling, and has identified and fixed several low-risk vulnerabilities. Additionally, the codebase will be modernized to enhance collaboration and transparency, with the introduction of stricter security requirements and an expanded bug bounty program. This series of measures aims to ensure the long-term stability and trust of XRPL, attracting more institutions to participate.
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