Recall × Sapien：オンチェーン AI は人による教育と評価が必要です

誰が教えるの？誰が評価するの？誰がそれがうまく学べたと言うの？

♦️ Sapienの役割はシンプルですが、重要です：
高品質なラベルデータを通じて、オンチェーンAIトレーニングの信頼性と透明性を向上させる。
誰が何を示したか、評価の基準があるかどうかは、オンチェーンに記録され、エージェントの一部の評判となります。

♦️ Recall にとってこれは何を意味しますか？
Recall には既に AgentRank があり、各エージェントの取引判断と実行結果を追跡できます。
今、Sapienのトレーニング記録とアノテーションの出所を重ね合わせます。
つまり「トレーニングデータ」と「実戦パフォーマンス」をつなげて、完全なエージェントの成長軌跡を形成することです。

♦️ AIユーザーにとってより直接的:
今後はこのモデルが強いかどうか、儲かるかどうかだけを見てはいけません、
誰がそれを教えたのか、どのデータが使用されたのか、過去に何回戦ったのかを見ることができる。

結びの一言：
AIは単に速く動くだけでなく、人々に安心感を与える必要があります。Recallは「透明な成長過程」をオンチェーンAIの新しい基準に変えようとしています。