**全球AI算力競争の激化、新興企業Orion Computeが「二重軌」エネルギーソリューションを構築**

北米と西欧のデータセンターは現在、「電力危機」に直面している。生成型AIアプリケーションの爆発的な普及に伴い、これら従来の算力センターは電力網の飽和、電力制限リスク、コスト上昇の三重の圧力にさらされている。こうした背景の中、ビットコインの早期投資家Nick Roseが設立したOrion Computeは、見落とされがちなチャンスに目を向けている——エネルギーが豊富で未開発の地域に算力インフラを展開することだ。

**なぜ新興市場を選ぶのか？**

Orion Computeの考え方は非常にシンプルだ：北米と西欧の電力コストが高く供給も逼迫しているなら、エネルギー余剰で利用率の低い地域に工場を建てるのが良い。これにより、電力コストを大幅に削減できるだけでなく、電力網の混雑による電力制限リスクも回避できる。同社はまず米国テキサス州西部に最初のプロジェクトを実施し、規制やインフラ整備の条件が整えば、発展途上国へと拡大していく計画だ。

**段階的な技術進化で初期投資を抑制**

興味深いのは、Orion Computeが最初から高額なハードウェアを大量に導入するのではなく、段階的なハードウェアアップグレード戦略を採用している点だ。初期段階ではコストの低いNvidia A100 GPUを用いてAI計算を行い、資本支出を抑えつつエネルギー管理と運用体制を整える。条件が整った段階で、より高性能なH100クラスのGPUにアップグレードする。このアプローチはスタートアップ企業では珍しく、コスト管理に対する深い洞察を示している。

**AIとマイニングのダブルウィンモデル**

さらに注目すべきは、Orion ComputeがAI計算とビットコインマイニングの両方を支える多機能インフラを構築している点だ。エネルギー供給業者のTerra Solisと提携し、コストが非常に低く場所に柔軟性のある電力ソリューションを導入している。これにより、AI計算の需要が変動しても、余剰の算力をマイニングに回すことで資産を最大限に活用できる——エネルギーコストがすでに低い前提のもと、このモデルの経済効果は非常に高い。

この事例は、今後の算力インフラ競争がシリコンバレーやヨーロッパの技術拠点に限定されず、エネルギー資源に恵まれ規制も比較的緩やかな地域へとシフトしていく可能性を示している。