## GoogleはGemini 3 Flashをグローバル標準モデルとして発表

Googleは公式に高速かつ効率的なAIモデルであるGemini 3 Flashをリリースし、これをGeminiアプリやインテリジェント検索機能の主要オプションとして推進しています。この動きは、同社がAI市場での地位を強化するための次のステップを示しています。このモデルは、6ヶ月前に発表されたGemini 2.5 Flashから大きく進化し、推論能力やマルチモーダル性能において実質的な改善をもたらしています。

## ベンチマークでの卓越したパフォーマンス

比較テストにおいて、Gemini 3 Flashは前モデルと比べて顕著な質的向上を示しています。多様な分野の能力を評価するHumanity's Last Examのベンチマークでは、外部ツールを使わずに33.7%を達成しました。参考までに、Gemini 3 Proは37.5%、Gemini 2.5 Flashはわずか11%でした。

真の優位性は、多モーダル性と複雑な推論に特化したMMMU-Proベンチマークで発揮され、新モデルは81.2%のスコアで競合を上回っています。これらの指標は、Googleが高速性と効率性を追求しつつも高度な能力を犠牲にしていないことを示しています。

## 配布と新機能

Geminiアプリの速度選択ツールでは、ユーザーはグローバルにデフォルトのオプションとしてGemini 3 Flashを選択でき、旧バージョンに置き換えられています。複雑な計算やソフトウェア開発など特定のニーズを持つユーザーは、引き続き選択メニューからGemini 3 Proを選ぶことも可能です。

このモデルは、マルチモーダルコンテンツの管理において優れた性能を発揮します。ユーザーは動画をアップロードして具体的なアドバイスを受けたり、スケッチを共有してシステムに解釈させたり、音声記録を送信して詳細な分析や教材の生成を依頼したりできます。クエリの背後にある意図をより深く理解できるため、ビジュアルやダイアグラム、表を用いたより豊かな回答が可能です。

また、自然言語のプロンプトを用いてGeminiアプリ内で直接アプリケーションのプロトタイプを作成できる新機能も導入されており、開発者やプロダクトデザイナーのプロトタイピング時間を短縮します。

## コスト効率と利用可能性

このモデルはすでにJetBrains、Figma、Cursor、Harvey、Latitudeなどの企業で利用されており、Vertex AIやGemini Enterpriseを通じてアクセス可能です。開発者向けには、API経由や最近リリースされたプログラミング環境Antigravityを通じたプレビューアクセスも提供されています。

SWE-bench verifiedのプログラミングベンチマークでは、Gemini 3 Proは78%を獲得し、業界トップクラスのパフォーマンスを示しています。動画分析、構造化データ抽出、複雑なビジュアル質問への回答において優れており、迅速かつ反復的なワークフローに最適です。

経済面では、入力トークン1百万あたり$0.50、出力トークン1百万あたり$3.00で提供されており、前バージョンの$0.30および$2.50よりやや高いですが、Googleは重要な利点を強調しています。それは、Gemini 3 FlashがGemini 2.5 Proよりも3倍の速度で動作し、推論作業においては平均30%少ないトークンを消費するため、総トークン量のコスト削減につながるという点です。

Tulsee Doshi、Geminiモデルのシニアディレクター兼プロダクト責任者は次のように述べています。「Flashを最高の作業モデルとして位置付けています。入力と出力のコストが低いため、大規模な処理を行う企業にとって非常に価値のあるものです。」

## 常に進化する市場

GoogleがGemini 3を導入して以来、同プラットフォームは1日あたり1兆を超えるトークンをAPIインフラを通じて処理しており、開発と採用の加速を示しています。AI分野では、主要プレイヤー間の競争が頻繁な革新と性能向上を促しています。

Googleは、この競争がエコシステム全体に利益をもたらすと述べています。「モデルは今後も進化し続け、互いに競い合いながら技術の限界を拡大していきます。同時に、新しいベンチマークや評価手法の開発が、業界全体の標準を引き上げるのに寄与しています」とDoshiはコメントしています。

新モデルはすでに米国のすべてのユーザーに対して検索機能として利用可能であり、画像生成専用のNano Banana Proモデルについては、米国で段階的にアクセス拡大中です。