分散型ストレージには長年の課題があった——データをチェーンに置くだけで完了してしまい、実際に使いたいときには逆に難題となる。ストレージ自体は難しくないが、その後の処理が面倒だ。膨大な非構造化データが分散型ネットワークに積み重なり、効果的なクエリ機能もなく、タグやメタデータの整理も誰も手伝ってくれない。結果、これらのデータはまるで凍結されたようになり、「眠れる資産」と化す。何かを検索しようとすればハッシュ値やインデックスアドレスを覚える必要があり、曖昧検索は夢のまた夢だ。開発者にとってはさらに悲惨で、各ファイルにタグを付けたりメタデータを補完したりする作業は時間と労力がかかり、統一性も保ちにくい。この「データ孤島」現象は、AI、ソーシャル、コンテンツプラットフォームなどのシナリオにおける分散型ストレージの応用潜力を直接妨げている。

良いニュースは、最近その打開策が現れ始めたことだ。2026年初頭、ブロックチェーンAIインテリジェンスプラットフォームのZark LabとWalrus Protocolが大きな一歩を踏み出した——WalrusのストレージネットワークにAIインテリジェンス層を直接追加し、データインタラクションの仕組みを根本的に変えた。従来の「静的ファイル」が一気に「インテリジェントリソース」へと進化し、データの価値が瞬時に活性化された。

このコラボレーションの決め手は、AI駆動の自動化されたデータ構造化だ。Zark LabがWalrus向けに特別に設計したAIリリースシステムは、アップロードされたすべてのファイルを自動的に処理し、全工程を人手を介さずに完結させる。テキストファイル？AIがキーワード、核心的な見解、テーマ分類を自動抽出。画像ファイル？シーン、物体、色彩などの視覚的特徴を認識し、自動的にタグを生成。音声・動画ファイルも見逃さない——音声の文字起こし、内容分析、動画フレームの認識を自動化。こうして非構造化データに機械が識別可能なインテリジェント属性が瞬時に付与され、ストレージデータの価値が本当に解き放たれる。