ブロックチェーンの世界では、「AI-ready」という言葉はもはやマーケティング用語ではありません。これは基盤インフラが未来の技術形態に本当に適応できるかどうかに関わる問題です。

では、真のAI-readyとは何か？簡単に言えば、TPSの数字を積み上げることではなく、アーキテクチャ設計の段階からエージェントのコアニーズを考慮することです。要点は四つの言葉に集約されます：記憶、推論、自動化、決済。

現在、一部の新しいL1は高性能を強調していますが、これは旧時代の思考方式に過ぎません。AIシステムに向けた底層に必要なものは何か？第一にネイティブな意味記憶——AIがチェーン上で長期的に保存し、コンテキストを理解できるようにすることです。これは単なるデータの積み重ねではなく、意味レベルの永続的な記憶です。第二にチェーン上の推論能力——意思決定プロセスを透明かつ監査可能にすること。これは企業や規制当局にとって非常に重要です。第三に自動化された実行——意思決定から行動へのシームレスな変換です。第四にコンプライアンスに基づく決済軌道——すべてのスマートな意思決定が安全に実経済活動と連携できることです。

別の視点から見ると、未来のブロックチェーンはもはや取引台帳だけではありません。AIエージェントにとって、それは「思考-記憶-行動」の完全な実行環境であるべきです。AIはタスク間、時間を超えてビジネスロジックを理解でき、チェーン上の推論によって各決定を検証・追跡でき、自動化された実行によってアイデアを直接行動に移せる。この一連の完全なフローの連携こそが、真のAIネイティブ能力の組み合わせです。

正直なところ、性能数字やストーリーにだけ注力していると、AIの波が到来したときに足場を築くのは難しいです。本当に突破口になり得るのは、最初からAIの実際のニーズに基づいて構築されたインフラです。30億のユーザーと無数のAIエージェントがWeb3に流入する時、こうした底層だけが本当に価値のあるトラフィックと資産を受け止めることができるのです。