ヤン・ルカンがMetaを離れた理由：LLMから「世界モデル」への転換

AI研究の第一人者であるヤン・ルカン氏が、12年間勤務したMetaを退社し、新たな企業を立ち上げることが明らかになった。この決断の背景には、現在のAI業界が追求している方向性への深い懸念がある。ルカン氏は、業界全体が大規模言語モデル（LLM）に固執していることを「非合理的」だと考えており、AIの真の進化は別の道にあると確信している。

LLMの限界と世界モデルの可能性

ルカン氏が指摘する最大の課題は、現在主流となっているLLMの根本的な制限にある。これらのモデルは確かに優れた言語能力を持つが、実世界の物理的な法則や因果関係を理解する能力が欠けている。ルカン氏の主張では、真の汎用人工知能（AGI）を実現するために必要なのは、映像、空間情報、センサーデータなどを通じて現実世界から直接学習できるシステムだ。このアプローチは「世界モデル」と呼ばれ、AIが単なる言語処理を超えて、物理世界の本質を理解することを目指している。

スタンフォード出身の研究者も支持する「空間知能」への転換

興味深いことに、ルカン氏の考え方は業界の他の有力研究者からも支持を得ている。スタンフォード大学の元教授で「AIの達人」として知られるフェイフェイ・リー氏は、AIの次なるフロンティアが「空間知能」であると主張している。フェイフェイ・リー氏の見方では、現在のLLMは「雄弁だが経験不足」であり、単なるテキスト出力では世界を真に理解することはできないという。両研究者の主張が一致することで、AI技術の発展方向が大きく転換する可能性が高まっている。

AI業界の技術方向性の転換点

ルカン氏のMetaからの退社とヤン・ルカン起業計画は、単なる個人的なキャリア決断ではなく、AI業界全体の分岐点を象徴している。世界モデルと空間知能への集中は、過去数年のLLM中心の開発戦略からの明確な転換を意味する。今後のAI発展は、テキスト生成能力から現実世界の理解能力へとシフトしていく可能性が高く、業界全体がこの新たなパラダイムに適応する必要が出てくるだろう。