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NFTArtisanHQ
2026-01-21 10:20:57
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現在のスマートコントラクトの核心的な問題の一つは、オンチェーンデータの透明性が非常に高いことです。すべての操作が外部に公開されてしまうため、ビジネスロジックやユーザープライバシーを保護する必要があるアプリケーションにとっては困難な状況です。
ピクルインコントラクトは、異なるアプローチを提案しています。それは、プライバシー保護をコントラクトの実行段階に組み込むことです。簡単に言えば、コントラクトを書く際に、どの状態変数を秘密にするかをマークできるようにし、従来のプログラミングでのprivateキーワードのように直感的に扱えるようにします。違いは、これらの秘密変数はコントラクト自体でさえ平文を見ることができず、すべての操作はゼロ知識証明を通じて行われる点です。
この仕組みの魅力は何でしょうか?プライバシーを重視したオークションのシナリオを考えてみてください。従来のコントラクトの実装は非常に難しいものでした。入札情報はチェーン上に公開されるか、オフチェーンに置かれ、中介者を信頼する必要があります。ピクルインコントラクトのアプローチは、全実行過程で入札額が暗号化された状態で保持されることです。コントラクトは「この入札が有効であり、前の入札を超えている」ことを検証できますが、具体的な数字は一切見えません。オークション終了後の公開段階で初めて結果が解読され、公開されます。これはまるで誠実な盲人のオークショニアのようです——封印された入札を受け取り、最高額を判断しますが、具体的な値は知りません。
アプリケーション設計の観点からは、これまでプライバシーと機能の妥協を余儀なくされていた状況を打破します。開発者は、ユーザーデータを本当に保護するアプリケーションを構築できるようになり、さまざまな迂回策(workaround)を使う必要がなくなります。ただし、その代償として学習曲線はやや急になり、この新しいプログラミングパラダイムに適応する必要があります。
プライバシー保護とオンチェーン検証の両方を必要とするシナリオ——例えばプライバシー金融コントラクト、秘密の入札メカニズム、プライバシーガバナンス投票——にとって、この方向性は注目に値します。
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GasOptimizer
· 9時間前
零知識証明の検証コストはどれくらいですか?はっきり教えてください ピクリーンコントラクトのプライバシー性は抜群ですが、ガス代は高騰するでしょう この学習曲線は空の彼方まで急峻ですね プライバシーオークションは良さそうに聞こえますが、実際に導入しているプロジェクトはどれくらいありますか? workaroundは多いに越したことはありません、少なくとも手数料モデルは明確です やはり理想は高く現実は厳しいというパターンですね
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MeltdownSurvivalist
· 9時間前
盲人拍卖官这个比喻绝了,终于有办法让合约既能验证又不偷窥了
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PretendingSerious
· 9時間前
盲人拍卖官这个比喻绝了,终于有办法不用在隐私和上链间二选一了
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LiquidatedNotStirred
· 9時間前
盲人拍卖官这个比喻绝了,终于能不用那些crazy workaround了
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NFTragedy
· 9時間前
盲人拍卖官这个比喻绝了,终于不用private key都是摆设了
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ピクルインコントラクトは、異なるアプローチを提案しています。それは、プライバシー保護をコントラクトの実行段階に組み込むことです。簡単に言えば、コントラクトを書く際に、どの状態変数を秘密にするかをマークできるようにし、従来のプログラミングでのprivateキーワードのように直感的に扱えるようにします。違いは、これらの秘密変数はコントラクト自体でさえ平文を見ることができず、すべての操作はゼロ知識証明を通じて行われる点です。
この仕組みの魅力は何でしょうか?プライバシーを重視したオークションのシナリオを考えてみてください。従来のコントラクトの実装は非常に難しいものでした。入札情報はチェーン上に公開されるか、オフチェーンに置かれ、中介者を信頼する必要があります。ピクルインコントラクトのアプローチは、全実行過程で入札額が暗号化された状態で保持されることです。コントラクトは「この入札が有効であり、前の入札を超えている」ことを検証できますが、具体的な数字は一切見えません。オークション終了後の公開段階で初めて結果が解読され、公開されます。これはまるで誠実な盲人のオークショニアのようです——封印された入札を受け取り、最高額を判断しますが、具体的な値は知りません。
アプリケーション設計の観点からは、これまでプライバシーと機能の妥協を余儀なくされていた状況を打破します。開発者は、ユーザーデータを本当に保護するアプリケーションを構築できるようになり、さまざまな迂回策(workaround)を使う必要がなくなります。ただし、その代償として学習曲線はやや急になり、この新しいプログラミングパラダイムに適応する必要があります。
プライバシー保護とオンチェーン検証の両方を必要とするシナリオ——例えばプライバシー金融コントラクト、秘密の入札メカニズム、プライバシーガバナンス投票——にとって、この方向性は注目に値します。