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EyeOfTheTokenStorm
2026-01-21 11:22:52
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Web3エコシステムの急速な進化の中で、分散型ストレージは常に核心的な課題に直面してきました。それは、「データの安全性を確保しながら、コピーコストをいかに削減するか」という問題です。従来の解決策は二者択一のジレンマに陥っていました。効率が低すぎるか、データ復元とセキュリティの間で妥協を強いられるかです。
Mysten LabsはSuiエコシステムを基盤に、破壊的な技術ソリューションを用いてこの行き詰まりを打破しています。プロジェクトのネイティブトークン$WALも最近、暗号市場で大きな話題となっています。
**技術革新:Red Stuff纠删码(エラー訂正符号)がストレージルールを書き換える**
Walrusの競争力の核は、Red Stuffエンコーディング技術にあります。このソリューションは、業界の頑固な問題、「高可用性を実現するには高いコピーが必要」という呪縛を打ち破ります。
IPFSやArweaveのような単純な完全コピーとは異なり、Walrusは分割戦略を採用しています。原始データをN個の分片に分割し、さらにM個の冗長分片を生成します。任意のN個の分片を取得すれば、完全なデータを復元可能です。これが何を意味するか?従来の方案のコピー因子は100倍以上でしたが、現在のテストネットでは4倍にまで低減されており、メインネットの目標は3〜4倍に設定されています。
しかし、背後にある論理はさらに重要です。StorjやSiaで使われるRSエンコーディングと比較して、Red Stuffは単一ノードのデータ復元コストをO(B)からO(B/n)に削減し、ネットワーク全体の復元コストもO(B)に抑えています。言い換えれば、ノードの出入りが頻繁な分散型環境において、このシステムは自然とリスク耐性を持つ設計となっています。
これは単なる数字の最適化ではなく、分散型ストレージの根底にあるロジックの再定義です。より賢いアルゴリズムを用いて冗長性を削減しつつ、ネットワークの信頼性を維持しながら運用コストを大幅に低減します。現在のストレージ分野のさまざまな方案と比較して、このアプローチは異なる道を見出したと言えるでしょう。
WAL
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FUD_Whisperer
· 17時間前
またまたまた誤り訂正符号?この手法はIPFSですでに試されているよ 複製係数を100倍から4倍に下げるのはすごく聞こえるけど、メインネットが本当に稼働してから盛り上がるのが遅くない? Red Stuffは本当にそんなにすごいの?それともまた概念の炒り込みの一環?
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OnChain_Detective
· 19時間前
正直に言うと、エンコーディングの計算は合っているけど、買い hype する前にウォレットクラスタリングのデータをまず実行させてください
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StablecoinEnjoyer
· 19時間前
アルゴリズムの最適化は確かに凄いですが、実際にメインネットに上げてホールドできるかどうかはまだわからない $WALは今激しく盛り上がっているので、冷静にならないといけない シャーディング方案は良さそうだけど、ノードの流動性に新たな問題が出てこないか心配 Red StuffとRSエンコードについては確かにアイデアがあるけど、Arweave側はどう考えているのか? ストレージコストが本当に4分の1に下がるのか?これは本当に注目すべきポイントだ 見た目は良いけど、やはり経済モデルがちゃんと回るかどうかが肝心 Suiエコシステムにまた大きな動き?このペースはちょっと速すぎる気がする
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MidnightTrader
· 19時間前
おっと、Walrusのこの動きは本当に何かやってるな、100倍から直接4倍に削減?アルゴリズムの魔法ってやつだな
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AltcoinMarathoner
· 20時間前
正直なところ、これはまさにマイル20のエネルギーです—皆が技術仕様に夢中になっている一方で、マクロの動きを見落としている。もしウォルラスが実際に3〜4倍の複製率を実現すれば、私たちはストレージの全体的なストーリーの変化を目の当たりにすることになるでしょう。エコシステムの指標が堅実に見え始めた頃から積み増してきました。 hypeに賭けているわけではありません。
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Mysten LabsはSuiエコシステムを基盤に、破壊的な技術ソリューションを用いてこの行き詰まりを打破しています。プロジェクトのネイティブトークン$WALも最近、暗号市場で大きな話題となっています。
**技術革新:Red Stuff纠删码(エラー訂正符号)がストレージルールを書き換える**
Walrusの競争力の核は、Red Stuffエンコーディング技術にあります。このソリューションは、業界の頑固な問題、「高可用性を実現するには高いコピーが必要」という呪縛を打ち破ります。
IPFSやArweaveのような単純な完全コピーとは異なり、Walrusは分割戦略を採用しています。原始データをN個の分片に分割し、さらにM個の冗長分片を生成します。任意のN個の分片を取得すれば、完全なデータを復元可能です。これが何を意味するか?従来の方案のコピー因子は100倍以上でしたが、現在のテストネットでは4倍にまで低減されており、メインネットの目標は3〜4倍に設定されています。
しかし、背後にある論理はさらに重要です。StorjやSiaで使われるRSエンコーディングと比較して、Red Stuffは単一ノードのデータ復元コストをO(B)からO(B/n)に削減し、ネットワーク全体の復元コストもO(B)に抑えています。言い換えれば、ノードの出入りが頻繁な分散型環境において、このシステムは自然とリスク耐性を持つ設計となっています。
これは単なる数字の最適化ではなく、分散型ストレージの根底にあるロジックの再定義です。より賢いアルゴリズムを用いて冗長性を削減しつつ、ネットワークの信頼性を維持しながら運用コストを大幅に低減します。現在のストレージ分野のさまざまな方案と比較して、このアプローチは異なる道を見出したと言えるでしょう。