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DeFiAlchemist
2026-01-21 11:24:03
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Walrus在0.1360到0.1406之间反复震荡,散户们急着割肉出局,机构却趁机疯狂吸筹。看起来像普通的价格博弈,实际上背后较量的是对AI存储赛道未来的认知差距。
a16z和Standard Cryptoのようなトップクラスの資本が14億ドルを投入するのは、怒りからではなく、計算されたものだ。彼らが見ているのは何か?千億規模のAIストレージ市場で稀に見る独占的なチャンスだ。
Walrusの真の切り札は技術にある。大規模モデルのパラメータ数はすでに万億レベルを突破し、トレーニングにはPB級のデータ支援が必要で、これがストレージシステムに前例のない挑戦をもたらしている。従来の中央集権型ストレージはプライバシー漏洩のリスクが高く、コストも高い上にシングルポイント故障のリスクもある。分散型ストレージは理想的だが、効率の低さとデータ復旧の難しさという二大ボトルネックに阻まれてきた。
WalrusはRedStuff二次元訂正符号技術によってこの行き詰まりを打破した。核心ロジックは非常にシンプルだが強力だ:データをメインスライスと検証スライスに分割し、世界中のノードに分散して保存する。わずか4.5倍の複製因子で、三分の二のスライスが失われた極端な状況でもデータを完全に復元できる。Filecoinと比較して、データ復旧速度は3倍速く、帯域コストも半分以上節約できる。
効率的で安全、コストも低い、これらAI企業が最も気にする三つのポイントをWalrusはすべて押さえている。すでに複数のAIラボが彼らのストレージソリューションをテスト中だ。商業化の歩みはますます近づいており、0.1406の価格はただの序章に過ぎないかもしれない。
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GasFeeNightmare
· 2時間前
散户割肉机构吸筹,这套路我从Filecoin就看过了...咋还有人往里跳 不过RedStuff那个4.5倍复制因子确实狠,比Filecoin带宽成本省一半?得把这账算清楚才信 a16z砸1.4亿早就反应过来了,咱现在进场还能吃肉吗,得看后面gas费战争打成啥样 0.1406真的只是序幕?我赌5块钱下一个序幕就是山寨跟风币的gas fee大战
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SolidityStruggler
· 01-21 11:53
個人投資家が損切りし、機関が吸収する、古いやり方だ...しかし今回は違う、RedStuffの二次元纠删码は確かに絶品だ、Filecoinが圧倒されるのも当然だ a16zが1.4億ドルを投資するのは無駄ではない、PB級のデータ時代が到来し、ストレージはインフラそのものだ、誰が詰まるかが勝負の鍵だ...0.1406は本当に始まりに過ぎない
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YieldFarmRefugee
· 01-21 11:42
個人投資家が損切りして機関が吸収、古典的な手法だが、今回は技術的な土台が本当に違う RedStuff訂正コードはFilecoinと直接対比して瞬殺、これが本当の壁垒 a16zが1.4億ドルを投じたこの一件だけを見ても、小規模なものではないことがわかる
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FallingLeaf
· 01-21 11:41
散户割肉的时候,聪明钱在吸筹,这套剧本老得不能再老了 又是a16z,又是RedStuff,感觉每次都在听存储的故事,真的能落地吗 Filecoin当年也说自己是未来,现在呢...不过Walrus这技术点确实戳中了AI的痛点 0.14这价格真的是序幕?我怎么觉得像个天花板啊哈哈 等实验室跑通了商用再说吧,现在还是太早期
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SelfCustodyBro
· 01-21 11:38
等等,机构吸筹的时候散户在割肉?这差距有点大啊 --- RedStuff纠删码听起来牛逼,但真落地了没?测试归测试 --- a16z砸1.4亿不会白砸,但这价格还能跌吧 --- Filecoin对标都拿出来了,说明Walrus确实有东西 --- 三分之二分片丢失还能恢复?这要真稳定下来确实猛 --- 散户割肉我看着难受,但这就是博弈啊 --- 0.1406只是序幕?那现在进是不是还早 --- 看起来技术没问题,关键是生态能起来不
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DefiPlaybook
· 01-21 11:32
散户割肉、大户吸筹,这剧本我看过太多遍了,关键还是看技术能不能落地。RedStuff这套东西比Filecoin快3倍、成本省一半,听起来确实有点东西,但问题是AI实验室"测试"和真正付费商用差着十万八千里呢。1.4亿美金砸下去,也只是说明风投赌的是未来,不代表现在就赚钱。0.1406可能真的只是序幕,但也可能是这部戏的最高潮,到底谁知道呢。
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a16z和Standard Cryptoのようなトップクラスの資本が14億ドルを投入するのは、怒りからではなく、計算されたものだ。彼らが見ているのは何か?千億規模のAIストレージ市場で稀に見る独占的なチャンスだ。
Walrusの真の切り札は技術にある。大規模モデルのパラメータ数はすでに万億レベルを突破し、トレーニングにはPB級のデータ支援が必要で、これがストレージシステムに前例のない挑戦をもたらしている。従来の中央集権型ストレージはプライバシー漏洩のリスクが高く、コストも高い上にシングルポイント故障のリスクもある。分散型ストレージは理想的だが、効率の低さとデータ復旧の難しさという二大ボトルネックに阻まれてきた。
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効率的で安全、コストも低い、これらAI企業が最も気にする三つのポイントをWalrusはすべて押さえている。すでに複数のAIラボが彼らのストレージソリューションをテスト中だ。商業化の歩みはますます近づいており、0.1406の価格はただの序章に過ぎないかもしれない。