市場には常にこのようなギャップが存在します：あるプロジェクトの価格が急落すると、個人投資家は慌てて損切りをしますが、一方でトップ投資家は静かに買い増しを続けます。Walrusの物語はその典型例です。価格が安定した背後には、実は技術面での本当の争いが行われているのです。

Walrusが採用しているRedStuff二次元誤り訂正コード方案は、単なるマーケティングの概念ではありません。従来の分散型ストレージが直面している課題は、効率を向上させるために安全性を犠牲にするか、高額な帯域コストを負担するかのどちらかです。RedStuffの革新は、二次元マトリックス符号化を用いてデータを主副のスライスに分解し、分散方式で保存する点にあります。この方案の核心指標は非常に目立ちます——コピー因子を4.5倍に抑えるだけで、三分の二のスライスが失われた極端な状況でもデータを完全に復元できるのです。Filecoinのような一次元符号化方案と比較して、データ復元にかかる帯域消費は大幅に削減されます。

さらに面白いのは、その「自己修復」メカニズムです。新しいノードが追加されたり、故障したノードが再起動したりすると、三分の一のノードからデータを引き出すだけでスライスの復元が完了します。これにより、分散型ネットワークにおけるノードの頻繁な変動の問題が根本的に解決されます。加えて、ベクトルコミットメントと暗号検証メカニズムにより、データ改ざんのリスクを源から排除します。結果として、Walrusのパフォーマンス体験は中央集権型クラウドストレージに近い一方で、分散型のすべての利点を保持しています。

エコシステムの観点から見ると、Sui公式のコアデータ層として、Walrusは自然にSuiのストレージ費用メカニズムに接続されており、これは間違いなく巨大な需要基盤を固定します。技術的な壁とエコシステムの協調が出会うことで、構図が次第に明らかになり始めています。