ブロックチェーンにおけるセキュリティと利便性のパラドックスについてのブテリン

最近、ブテリンはユーザー資産の保護とシステムとのインタラクションの質との関係について深い考察を示しました。Foresight Newsによると、イーサリアムの創設者はこの重要な問題を理解するために革新的なアプローチを提案し、従来のこれら二つの概念の分離を再考しています。

セキュリティはユーザー意図の反映

ブテリンの主なアイデアは、セキュリティを「ユーザーがしたいこと」と「システム内で実際に起こっていること」との乖離を最小化することとして再定義することです。この見方は、従来の攻撃からの単なる防御としてのセキュリティの理解とは大きく異なります。

ブテリンによれば、ユーザー体験は同じ視点から表現できるものであり、システムはユーザーの期待と欲求に沿って動作すべきです。したがって、安全性と利便性は対立する概念ではなく、一つの現象の二つの側面、すなわちユーザーの意志の正しい解釈に他なりません。

意図の特定における実践的な困難

しかし、現実ははるかに複雑です。ブテリンは、理想的な保護は根本的に達成不可能であると指摘します。これは、ユーザーの意図を定式化することの根本的な難しさに起因します。例えば、単純な例として、1 ETHを別のユーザーに送る行為を考えてみてください。これは明確な行動のように見えますが、受取人の本人確認はどうすればよいのでしょうか？「ボブに1 ETHを送る」ということを数学的に定義することは不可能です。なぜなら、「ボブ」という概念は文脈理解を必要とするからです。

さらに、プライバシー保護の観点からも状況は複雑です。ユーザーが自分の活動を隠したい場合、システムはどのようにして暗号化の突破よりも効果的に情報を漏らすメタデータの流出に対抗すればよいのでしょうか？これは、ユーザーの実際の目的を特定する上での不確実性を見事に示しています。

冗長性に基づく多層的解決策

この解決不能性を認めた上で、ブテリンは実用的なアプローチを提案します。すなわち、システムはユーザーが複数の相補的な方法で意図を表現できるようにし、これらの表現がすべて一致したときにのみ行動を実行するというものです。

既存の暗号技術やプログラムツールは、このロジックを見事に実現しています。

• 型システムはコンパイル時に多くのエラーを防止します
• 形式的検証はコードの正確性を数学的に証明します
• トランザクションのシミュレーションは事前に結果を確認させます
• トランザクション後の検証は異常を検知します
• マルチシグやソーシャルリカバリーは複数の承認を必要とします
• 支出制限や異常通知は被害を抑えます

これらの仕組みはそれぞれ独立して動作しますが、相互に補完し合うことで冗長性のある防御層を形成しています。

意図理解のためのLLMの役割

ブテリンは意外な解決策として、大規模言語モデル（LLM）が「ユーザー意図のシミュレーター」として機能できると提案しました。一般的なLLMは人間の常識に近づき、特定のユーザーに調整されたモデルは、その個人的な目的や習慣をより正確に反映します。

ただし、ブテリンは重要な警告も発しています。LLMだけに頼るのは危険です。むしろ、言語モデルは多層的な防御の一つの視点として活用し、アプローチの冗長性をさらに高めるための補助的な役割とすべきです。

理論から実践へ

ブテリンの考えは、AIの安全性における初期の課題と共鳴しています。そこでは、システムの目的を特定し制御する際に類似の課題に直面しました。彼のアプローチは、ブロックチェーン技術においても、安全性の鍵は絶対的な保証ではなく、重複した検証と制御の層を構築し、それらが協力してリスクを許容範囲に抑えることにあることを示しています。