Citriniよりも悲観的:アメリカのAI効率が進むほど、配分が失敗する

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2028年全球智能危机

2月23日、Citrini Researchは「2028年全球智能危机」を発表し、思考実験の形式で2026年から2028年にかけてAIが引き起こす知能過剰危機を推演した。報告は直接的な予測結論を示さず、構造化されたシナリオ推演を通じて、次のような負のフィードバックループの可能性を描いている:AI能力の継続的な向上→ホワイトカラー職の代替→労働所得の低下→消費の縮小→企業利益の圧迫→企業によるAI投資のさらなる拡大→より大規模な代替とリストラ、最終的には私募信贷、保険資金、優良抵当ローンシステムに波及。

報告発表後、市場では新たなAIパニック取引が引き起こされ、米国株は下落を続けた。Citriniの報告で特に言及されたセクターは、食品配送、ソフトウェア、決済、私募信贷などで大きく下落した。ナシム・タレブの市場警告やAIスタートアップのAnthropicの声明も重なり、IBMの株価は一日で13%急落。DoorDash、アメリカン・エキスプレス、KKR、ブラックストーンも6%超の下落。関連ソフトウェアETFは4.8%下落し、昨年9月のピークからの累積下落率は約35%に拡大している。

特に強調すべきは、この報告は新たな洞察を示すものではなく、過去一年間に市場で継続的に議論されてきた核心的なテーマを体系的に整理したものである:AIによるホワイトカラーの代替、SaaSビジネスモデルの限界悪化、私募信贷のレバレッジ露呈、優良住宅ローン収入の仮定緩和など。しかし、市場のパニックを引き起こしたのは、それらが閉ループシステムとして連結されている点であり、その中の各仮説シナリオや伝導段階は現実の早期シグナルと対応していることだ。これにより、市場は前回のAIパニック取引の感情を引き継ぎ、「先に売り、後で質問する」売り浴びせのパターンに陥っている。

今回の取引の論理は、「AIが企業の収益モデルをどう覆すか」に焦点を当てたものから、よりマクロな命題へと変化している:労働所得が継続的に低下し、消費が縮小する中で、拡大し続ける生産は誰が吸収するのか?これは本質的に、分配メカニズムと制度の耐性に関する根本的な問いである。

生産効率の向上はもはや一般労働者に恩恵をもたらさず、資産価格の再構築へ

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