2026-03-03 11:40:15

ほとんどの人がAIエージェントについて話しているが、実際に作ったことがある人はほとんどいない

こちらが現時点の実際のアーキテクチャだ
ツール呼び出しエージェント = LLMブレイン + 機能レジストリ + 実行ループ
ツールは構造化されたスキーマとして定義する。モデルはどのツールを呼び出すかを選び、引数を渡す。あなたのランタイムがそれを実行し、結果をフィードバックする
これが全てのループだ。魔法はない
langchainやOpenAIのファンクションコールのような現代的なフレームワークがルーティングを処理する。VertexやBedrockのようなクラウドMLプラットフォームは推論のスケーリングを管理し、アイドル状態のGPUに無駄なコストをかけない
Qwen 3.5の小型モデル - 0.8Bから9Bパラメータ - はツール呼び出しをローカルの単一ノードで実行可能。同じ基盤を持つ大規模モデルと比べて計算量が少ないだけだ
エッジの本質はAIが存在することを知ることではなく、ツールをループに組み込み、実際に出力を出せるようにすることだ
もし今エージェントを作っているなら、使っているフレームワークをやめてしまえ

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