GateがAI向けのGateの継続的なアップグレードを進める中で、私が関心を持つのは「AIがより賢くなるかどうか」ではなく、ついに制御可能な範囲内で完全な取引情報と取引ツールを取得できるようになり、研究、戦略生成から実行までの閉ループを形成できることです。伝統的金融（TradFi）の過去20年の経験は、長期的な優位性がプロセスエンジニアリングに由来することを示しています：データの標準化、リスク管理の前置き、実行の制御、全リンクの監査可能性。暗号市場は24時間365日稼働し、資産の長尾がより長く、CEX/DEXの断片化も進んでいます。これらの構造的特徴は自然に、多くの限界取引を人間の手動操作から自動化やエージェント化へと推進しています。私の判断では、今後、毎日アクティブな取引のAIエージェントの数は、毎日アクティブな人間の取引者を上回る可能性が高いです。一方で、プラットフォームが高品質な情報を提供し、安定した実行と厳格なガバナンスを行えるかどうかが、この効率向上の恩恵が実現できるかどうかを左右します。