この記事の一部は、QuartzのAI＆テックニュースレターに最初に掲載されました。__こちらから登録して、最新のAI＆テックニュース、分析、洞察を直接受け取りましょう__。サンフランシスコの私立学校が、学習の仕組みを解明し、1日2時間のAI支援による学術活動を行い、生徒の成績が全国トップクラスに達したと発表したとき、大きな注目を集めました。その学校は、市内のどの私立校よりも高額な費用を徴収しています。生徒はほぼエリートのテック家庭から集まっています。そして、そのAIは主に、生徒が教材をどれだけ早く進めているかを追跡するために使われていることが判明しました。これは、適応学習ソフトウェアが公立学校で何年も前から行ってきた機能です。見出しと現実のギャップは、現在のK-12教育におけるAIの物語の縮図です。アメリカの学校はあらゆる方向から圧力を受けています。試験の成績はパンデミックから完全には回復していません。教師は職を離れつつあります。予算は厳しくなり続けています。その中に、時間を節約し、学習を個別化し、AIの流暢さを求める経済に備えると約束する技術が登場しました。なぜ学校がそれに手を伸ばすのか、理解しやすいでしょう。千差万別の実験----------------ほぼどの国を選んでも、AIを試験的に導入している学校制度が見つかります。カザフスタンでは、金融サービス会社がOpenAIと提携し、ChatGPTを16万5千人の教育者に提供しました。エルサルバドルは、Elon MuskのxAIと提携し、100万人以上の学生向けのAIチューターシステムを構築しました。一方、アイスランドでは、数百人の教師が授業計画にAIを試験的に導入していますが、学生は関与していません。過剰な依存が学習過程を損なう恐れがあるためです。エストニアはさらに進んで、ChatGPTを学生の質問に答えるのではなく、質問を投げかける形に改良した国家的なAIリテラシープログラムを構築しています。アメリカでは、MicrosoftとOpenAIが、国内最大の教師組合を通じて教師の研修に数千万ドルを投資しています。フロリダ州だけでも、10万人以上の高校生がGoogleのGeminiチャットボットを学校区を通じて利用しています。トランプ政権はこれらを後押しし、K-12の学生に地域の問題に取り組むAIプロジェクトを作成させる大統領AIチャレンジを開始しました。しかし、熱心な地区でも、コンテストの開始から2か月後に知る学生もいました。カリフォルニア州の最大の2つの地区を含む多くの地区は参加予定がありませんでした。賞金は出ますが、追加の資金はなく、既に充実したAIプログラムを持つ学校が有利です。資金不足の学校が最もアクセスしやすい無料のAIツールは、信頼性も最も低い傾向にあります。2025年のブルッキングス研究所の報告によると、これは教育技術の歴史上、学校がより正確な情報のためにより多く支払わなければならなくなる初めてのケースかもしれません。証拠は追いついていない----------------------まだ初期段階ですが、既存の研究はあまり良い結果を示していません。AI生成の市民科の授業計画を分析した研究では、暗記重視で積極的な批判的関与が少なく、歴史的に疎外されてきたコミュニティの視点も欠落していることが判明しました。これらのツールは教師を念頭に置いて作られたものではなく、一般的なチャットボットとして作られ、学校に提供されたものでした。ブルッキングスの報告は、AIに思考を委ねる学生は自分で考えることが少なくなり、その萎縮が時間とともに蓄積していくというフィードバックループを指摘しています。「簡単だ。脳を使う必要がない」と、ある学生は研究者に語りました。Microsoftとカーネギーメロン大学の別の研究では、人気のチャットボットが批判的思考力を積極的に低下させる可能性も示されています。AIシステムは協調的に設計されているため、社会的・感情的なレジリエンスを築く摩擦を生むことが少ないという点も問題です。しかし、実際には大きなメリットもあります。教師はリアルタイムの時間節約を報告しています。AIは第二言語を学ぶ学生を支援し、学習障害のある学生をサポートし、異なるレベルの学生に合わせた指導を助けることも可能です。また、多くのAI導入を推進するテック幹部たち自身は、自分の子供たちには低技術またはスクリーンなしの学校を選んでいることも注目に値します。今や彼らは、他人の子供たちにははるかに集中的な教育を提供しようとしています。ほとんどの導入は、研究を大きく上回っています。州は主に地区に自主的な方針策定を任せており、地区も教師に任せきりです。そして、多くの教師は、製品を示す企業が資金提供した土曜日のワークショップで初めて本格的なAI研修を受けた者も多く、最善を尽くしています。エストニアのモデルは、懐疑的で政府主導、AIの採用よりもリテラシーに焦点を当てており、世界中の研究者から関心を集めています。しかし、それには国家的な調整や政治的意志、そして多くの学校制度が行き詰まることなく行える交渉が必要です。質問に丁寧に答え、自分のペースで進められるツールには実際の価値があります。しかし、学校の多くの活動は、正解を得ることだけではありません。他者と協力し、意見の相違を受け入れ、コミュニティの中で問題を解決することを学ぶことです。それは自動化が難しく、そもそも自動化すべきではないことかもしれません。📬 デイリーブリーフに登録------------------------------### 毎週平日の朝にお届けする、世界経済に関する無料の迅速で楽しいブリーフィングです。登録する
AIはすでに教室にやって来ています
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サンフランシスコの私立学校が、学習の仕組みを解明し、1日2時間のAI支援による学術活動を行い、生徒の成績が全国トップクラスに達したと発表したとき、大きな注目を集めました。
その学校は、市内のどの私立校よりも高額な費用を徴収しています。生徒はほぼエリートのテック家庭から集まっています。そして、そのAIは主に、生徒が教材をどれだけ早く進めているかを追跡するために使われていることが判明しました。これは、適応学習ソフトウェアが公立学校で何年も前から行ってきた機能です。
見出しと現実のギャップは、現在のK-12教育におけるAIの物語の縮図です。
アメリカの学校はあらゆる方向から圧力を受けています。試験の成績はパンデミックから完全には回復していません。教師は職を離れつつあります。予算は厳しくなり続けています。その中に、時間を節約し、学習を個別化し、AIの流暢さを求める経済に備えると約束する技術が登場しました。なぜ学校がそれに手を伸ばすのか、理解しやすいでしょう。
千差万別の実験
ほぼどの国を選んでも、AIを試験的に導入している学校制度が見つかります。カザフスタンでは、金融サービス会社がOpenAIと提携し、ChatGPTを16万5千人の教育者に提供しました。エルサルバドルは、Elon MuskのxAIと提携し、100万人以上の学生向けのAIチューターシステムを構築しました。
一方、アイスランドでは、数百人の教師が授業計画にAIを試験的に導入していますが、学生は関与していません。過剰な依存が学習過程を損なう恐れがあるためです。エストニアはさらに進んで、ChatGPTを学生の質問に答えるのではなく、質問を投げかける形に改良した国家的なAIリテラシープログラムを構築しています。
アメリカでは、MicrosoftとOpenAIが、国内最大の教師組合を通じて教師の研修に数千万ドルを投資しています。フロリダ州だけでも、10万人以上の高校生がGoogleのGeminiチャットボットを学校区を通じて利用しています。
トランプ政権はこれらを後押しし、K-12の学生に地域の問題に取り組むAIプロジェクトを作成させる大統領AIチャレンジを開始しました。しかし、熱心な地区でも、コンテストの開始から2か月後に知る学生もいました。
カリフォルニア州の最大の2つの地区を含む多くの地区は参加予定がありませんでした。賞金は出ますが、追加の資金はなく、既に充実したAIプログラムを持つ学校が有利です。
資金不足の学校が最もアクセスしやすい無料のAIツールは、信頼性も最も低い傾向にあります。2025年のブルッキングス研究所の報告によると、これは教育技術の歴史上、学校がより正確な情報のためにより多く支払わなければならなくなる初めてのケースかもしれません。
証拠は追いついていない
まだ初期段階ですが、既存の研究はあまり良い結果を示していません。AI生成の市民科の授業計画を分析した研究では、暗記重視で積極的な批判的関与が少なく、歴史的に疎外されてきたコミュニティの視点も欠落していることが判明しました。これらのツールは教師を念頭に置いて作られたものではなく、一般的なチャットボットとして作られ、学校に提供されたものでした。
ブルッキングスの報告は、AIに思考を委ねる学生は自分で考えることが少なくなり、その萎縮が時間とともに蓄積していくというフィードバックループを指摘しています。「簡単だ。脳を使う必要がない」と、ある学生は研究者に語りました。
Microsoftとカーネギーメロン大学の別の研究では、人気のチャットボットが批判的思考力を積極的に低下させる可能性も示されています。AIシステムは協調的に設計されているため、社会的・感情的なレジリエンスを築く摩擦を生むことが少ないという点も問題です。
しかし、実際には大きなメリットもあります。教師はリアルタイムの時間節約を報告しています。AIは第二言語を学ぶ学生を支援し、学習障害のある学生をサポートし、異なるレベルの学生に合わせた指導を助けることも可能です。
また、多くのAI導入を推進するテック幹部たち自身は、自分の子供たちには低技術またはスクリーンなしの学校を選んでいることも注目に値します。今や彼らは、他人の子供たちにははるかに集中的な教育を提供しようとしています。
ほとんどの導入は、研究を大きく上回っています。州は主に地区に自主的な方針策定を任せており、地区も教師に任せきりです。そして、多くの教師は、製品を示す企業が資金提供した土曜日のワークショップで初めて本格的なAI研修を受けた者も多く、最善を尽くしています。
エストニアのモデルは、懐疑的で政府主導、AIの採用よりもリテラシーに焦点を当てており、世界中の研究者から関心を集めています。しかし、それには国家的な調整や政治的意志、そして多くの学校制度が行き詰まることなく行える交渉が必要です。
質問に丁寧に答え、自分のペースで進められるツールには実際の価値があります。しかし、学校の多くの活動は、正解を得ることだけではありません。他者と協力し、意見の相違を受け入れ、コミュニティの中で問題を解決することを学ぶことです。それは自動化が難しく、そもそも自動化すべきではないことかもしれません。
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