こういうのは何度も見てきました。2007年にはアメリカはピークオイルで終わると言われ、2008年にはドル崩壊が予想されました。2014年にはGPUメーカーは終わったと皆が信じていました。その後ChatGPTが登場し、皆Googleの死を恐れました。でも毎回、大規模な制度や巨大な慣性を持つ組織は、はるかにタフであることが証明されています。彼らは遅く動きますが、死にません。

例を挙げると、不動産エージェントです。人々はこの職業が20年以内に消えると言い合っていました！実際にはZillowやRedfinといった技術が既に存在し、彼らを陳腐化させるはずでした。でも実際はどうか？不動産エージェントは今も5〜6％の手数料で生きており、規制のキャプチャと市場の慣性によって守られています。私は数か月前に家を買いましたが、エージェントを使わざるを得ませんでした。エージェントはたった10時間働いて5万ドルを稼ぎます。私は自分でできる仕事ですが、システムがそれを許しません。これが示すのは、特異点は現実世界の複雑さを無視しがちな概念だということです。

次にソフトウェアの話です。人々はAIがプログラマーを不要にすると心配していますが、一つ忘れていることがあります：ほとんどのソフトウェアは今やゴミです。私はSalesforceやMondayに何十万も投資しましたが、どちらもバグだらけで機能も不十分です。ウェブアプリはモバイルに適応できません。私のシティバンクのインターネットバンキングは3年間も送金できませんでした。StripeやLinearのような企業は、競合がひどいために良く見えるだけです。

ポイントは、AIが競合他社のコピーを可能にしても、同時に人々がより良い製品を作ることもできるということです。改善への需要はほぼ無限です。現状の標準はまだ完璧から遠く、各ソフトウェアは100倍の改善余地を持っています。2020年のプログラマーは1970年の百人分に相当しますが、その成果には大きなギャップがあります。これはジェヴォンズの逆説で、効率化はしばしば需要の爆発を引き起こし、削減にはつながりません。

次に雇用喪失の話です。確かにありますが、その解決策は再産業化にあります。アメリカはほぼ全ての生産能力を失っています：バッテリー、モーター、半導体、合成アンモニア。中国は世界のアンモニアの90％を生産しています。供給が断たれれば、肥料もなく飢饉が訪れます。これは無限の雇用機会を生み出すもので、実体的なインフラを構築し、超党派の支持を得られるものです。

私の予測はこうです：AIがホワイトカラーの労働者を揺るがせたとき、政府は最も政治的障壁の少ない大規模な再産業化に資金を投入するでしょう。橋や道路、海水淡水化施設を整備します。Salesforceのプロダクトマネージャーで180,000ドル稼ぐ人も、新たなインフラプロジェクトの仕事を見つけるでしょう。物理的な世界には特異点はなく、摩擦と実際の抵抗に支配されています。

長期的には？豊かさです。本当に多くのオフィス仕事がAIによって失われるなら、私たちは高い生活水準を維持できるはずです。でも、AIが利益率をゼロに押し下げるため、消費財は超安価になるでしょう。その目標は自動的に達成されます。変革は黙示的な予測よりも遅く進み、そのおかげで良い戦略を立てる時間が得られます。米国政府は危機時に迅速に対応できることを証明しています—大規模な刺激策は必要に応じてすぐに実施可能です。要は、会計の効率化ではなく、物質的な繁栄を保証し、社会契約を維持することです。警戒心と迅速な対応を続ければ、安全です。AIの破壊的変化は起こるでしょうが、一日で起こるわけではありません。

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