OpenAI、Pine Labsフィンテックパートナーシップでインド進出を強化

ジャグミート・シン

木曜日、2026年2月19日、午前12:30 GMT+9 4分間の読み物

画像クレジット：ヤクブ・ポルジツキ/NurPhoto / ゲッティイメージズ

インドが応用人工知能のグローバルハブとして自らを売り込む中、OpenAIはPine Labsと提携し、AI駆動の推論をフィンテック企業の決済スタックに統合、決済と請求のワークフローを自動化するとともに、これによりインドでのAI主導の商取引の加速を目指すと、両社は述べています。

このパートナーシップにより、Pine LabsはOpenAIのアプリケーションプログラミングインターフェース—企業がAIを既存システムに組み込むためのソフトウェアツール—を決済および商取引インフラに組み込む予定で、AI支援による決済、照合、請求ワークフローを可能にすることを目的としています。

この契約は、OpenAIのインドでのプレゼンス拡大を示すものであり、同市場は最も成長著しい市場の一つです。OpenAIは、ChatGPTの開発者としての知名度を超え、教育、企業、インフラに技術を埋め込もうとしています。今週初め、OpenAIはインドの主要な工学、医療、デザイン機関と提携し、AIツールを高等教育に導入、インドの大規模な開発者層と10億人以上のインターネットユーザーが次のAI採用の中心的役割を果たすと見込んでいます。

Pine LabsはすでにAIを内部で活用し、決済と照合の一部を自動化しており、日次決済のクリアにかかる時間を数時間から数分に短縮していますと、CEOのB・アムリッシュ・ラウは述べています。ノイダに本拠を置く同社は、以前は複数の銀行からの資金を処理するために、多数の従業員による手動チェックに頼っていましたが、現在はほとんどAI駆動のシステムで処理しています。

Pine Labsにとって、このパートナーシップは、これらのAI駆動の効率性を内部運営だけでなく、商人や法人顧客にも拡大することを意図しており、請求処理、決済、支払い調整などのB2Bユースケースから始めるとラウはTechCrunchに語っています。彼は、AIエージェントが定義されたルールの下で大量の反復的な金融タスクを処理できるB2Bワークフローの方が、消費者向け決済よりも早く採用が進むと指摘しました。

「小売AIについて語る人もいますが、これらすべてのより大きな影響は、特にB2Bにおける効率性の向上です」とラウは言います。「請求と決済を見ると、これらはエージェントが実際にプロセスをエンドツーエンドで推進できるワークフローであり、そこに採用がより早く進む可能性があります。」

より自律的なエージェント主導の支払いワークフローの展開は、すでにそのような取引を許可している規制のある海外市場でより早く進むとラウは述べています。一方、インドでは、AI支援の商取引に焦点を当て、完全なエージェント主導の支払いにはより段階的な採用が見込まれるとしています。彼は、Pine Labsが中東や東南アジアの一部でエージェント駆動の支払いの試作を進めている一方、インドの規制は支払いの認可により厳しい管理を要求していると述べました。

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OpenAIにとって、このパートナーシップは、消費者向けツールを超えた決済と企業エコシステムへの深い浸透の道を提供し、モデルを高ボリュームの規制されたワークフローに埋め込むことを目指しています。ラウは、この協力は商人の定着率を高め、Pine Labsの役割を決済処理からより広範な商取引プラットフォームへ拡大し、長期的には取引量の増加による収益増をもたらすと述べています。

Pine Labsは、昨年公開された目論見書によると、98万以上の商人、716の消費者ブランド、177の金融機関と取引し、60億を超える取引を処理し、その価値は約11.4兆ルピー（約1260億ドル）に上るとしています。同社はマレーシア、シンガポール、オーストラリア、アフリカの一部、UAE、米国を含む20か国で事業を展開し、OpenAIとの提携はインド国内外の市場にリーチを広げています。

ラウは、このパートナーシップは収益分配を伴わず、Pine Labsの商人がOpenAIのツールを組み込む場合も同様だと述べました。「私たちは完全に独立した関係を保っており、支払いと支払いサービスに関することは私たちが利益を得て、OpenAIの収益に関することは彼らに行きます」と彼は言います。

ラウは、この取り決めは非独占的でもあると付け加えました。彼はこれを、OpenAIとStripeの米国での提携に例え、Pine Labsは他のAI提供者とも協力する意向を持ち続けていると述べました。

ラウは、Pine LabsがAI駆動のワークフローのセキュリティとコンプライアンス層を追加で構築し、機密性の高い商人や消費者の取引データを保護しながら、AIをより深く決済システムに統合していると述べました。彼は、取引が安全かつ規制に準拠した状態を維持しながら、より多くのワークフローがAIによって自動化されることに焦点を当てていると述べました。

Pine LabsのAI駆動商取引への関心は、以前のSetu部門の取り組みに基づいており、ChatGPTやAnthropicのClaudeを用いたエージェント主導の請求支払い体験を実験しています。別途、インドでは昨年、AIチャットボットを通じた消費者支払いのパイロットも開始されました。

この新しい発表は、インドがデリーで開催しているAIインパクトサミットに合わせて行われており、OpenAI、Anthropic、GoogleなどのグローバルAI企業が最新の能力を披露し、インドのスタートアップも金融、医療、教育などの分野で大規模展開を目指すAIアプリケーションを示しています。

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