AIMPACT メッセージ、5 月 1 日（UTC+8）、DeepMind は 2026 年 4 月 30 日に AI Co-Clinician 研究計画の開始を発表し、医師の監督の下で多モーダル AI 代理が医療意思決定をどのように支援できるかを探求しています。システムは動画と音声のリアルタイムインタラクションを通じて、病歴収集、身体検査の指導、初期推論診断（例：肩袖損傷や腱炎）、ケアの提案を行い、自身が医師ではないことを明示し、すべての提案は医師の監督の下で使用される必要があります。 技術的特徴：リアルタイム多モーダル処理（歩行、呼吸、皮疹などの分析）、二重エージェントアーキテクチャ（Planner は Talker を継続的に監視し、安全境界を確保）、NOHARM セーフティフレームワークを採用。 テスト結果：98 のプライマリケアクエリのうち、97 で重要なエラーゼロを達成；20 の模擬シナリオ、140 の評価軸の中で、68 の軸で医師と同等またはそれを超えるパフォーマンス（特にトリアージにおいて）を示し、人間の医師は依然として重要な「レッドフラッグ」信号の識別や検査指導において明らかな優位性を持っています。 このプロジェクトはハーバード医科大学、スタンフォード医科大学などと協力しており、現在研究段階にあり、臨床試験を段階的に拡大していく予定です。DeepMind は、AI は「協働メンバー」として臨床判断を強化することを目的としており、置き換えるものではないと強調しています。（出典：BlockBeats）
Google DeepMindがAI Co-Clinician研究プログラムを開始：マルチモーダルAIエージェントが医師と患者を支援
AIMPACT メッセージ、5 月 1 日（UTC+8）、DeepMind は 2026 年 4 月 30 日に AI Co-Clinician 研究計画の開始を発表し、医師の監督の下で多モーダル AI 代理が医療意思決定をどのように支援できるかを探求しています。システムは動画と音声のリアルタイムインタラクションを通じて、病歴収集、身体検査の指導、初期推論診断（例：肩袖損傷や腱炎）、ケアの提案を行い、自身が医師ではないことを明示し、すべての提案は医師の監督の下で使用される必要があります。 技術的特徴：リアルタイム多モーダル処理（歩行、呼吸、皮疹などの分析）、二重エージェントアーキテクチャ（Planner は Talker を継続的に監視し、安全境界を確保）、NOHARM セーフティフレームワークを採用。 テスト結果：98 のプライマリケアクエリのうち、97 で重要なエラーゼロを達成；20 の模擬シナリオ、140 の評価軸の中で、68 の軸で医師と同等またはそれを超えるパフォーマンス（特にトリアージにおいて）を示し、人間の医師は依然として重要な「レッドフラッグ」信号の識別や検査指導において明らかな優位性を持っています。 このプロジェクトはハーバード医科大学、スタンフォード医科大学などと協力しており、現在研究段階にあり、臨床試験を段階的に拡大していく予定です。DeepMind は、AI は「協働メンバー」として臨床判断を強化することを目的としており、置き換えるものではないと強調しています。（出典：BlockBeats）