DeepFlow 推出信頼できる AI 携帯電話アーキテクチャ、Web3 インテリジェントアシスタントの新しいパラダイムを開く

2026 年 AI 正影响と各業界を支配し、万物の再定義能力を示しています。字节跳动の豆包スマートフォンの爆発的な成功に続き、AIアシスタント分野では革新が次々と起こっています：智谱はAutoGLMフレームワークをオープンソース化し、CoworkなどのAIアシスタントアプリの台頭も市場の注目を集めています。これらの連続した出来事は、AIがモバイルエコシステム全体を再構築する可能性を示しています。豆包スマートフォンは、OSレベルのエージェントを通じて画面認識、ユーザー意図の解読、アプリ間タスクの実行を実現した初のAIネイティブスマートフォンとして、ユーザーから高い支持を得ており、エコシステムの破壊的な入口とプライバシー安全性に関する広範な議論も引き起こしています。一方、AutoGLMはオープンソースフレームワークとして、AI能力の民主化をさらに推進し、自律的なタスク実行を概念から現実へと進めています。AI+スマートフォンは、圧倒的な勢いで人と知能エージェントのインタラクションモデルを再定義し、既存の市場ルールを書き換えています。

AIとWeb3の融合分野の先駆者として、DeepFlowは新しい信頼できるAIスマートフォンアーキテクチャを導入し、複雑なWeb3インタラクションの自動化を行うとともに、信頼できる実行環境（TEE）とクラウド-エッジハイブリッドアーキテクチャにより、極限のプライバシー保護を実現しています。取引所やdApp、基盤プロトコルとのシームレスな連携により、DeepFlowは長年のデータプライバシーと操作効率の課題を効果的に解決し、代理化（Agentic）とプライバシー優先の分散型システムへの進化を加速させます。AGI（汎用人工知能）の到来前夜において、このアーキテクチャの戦略的価値は特に顕著です：信頼できる計算を基盤としたスマートエージェントを構築し、Web3エコシステム内でシームレスな自治操作を実現しつつ、プライバシー漏洩リスクを回避します。

技術基盤：Web3シナリオにおけるGUIインテリジェンスの深い適応

DeepFlowのコアアーキテクチャは、多モーダル推論とグラフィカルインターフェースナビゲーション能力を最大限に活用し、先進的なGUIエージェントモデルを統一されたWeb3エージェント層に再構築します。これにより、ブラウザ側のdApp、ウォレットとのインタラクション、スマートコントラクト呼び出しなどのタスクを自律的に実行可能にします。革新的な「クラウド-エッジハイブリッドインテリジェンスアーキテクチャ」を採用し、性能、プライバシー、コストの最適なバランスを実現。この設計は操作効率を向上させるだけでなく、AGIの前夜に全自動AIアシスタントを戦略的に位置付け、ユーザー意図が複雑なWeb3環境で安全かつ自主的に実行されることを保証します。

エッジ側（端末）：軽量モデルとプライバシーセントリー

ユーザー端末（ブラウザプラグイン、モバイルアプリ、専用ハードウェアモジュール）に最適化された軽量AIモデルを展開します。主な役割は以下の通りです：

• プライバシー情報の前処理と認識：ローカルでリアルタイムに敏感な入力（秘密鍵の断片、取引パスワード、本人確認情報、資産データ）を検出・マスキングし、原始的なプライバシーデータがユーザー端末から離れないようにします。
• 意図の初期理解とタスク分解：自然言語指示を標準化・構造化されたサブタスクに解析します。
• 信頼できる実行環境（TEE）の統合：重要な署名や鍵管理などの高感度操作を、Intel SGXやARM TrustZoneを用いた隔離されたTEE（Trusted Execution Environment）内で行い、ハードウェアレベルの安全性を提供します。

この端末側設計は低遅延応答を保証しつつ、プライバシーリスクを最小化し、全自動AIアシスタントのローカル自治を支えます。

クラウド側（Cloud）：CPU TEE + GPU NVTrustの信頼できる計算ソリューションと分散計算ネットワーク

クラウドでは、DeepFlowは高性能大規模モデル（例：Auto-GLM、Mai-UI）を「脳」として接続し、複雑な戦略分析、市場動向の解読、クロスプロトコルルーティングの最適化など、高い計算能力と広範な知識を必要とするタスクを担当します。さらに、先進的なプライバシー保護インタラクションメカニズムを導入し、エッジ側で脱敏・暗号化されたタスクデータを受信します。安全なマルチパーティ計算（MPC）、ホモモルフィック暗号（HE）などの暗号技術を用いて、原始データの解読なしに計算を完了し、実行戦略や結果を返します。

DeepFlowのクラウドアーキテクチャは、ハードウェアの信頼性に特に重点を置き、CPUのTEEとGPUのNVTrust技術を組み合わせて、包括的な秘密計算フレームワークを形成します。これにより、端末側モデルの能力の限界を突破し、プライバシー優先の堅牢な実行パイプラインを構築し、代理駆動型Web3インタラクションの信頼基盤を確立します。

CPU TEEの統合：Intel SGXや類似のCPUレベルのTEE技術を利用し、クラウドプロセッサは隔離された環境で敏感な計算を実行します。TEEは安全なエンクレーブを作成し、コードとデータを実行時に外部からアクセスされないように保護します。これにより、Web3プロトコルのルーティングや戦略最適化において、複数関係者間の協調計算を暗号化状態で行い、プライバシー漏洩を防ぎます。

GPU NVTrustの統合：AI大規模モデルの高い計算能力に対応するため、DeepFlowはNVIDIAのNVTrustフレームワークを採用し、GPUレベルの秘密計算をサポートします。NVTrustは従来のTEEをGPU領域に拡張し、NVIDIA Hopper、Blackwell、Vera Rubinアーキテクチャの秘密機能を利用してGPUメモリ内に保護区を作成します。多モーダルタスクの分解や市場予測などの敏感なAI推論は、これらの区内で実行され、モデルの重みやユーザーデータを露出させません。NVTrustはハードウェアの根信頼（Hardware Root of Trust）とリモート認証（Remote Attestation）メカニズムを通じて、計算過程の検証性を確保し、共有クラウド環境でもサイドチャネル攻撃を防ぎます。

この組み合わせの利点は以下の通りです：

• パフォーマンスと安全性のバランス：CPU TEEは制御フローとロジックタスクを処理し、GPU NVTrustは並列計算集約操作（例：ニューラルネット推論）を高速化し、ミリ秒応答を実現。
• エンドツーエンドのプライバシーチェーン：端末側の脱敏データをクラウド側に伝送し、MPCやHEと組み合わせて、ゼロ知識証明（Zero-Knowledge Proofs）レベルのプライバシーを確保。
• コンプライアンスと拡張性：GDPRやWeb3プライバシー基準に準拠し、将来的にNVIDIAのNVSwitchなどのハードウェアを用いた大規模分散計算の統合もサポート。

以下の表は、従来のクラウドアーキテクチャとDeepFlowのクラウド信頼計算方案の主要な違いを比較したものです：

この信頼できる計算方案により、DeepFlowはクラウド側の信頼性と効率性を向上させるだけでなく、Web3エコシステムに堅固な信頼基盤を提供し、従来のクラウド環境における「信頼できるクラウド提供者」の仮定を排除します。これはAGI前夜の戦略的展開において極めて重要であり、全自動AIアシスタントの高効率かつプライバシー安全なクラウド拡張を実現します。

革新的なエージェントモデル：AIがWeb3の中間層に

DeepFlowはAIインテリジェントを分散型エージェントに再定義し、Web3プロトコルの複雑さを抽象化し、自然言語やAPI駆動の意図実行インターフェースを提供します。DeepFlowが構築するエージェントは高度な自主性を持ち、多モーダル入力（スクリーンショット、取引ログ）に基づき意図の整合性を保つクローズドループ操作を実現します。受動的ツールから能動的インテリジェントへと進化させ、DeepFlowはWeb3エコシステムに効率的な実行の中間層を注入し、「Agentic Web3」への変革を加速させます。このモデルの戦略的価値は、全自動AIアシスタントの橋渡し役として、ユーザー意図と複雑なWeb3操作をつなぎ、未来のスマート時代において中心的な役割を果たすことにあります。

代理の自治能力：チェーン思考（CoT）とMCP（Model-Callable Protocol）ツール呼び出しを組み合わせ、GUIシミュレーションとWeb3ネイティブAPI（js、Solana RPCなど）を柔軟に切り替え可能。

プライバシー優先設計：代理は差分プライバシー技術とTEE安全エンクレーブを標準採用し、ユーザーデータの匿名化を行い、クロスプロトコル間の情報漏洩を防止。クラウド側では、NVTrustがこの設計を強化し、GPU高速化タスク（例：リアルタイム市場分析）もプライバシーを損なわずに実行可能。

取引所やプロトコルとの連携：代理は汎用コネクターとして、CEXとDEX間の自動流動性操作を実現し、CDeFiのハイブリッドモードにおける操作摩擦を低減し、リアルタイムのポートフォリオリバランスをサポートしつつ、KYCデータを厳格に隔離。

API優先のプロダクト形態：初期は軽量APIスイートとして展開し、B向けパートナーの迅速な組み込みを可能にします。将来的にはSDKに拡張し、より深いプラットフォーム統合とクラウド信頼計算方案の安全性向上を図ります。

AGI前夜の展望

DeepFlowは、意図駆動アーキテクチャ（Intents-based）とAIネイティブブロックチェーンの新たなパラダイムをさらに支援し、主要取引所やインフラ提供者dApp開発者などのB向けパートナーと共同研究・戦略提携を進めます。クラウド側のCPU TEE + GPU NVTrust信頼計算方案により、現行のプライバシー課題を解決するとともに、未来のWeb3 Agentic時代への道を開き、ユーザーがAIの利便性を享受しつつも、常にプライバシーを守ることを保証します。AGI到来前夜において、DeepFlowは信頼できる全自動AIアシスタントをWeb3のコアエンジンに埋め込み、トラフィックロジックを再構築し、よりスマートで安全な業界進化をリードします。