学歴は無用、AIの使い方を理解していることが採用される条件。LinkedInが人工知能認定バッジを推奨

LinkedIn（領英）推出全新 AI 技能鑑定勳章，讓專業人士可直接在個人檔案中展示其人工智慧實務能力。該計畫透過與多家 AI 平台合作，建立標準化的技能驗證機制，協助企業在招募過程中更有效率地篩選具備 AI 技能的求職者。

Linkedin の AI スキル認定バッジはどうやって取得するのか？

Linkedin の AI スキル認定システムは、ユーザーが個人プロフィールに特定のスキル認定バッジを表示できるようにすることを核としています。これにより、AIツールを流暢に使用できることを証明します。従来の証明書やコース修了証を中心とした認証方式とは異なり、このシステムは実践的な操作と使用行動を重視しています。LinkedIn は、サードパーティの AI アプリケーションプラットフォームとの連携を通じて、ユーザーのツール使用方法、成果物、熟練度に基づき、対応するスキル認証を生成します。公式には認証の具体的な取得手順や評価基準は公開されていませんが、認証結果は他の専門スキルとともに個人プロフィールページに表示され、採用担当者の参考となるとしています。

Linkedin と AI アプリケーションプラットフォームの協力により、ユーザーの操作能力を評価

最初の協力リストには、Vibe-Coding アプリケーションプラットフォームの複数が含まれています。これには Podcast 動画編集ツールの Descript、プログラミングプラットフォームの Replit、ウェブサイトデザインの Lovable、そして人工知能エージェント構築プラットフォームの Relay App などがあります。これらのパートナーは、自身のシステム内の使用データを利用して、ユーザーが対応するツールの操作能力を持っているかどうかを評価します。LinkedIn は、今後数ヶ月以内に協力範囲を拡大し、Gamma、GitHub、Zapier などのプラットフォームを追加し、企業が認定スキルプログラムのパートナーとして申請できるようにし、検証可能なスキルタイプと応用シナリオの普及を図るとしています。

学歴は不要、AI 実践応用コースが企業の人材評価の重要条件に

Skill-First（スキル優先）は、企業の採用の核心原則となっています。ますます多くの企業が学歴の重視を減らし、実務能力、創造性、問題解決能力に焦点を当てるようになっています。Vibe Coding の熟練運用、AI プロンプト駆動（prompt-driven）および直感的コーディング（intuitive coding）能力、AI ツールとの連携に関する実務経験を持つことは、企業の人材評価において重要な指標となりつつあります。

この流れに合わせて、LinkedIn Learning も多様な AI 関連コースを同時に提供しています。内容は AI エージェント（AI Agents）、セキュリティ、実務応用などをカバーし、LinkedIn 会員がスキル認証前に準備を整え、現代の職場に必要な AI 能力を総合的に強化できるよう支援します。

市場の人工知能スキル需要は引き続き高まっています。オンライン学習プラットフォーム edX の最新レポートによると、過去12ヶ月で AI スキルを持つ求人の数は倍増しています。LinkedIn のプロダクト副社長 Hari Srinivasan も、企業がますます AI 技術に依存して成果を出す中、求職者の実際のスキルを効果的に認定する方法が重要な課題となっていると指摘しています。この変化に対応し、信頼できるスキル認証メカニズムを構築することは、市場のニーズと人材評価モデルの変革に応じたプラットフォームの重要な戦略の一つです。

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