Elon Musk en Davos predice que el próximo año la IA superará a los humanos, y en 2030 la suma de inteligencia superará a toda la humanidad. El argumento central es que el cuello de botella del poder de cálculo no son los chips, sino la electricidad. La solución propuesta son centros de datos espaciales, con energía solar 24 horas y enfriamiento natural a -270°C. SpaceX con su Starship reducirá los costos de transporte 100 veces, y construir centros de datos en el espacio será más barato que en Silicon Valley.
Predicción radical: la IA superará a los humanos el próximo año
Mientras todos observan las fluctuaciones en las acciones de Tesla o las guerras de palabras de Musk en Twitter, en realidad está jugando una partida de ajedrez a largo plazo. En Davos, Musk no solo habló de autos ni solo de cohetes, sino que conectó IA, energía, robots y espacio en una cadena lógica rigurosa de «supervivencia». Al terminar, entenderás que esto no es solo una predicción tecnológica, sino una especie de «Guía de supervivencia de la civilización humana».
Para entender qué está tramando Musk, primero debes comprender esa «ansiedad última» en su mente. En muchas ocasiones, Musk se ha definido a sí mismo como un «guardián de la civilización». En su visión, la conciencia y la vida en el vasto universo no son algo garantizado, sino una «pequeña vela en la oscuridad», extremadamente frágil, que puede apagarse en cualquier momento por guerras, clima o IA fuera de control. Por eso, todas sus empresas en realidad persiguen dos objetivos: SpaceX (respaldo de civilización) — en caso de que la luz de la Tierra se apague, debemos tener un «respaldo» en Marte; y Tesla (continuación de la civilización) — en la Tierra, usando energía limpia y IA para que la vida sea mejor y más larga.
Bajo esta lógica, la IA y los robots juegan un papel clave. Musk está convencido de que la única vía para resolver la pobreza y lograr la prosperidad global es reducir los costos de producción a niveles infinitos. Cuando los robots humanoides (como Optimus) se vuelvan comunes, la mano de obra ya no será escasa, y los bienes y servicios se enriquecerán enormemente. Su predicción sobre la evolución de la IA puede ser la más radical: para finales de este año, el robot Optimus de Tesla estará en fábricas realizando tareas complejas; para el próximo año (o a más tardar en dos), el nivel de inteligencia de una IA individual superará a cualquier humano; y alrededor de 2030, la suma de inteligencia de la IA superará a toda la humanidad.
¿«Superar a la humanidad» el próximo año? Sé que muchos dirán que esto es «el tiempo de Musk», y solo hay que escucharlo. Pero viendo la velocidad de evolución de la IA en estos dos años — desde GPT-3 a GPT-4, de Claude a o1, de texto a video generativo — esta vez, incluso los escépticos no se atreven a refutarlo fácilmente. Gemini de Google, Claude de Anthropic, o o1 de OpenAI están acercándose rápidamente o superando el rendimiento humano en tareas específicas. En ajedrez, plegamiento de proteínas, demostraciones matemáticas y programación, la IA ya supera a expertos humanos en múltiples áreas. La «superación» de Musk probablemente se refiere al umbral de la inteligencia general artificial (AGI).
El verdadero cuello de botella en la guerra del poder de cálculo es la electricidad
El momento culminante ha llegado. Si la IA es tan poderosa, lo lógico sería fabricar chips en masa y construir centros de datos, ¿verdad? Musk lanza un jarro de agua fría: no solo hay que mirar los chips, el camino está bloqueado. Señala que la potencia de cálculo de IA está creciendo exponencialmente, pero la oferta de electricidad en la Tierra no puede seguirle el ritmo. «Pronto, fabricaremos una cantidad de chips que excederá la capacidad de energía disponible.» En pocas palabras: tenemos cerebros, pero no comida.
En la Tierra, aunque la energía solar es una solución excelente (él cita que un campo solar de 160x160 km puede abastecer toda la electricidad de EE. UU., y China tiene una capacidad imbatible en esto), para ese monstruo de IA que se avecina, aún no es perfecta. Los problemas de la energía solar en superficie incluyen: ciclos día/noche que interrumpen la generación, impacto del clima (nubes, lluvia), pérdida de eficiencia de aproximadamente 30% por absorción atmosférica, y costos de tierra.
Actualmente, los centros de datos consumen aproximadamente el 1-2% del total de electricidad mundial, pero con la explosión en entrenamiento y uso de IA, esa proporción podría subir al 10-20% para 2030. Gigantes tecnológicos como Meta, Google y Microsoft están expandiendo rápidamente sus centros de datos, pero la oferta de electricidad ya es un cuello de botella. Algunas regiones en EE. UU. incluso enfrentan «colas para la expansión de la red eléctrica», y nuevos centros de datos pueden tardar de 3 a 5 años en obtener suficiente capacidad eléctrica.
Aún más grave es el problema del enfriamiento. Los chips de IA (como el H100 de Nvidia) tienen una densidad de potencia muy alta, y un solo rack puede consumir entre 40 y 60 kW, equivalente a varias decenas de hogares. Este calor requiere sistemas de enfriamiento masivos, que a su vez consumen mucha electricidad, creando un ciclo vicioso. En la Tierra, los centros de datos suelen usar enfriamiento por agua o aire, pero en climas extremos, su eficiencia y costo son muy altos.
Centros de datos en el espacio: la trampa física definitiva
Para resolver estos problemas físicos de «falta de energía» y «calentamiento», Musk propone una solución de ciencia ficción: trasladar los centros de datos de IA al espacio. ¿Suena loco? Pero en física, esto sería una especie de trampa perfecta.
Energía infinita: en el espacio, los paneles solares no tienen nubes, ni noche, ni atmósfera que bloqueen la luz, por lo que su eficiencia es cinco veces mayor que en tierra, generando energía las 24 horas. En la órbita geoestacionaria, los paneles solares siempre enfrentan al sol, produciendo aproximadamente 1.4 kW por metro cuadrado (en tierra, solo 0.2-0.3 kW). Un campo solar del tamaño de un estadio de fútbol en el espacio puede generar tanta energía como cinco estadios en tierra.
Enfriamiento natural: el calor generado por los cálculos de IA es enorme, pero en la sombra del espacio, la temperatura se acerca al cero absoluto (-270°C), lo que es un enfriamiento pasivo y gratuito. Los centros de datos solo necesitan radiadores que emitan calor hacia el espacio profundo, sin sistemas de enfriamiento activos. Este enfriamiento pasivo no solo es sin costo, sino que supera con creces cualquier solución en tierra.
Musk afirma que en los próximos dos o tres años, el espacio será el lugar de menor costo para desplegar IA. Y lo que hace que todo esto pase de «ficción científica» a «ingeniería real» es la nave Starship de SpaceX. Si los cohetes pueden ser reutilizados completamente como un avión, los costos de transporte bajarán 100 veces. Entonces, construir un centro de cálculo en el espacio será más barato que en Silicon Valley.
Las tres ventajas físicas principales de los centros de datos espaciales
Densidad energética 5 veces mayor: energía solar en el espacio 24/7, con generación cinco veces mayor por área que en tierra
Enfriamiento sin costo: -270°C, enfriamiento pasivo por radiación, sin necesidad de aire acondicionado
Costos de transporte colapsados: con Starship totalmente reutilizable, el lanzamiento cuesta de 10,000 USD por kg a solo 100 USD
Actualmente, Starship aún está en fase de pruebas, pero SpaceX ha realizado múltiples vuelos de prueba con éxito. Si cumplen con el plan de lograr reutilización total en 2027-2028, los costos de lanzamiento bajarán a mínimos históricos. Entonces, lanzar 100 toneladas de servidores de IA a órbita podría costar solo 10 millones de dólares, mientras que construir un centro de datos equivalente en tierra, incluyendo tierra, construcción y energía, podría costar más de 100 millones de dólares.
El ciclo completo de SpaceX para la IA en Marte
Este es el ciclo completo: usar la tecnología de SpaceX para llevar energía al espacio, resolver el cuello de botella energético de la IA; usar la IA para construir robots, que en Marte y en la Tierra edifiquen bases; y finalmente, extender la civilización humana como esa «vela» que continúa en las estrellas. No son cuatro proyectos independientes, sino un sistema integral.
El robot Optimus de Tesla será el «ejecutor» en este ciclo. Musk revela que antes de fin de año, Optimus entrará en fábrica para realizar tareas complejas. Cuando los robots puedan construir bases en Marte, montar centros de datos en el espacio y fabricar más robots en la Tierra, el sistema entrará en una fase de crecimiento exponencial de autorreproducción y expansión. La humanidad solo necesita dar las instrucciones iniciales y supervisar, mientras los ejércitos de robots realizarán el 99% del trabajo físico.
Al final de su charla, Musk dijo una frase interesante: «Animo a todos a mantener una actitud optimista y emocionada respecto al futuro… Ser un optimista que se equivoca también es mejor que ser un pesimista que acierta.» En estos tiempos de incertidumbre, quizás esa sea la mejor actitud ante la revolución de la IA.
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La predicción de Musk: ¡en 2027 la IA superará a los humanos! El cuello de botella en la potencia de cálculo está en la energía y no en los chips
Elon Musk en Davos predice que el próximo año la IA superará a los humanos, y en 2030 la suma de inteligencia superará a toda la humanidad. El argumento central es que el cuello de botella del poder de cálculo no son los chips, sino la electricidad. La solución propuesta son centros de datos espaciales, con energía solar 24 horas y enfriamiento natural a -270°C. SpaceX con su Starship reducirá los costos de transporte 100 veces, y construir centros de datos en el espacio será más barato que en Silicon Valley.
Predicción radical: la IA superará a los humanos el próximo año
Mientras todos observan las fluctuaciones en las acciones de Tesla o las guerras de palabras de Musk en Twitter, en realidad está jugando una partida de ajedrez a largo plazo. En Davos, Musk no solo habló de autos ni solo de cohetes, sino que conectó IA, energía, robots y espacio en una cadena lógica rigurosa de «supervivencia». Al terminar, entenderás que esto no es solo una predicción tecnológica, sino una especie de «Guía de supervivencia de la civilización humana».
Para entender qué está tramando Musk, primero debes comprender esa «ansiedad última» en su mente. En muchas ocasiones, Musk se ha definido a sí mismo como un «guardián de la civilización». En su visión, la conciencia y la vida en el vasto universo no son algo garantizado, sino una «pequeña vela en la oscuridad», extremadamente frágil, que puede apagarse en cualquier momento por guerras, clima o IA fuera de control. Por eso, todas sus empresas en realidad persiguen dos objetivos: SpaceX (respaldo de civilización) — en caso de que la luz de la Tierra se apague, debemos tener un «respaldo» en Marte; y Tesla (continuación de la civilización) — en la Tierra, usando energía limpia y IA para que la vida sea mejor y más larga.
Bajo esta lógica, la IA y los robots juegan un papel clave. Musk está convencido de que la única vía para resolver la pobreza y lograr la prosperidad global es reducir los costos de producción a niveles infinitos. Cuando los robots humanoides (como Optimus) se vuelvan comunes, la mano de obra ya no será escasa, y los bienes y servicios se enriquecerán enormemente. Su predicción sobre la evolución de la IA puede ser la más radical: para finales de este año, el robot Optimus de Tesla estará en fábricas realizando tareas complejas; para el próximo año (o a más tardar en dos), el nivel de inteligencia de una IA individual superará a cualquier humano; y alrededor de 2030, la suma de inteligencia de la IA superará a toda la humanidad.
¿«Superar a la humanidad» el próximo año? Sé que muchos dirán que esto es «el tiempo de Musk», y solo hay que escucharlo. Pero viendo la velocidad de evolución de la IA en estos dos años — desde GPT-3 a GPT-4, de Claude a o1, de texto a video generativo — esta vez, incluso los escépticos no se atreven a refutarlo fácilmente. Gemini de Google, Claude de Anthropic, o o1 de OpenAI están acercándose rápidamente o superando el rendimiento humano en tareas específicas. En ajedrez, plegamiento de proteínas, demostraciones matemáticas y programación, la IA ya supera a expertos humanos en múltiples áreas. La «superación» de Musk probablemente se refiere al umbral de la inteligencia general artificial (AGI).
El verdadero cuello de botella en la guerra del poder de cálculo es la electricidad
El momento culminante ha llegado. Si la IA es tan poderosa, lo lógico sería fabricar chips en masa y construir centros de datos, ¿verdad? Musk lanza un jarro de agua fría: no solo hay que mirar los chips, el camino está bloqueado. Señala que la potencia de cálculo de IA está creciendo exponencialmente, pero la oferta de electricidad en la Tierra no puede seguirle el ritmo. «Pronto, fabricaremos una cantidad de chips que excederá la capacidad de energía disponible.» En pocas palabras: tenemos cerebros, pero no comida.
En la Tierra, aunque la energía solar es una solución excelente (él cita que un campo solar de 160x160 km puede abastecer toda la electricidad de EE. UU., y China tiene una capacidad imbatible en esto), para ese monstruo de IA que se avecina, aún no es perfecta. Los problemas de la energía solar en superficie incluyen: ciclos día/noche que interrumpen la generación, impacto del clima (nubes, lluvia), pérdida de eficiencia de aproximadamente 30% por absorción atmosférica, y costos de tierra.
Actualmente, los centros de datos consumen aproximadamente el 1-2% del total de electricidad mundial, pero con la explosión en entrenamiento y uso de IA, esa proporción podría subir al 10-20% para 2030. Gigantes tecnológicos como Meta, Google y Microsoft están expandiendo rápidamente sus centros de datos, pero la oferta de electricidad ya es un cuello de botella. Algunas regiones en EE. UU. incluso enfrentan «colas para la expansión de la red eléctrica», y nuevos centros de datos pueden tardar de 3 a 5 años en obtener suficiente capacidad eléctrica.
Aún más grave es el problema del enfriamiento. Los chips de IA (como el H100 de Nvidia) tienen una densidad de potencia muy alta, y un solo rack puede consumir entre 40 y 60 kW, equivalente a varias decenas de hogares. Este calor requiere sistemas de enfriamiento masivos, que a su vez consumen mucha electricidad, creando un ciclo vicioso. En la Tierra, los centros de datos suelen usar enfriamiento por agua o aire, pero en climas extremos, su eficiencia y costo son muy altos.
Centros de datos en el espacio: la trampa física definitiva
Para resolver estos problemas físicos de «falta de energía» y «calentamiento», Musk propone una solución de ciencia ficción: trasladar los centros de datos de IA al espacio. ¿Suena loco? Pero en física, esto sería una especie de trampa perfecta.
Energía infinita: en el espacio, los paneles solares no tienen nubes, ni noche, ni atmósfera que bloqueen la luz, por lo que su eficiencia es cinco veces mayor que en tierra, generando energía las 24 horas. En la órbita geoestacionaria, los paneles solares siempre enfrentan al sol, produciendo aproximadamente 1.4 kW por metro cuadrado (en tierra, solo 0.2-0.3 kW). Un campo solar del tamaño de un estadio de fútbol en el espacio puede generar tanta energía como cinco estadios en tierra.
Enfriamiento natural: el calor generado por los cálculos de IA es enorme, pero en la sombra del espacio, la temperatura se acerca al cero absoluto (-270°C), lo que es un enfriamiento pasivo y gratuito. Los centros de datos solo necesitan radiadores que emitan calor hacia el espacio profundo, sin sistemas de enfriamiento activos. Este enfriamiento pasivo no solo es sin costo, sino que supera con creces cualquier solución en tierra.
Musk afirma que en los próximos dos o tres años, el espacio será el lugar de menor costo para desplegar IA. Y lo que hace que todo esto pase de «ficción científica» a «ingeniería real» es la nave Starship de SpaceX. Si los cohetes pueden ser reutilizados completamente como un avión, los costos de transporte bajarán 100 veces. Entonces, construir un centro de cálculo en el espacio será más barato que en Silicon Valley.
Las tres ventajas físicas principales de los centros de datos espaciales
Densidad energética 5 veces mayor: energía solar en el espacio 24/7, con generación cinco veces mayor por área que en tierra
Enfriamiento sin costo: -270°C, enfriamiento pasivo por radiación, sin necesidad de aire acondicionado
Costos de transporte colapsados: con Starship totalmente reutilizable, el lanzamiento cuesta de 10,000 USD por kg a solo 100 USD
Actualmente, Starship aún está en fase de pruebas, pero SpaceX ha realizado múltiples vuelos de prueba con éxito. Si cumplen con el plan de lograr reutilización total en 2027-2028, los costos de lanzamiento bajarán a mínimos históricos. Entonces, lanzar 100 toneladas de servidores de IA a órbita podría costar solo 10 millones de dólares, mientras que construir un centro de datos equivalente en tierra, incluyendo tierra, construcción y energía, podría costar más de 100 millones de dólares.
El ciclo completo de SpaceX para la IA en Marte
Este es el ciclo completo: usar la tecnología de SpaceX para llevar energía al espacio, resolver el cuello de botella energético de la IA; usar la IA para construir robots, que en Marte y en la Tierra edifiquen bases; y finalmente, extender la civilización humana como esa «vela» que continúa en las estrellas. No son cuatro proyectos independientes, sino un sistema integral.
El robot Optimus de Tesla será el «ejecutor» en este ciclo. Musk revela que antes de fin de año, Optimus entrará en fábrica para realizar tareas complejas. Cuando los robots puedan construir bases en Marte, montar centros de datos en el espacio y fabricar más robots en la Tierra, el sistema entrará en una fase de crecimiento exponencial de autorreproducción y expansión. La humanidad solo necesita dar las instrucciones iniciales y supervisar, mientras los ejércitos de robots realizarán el 99% del trabajo físico.
Al final de su charla, Musk dijo una frase interesante: «Animo a todos a mantener una actitud optimista y emocionada respecto al futuro… Ser un optimista que se equivoca también es mejor que ser un pesimista que acierta.» En estos tiempos de incertidumbre, quizás esa sea la mejor actitud ante la revolución de la IA.