Solid Data、2000万ドルの資金調達でAIの信頼性向上に弾み

Solid Data Inc.は、人工知能（AI）エージェントの信頼性向上を目的として、2000万ドル（約288億ウォン）のシードラウンド資金調達を完了しました。本ラウンドはTeam8とSignalFireがリードし、Solidはこれを活用してAIシステムの検証、準備、ビジネスデータの理解を支援するプラットフォームの開発を加速させる予定です。

Solidは、AIエージェントの信頼性問題の解決に取り組んでいます。AIは業務プロセスの自動化や意思決定において大きな潜在能力を持ちますが、各組織のデータやビジネス背景を正確に理解できないため、課題に直面しています。異なる組織間で収益、パフォーマンス、顧客活動などの重要指標の定義に差異があるため、AIが生成する洞察への信頼性を高めることが難しいのです。

Solidの共同創業者ヨニ・レトスドフは、「AIの失敗は、知能不足ではなく、ビジネスの実態を理解していないことに起因する」と説明しています。彼はまた、現行のデータ基盤インフラがAIシステムに適していないことが根本的な問題であり、データの意味をAIに明示できなければ、信頼できる結果を得ることはできないと指摘しています。

Solidは、意味モデルを開発しており、「意味工学」と呼ばれる新しい手法を採用することで、AIがビジネスデータを正しく解釈できるようにしています。このモデルは、ビジネスの意味を体系的に定義・検証するのに必要な時間を大幅に短縮することが見込まれています。Solidは、この種の意味モデルにより、すべてのデータを活用したAIシステムやエージェントが提供する洞察の信頼性を大きく向上させ、AIの応答正確率を平均20-30％から85％以上に引き上げ、関連する手作業を50％から70％削減できるとしています。

また、Solidはプラットフォームとともに、新規顧客向けに30日間の無料トライアルを提供し、今回の資金調達を通じて製品開発、チーム拡大、顧客サポートを強化する計画です。SignalFireのマネージングディレクター、ライアン・ウェクスラーは、「AIの応用が急速に普及する中で、データの一貫性を保つことが難しくなっているが、Solidの差別化された強みは、新システムを通じてビジネス意味の構築と維持を自動化できる点にある」と述べています。