OpenAI تضع وكلاء الذكاء الاصطناعي ضد بعضهم البعض لاختبار العقود الذكية

كشفت شركة OpenAI عن إطار قياسي لتقييم الأداء يهدف إلى قياس مدى قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على اكتشاف وتخفيف وحتى استغلال الثغرات الأمنية في العقود الذكية للعملات المشفرة. تم إصدار المشروع، الذي يحمل عنوان “EVMbench: تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي على أمان العقود الذكية”، بالتعاون مع شركتي Paradigm و OtterSec، وهما منظمتان ذات خبرة عميقة في أمن واستثمار البلوكشين. يقيم الدراسة أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي مقابل مجموعة مختارة من 120 نقطة ضعف محتملة مستمدة من 40 تدقيقًا لعقود ذكية، بهدف قياس ليس فقط قدراتهم على الكشف والإصلاح، بل أيضًا الإمكانات النظرية لاستغلال هذه الثغرات في بيئة خاضعة للسيطرة.

نقاط رئيسية

يقوم EVMbench باختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي ضد 120 ثغرة تم اختيارها من 40 تدقيقًا لعقود ذكية، مع التركيز على الثغرات المستمدة من مسابقات التدقيق المفتوحة المصدر.

من بين النماذج التي تم اختبارها، تصدّر نموذج كلود أوبس 4.6 من Anthropic المرتبة بمعدل كشف بلغ 37,824 دولارًا، يليه نموذج OC-GPT-5.2 من OpenAI بمبلغ 31,623 دولارًا وGemini 3 Pro من Google بمبلغ 25,112 دولارًا.

تُعِرّف OpenAI المعيار على أنه خطوة نحو قياس أداء الذكاء الاصطناعي في “بيئات ذات قيمة اقتصادية”، وليس فقط في مهام ترفيهية، مع التركيز على التداعيات الواقعية للمهاجمين والمدافعين في مشهد أمان العملات المشفرة.

يشير الباحثون إلى أن العقود الذكية تؤمن مليارات الدولارات من الأصول، مما يبرز القيمة الاستراتيجية للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لكل من الأنشطة الهجومية والدفاعية.

ربط مراقبو الصناعة هذه التطورات بمناقشات أوسع حول المدفوعات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ودور العملات المستقرة في المعاملات اليومية، مع توقعات من كبار التنفيذيين بزيادة الاستخدام الوكيل في السنوات القادمة.

ويؤكد السياق على استمرار تدفق الأموال عبر الثغرات والهجمات، حيث تظهر بيانات حوادث أمن العملات المشفرة لعام 2025 أن هناك حاجة ماسة إلى أدوات تدقيق ودفاع أكثر قوة وسرعة، مع وجود إطار EVMbench كوسيلة لقياس مدى مساهمة وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال في القدرات الدفاعية على نطاق واسع، وتقليل فرص الاستغلال وتسريع عمليات التصدي للتهديدات.

تم تفصيل جوائز الكشف لوكلاء الذكاء الاصطناعي في ملف PDF الخاص بـ OpenAI المرفق بالدراسة، والذي يصف أيضًا منهجية التقييم والسيناريوهات المستخدمة لمحاكاة مخاطر العقود الذكية في العالم الحقيقي. يؤكد المؤلفون أن على الرغم من تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة مجموعة واسعة من المهام الروتينية، إلا أن تقييم أدائهم في “بيئات ذات قيمة اقتصادية” ضروري لفهم كيف سيؤدون تحت الضغط في أنظمة الإنتاج.

“تؤمن العقود الذكية مليارات الدولارات من الأصول، ومن المحتمل أن يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي تحولًا هامًا لكل من المهاجمين والمدافعين.”

تتوقع OpenAI أن تساهم التقنيات الوكيلة في توسيع نطاق المدفوعات والتسويات، بما في ذلك العملات المستقرة المستخدمة في سير العمل الآلي. يتجاوز النقاش حول المدفوعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مجرد الاختبار الأمني ليشمل السؤال الأوسع حول كيفية مشاركة الأنظمة الذاتية في النشاط المالي اليومي. تشير توقعات الشركة إلى أن المدفوعات الوكيلة قد تصبح أكثر انتشارًا، معتمدة على قدرات الذكاء الاصطناعي في حالات الاستخدام العملية التي تؤثر على المعاملات الاستهلاكية اليومية.

وبالتزامن مع نتائج المعيار، توقع Jeremy Allaire، الرئيس التنفيذي لشركة Circle، علنًا أن مليارات الوكلاء الذكاء الاصطناعي قد تتعامل مع العملات المستقرة للمدفوعات اليومية خلال السنوات الخمس القادمة. يتقاطع هذا الرأي مع موضوع متكرر في دوائر العملات المشفرة: إمكانية أن تصبح العملات المشفرة العملة الأصلية للوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو سرد حظي باهتمام ملحوظ من قادة الصناعة والمستثمرين على حد سواء. وعلى الرغم من أن هذه التوقعات لا تزال في إطار التكهنات، إلا أن الاتجاه الأساسي واضح — الانتقال من الأتمتة في المختبر إلى طبقة المعاملات، حيث يمكن أن يعيد تشكيل كيفية انتقال القيمة عبر الشبكات.

تأتي الدراسة في وقت لا تزال فيه مخاطر أمن العملات المشفرة عالية، حيث تشير بيانات هجمات 2025 على أموال العملات المشفرة، التي سرق فيها المهاجمون حوالي 3.4 مليار دولار، إلى الحاجة الملحة لتحسين الأدوات وسرعة الإصلاحات الموثوقة. يُعتبر إطار EVMbench، جزئيًا، وسيلة لقياس مدى قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على المساهمة بشكل فعّال في القدرات الدفاعية على نطاق واسع، وتقليل فرص الاستغلال وتسريع استجابة التهديدات.

لبناء المعيار، استند الباحثون إلى 120 ثغرة مختارة من 40 تدقيقًا لعقود ذكية، مع تتبع العديد من نقاط الضعف إلى تحديات التدقيق المفتوحة المصدر. تجادل OpenAI بأن المعيار سيساعد على تتبع تقدم الذكاء الاصطناعي في التعرف على نقاط الضعف على مستوى العقود وتقليلها على نطاق واسع، وتوفير وسيلة موحدة لمقارنة النماذج المستقبلية مع تطورها. كما توفر الدراسة نظرة على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لتوحيد تقييم المخاطر عبر مجموعة واسعة من هياكل العقود الذكية، بدلاً من التركيز فقط على الحالات المعزولة.

العقود الذكية لم تُصمم للبشر: Dragonfly

في سلسلة منشورات على منصة X، قال هسيب قريشي، شريك في شركة Dragonfly، إن وعد العملات المشفرة في استبدال حقوق الملكية والعقود التقليدية لم يتحقق أبدًا ليس لقصور في التكنولوجيا، بل لأنه لم يُصمم أبدًا مع الإدراك البشري في الاعتبار. وأبرز الخوف المستمر من توقيع معاملات كبيرة في بيئة لا تزال فيها محافظ السحب وطرق الهجوم الأخرى تهديدات مستمرة، على عكس التجربة الأكثر سلاسة في التحويلات البنكية التقليدية.

يؤكد قريشي أن المرحلة التالية من معاملات العملات المشفرة قد تكون ممكنة من خلال محافظ ذاتية القيادة ووساطة بالذكاء الاصطناعي. ستراقب هذه المحافظ المخاطر، وتدير العمليات المعقدة، وترد على التهديدات بشكل مستقل نيابة عن المستخدمين، مما يقلل من الاحتكاك والخوف المرتبطين اليوم بالتحويلات الكبيرة.

“تقنية غالبًا ما تتضح مع ظهور مكملها النهائي. كان على GPS الانتظار حتى ظهور الهاتف الذكي، وTCP/IP كان ينتظر المتصفح. بالنسبة للعملات المشفرة، ربما وجدناها في وكلاء الذكاء الاصطناعي.”

الاستنتاج الأوسع من هذا النقاش هو أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يلعبون دورًا حاسمًا في تحويل طريقة تفاعل الناس مع العملات المشفرة — من معاملات يدوية عرضة للأخطاء إلى عمليات آلية وواعية للمخاطر يمكن أن تتوسع مع الاعتماد. مع بدء وكلاء الذكاء الاصطناعي في إظهار مزيد من الكفاءة في التعامل مع قضايا الأمان، قد يشهد المستخدمون تحسينًا في الاعتمادية والمرونة في سير عمل التمويل اللامركزي، حتى مع استمرار تطور التقنيات الأساسية.

ما الذي يجب مراقبته بعد ذلك

نشر وتكرار مستقل لمجموعة بيانات EVMbench الكاملة عبر نماذج وطبقات ذكاء اصطناعي إضافية.

اعتماد أوسع لعمليات التدقيق المدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل المدققين، والمنصات، ومشاريع التمويل اللامركزي لتعزيز مواقف الأمان.

استكشافات حول المحافظ الوكيلة وتدفقات المدفوعات الذاتية، بما في ذلك الاعتبارات التنظيمية والامتثال للأصول المدارة بالذكاء الاصطناعي.

مقارنات مستقبلية لمزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي مع إصدار نسخ جديدة، لمتابعة التحسينات في دقة الكشف وسرعة الإصلاح.

المصادر والتحقق

OpenAI: EVMbench: تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي على أمان العقود الذكية — PDF: https://cdn.openai.com/evmbench/evmbench.pdf

OpenAI: تقديم EVMbench — https://openai.com/index/introducing-evmbench/

خسائر أمن العملات المشفرة في 2025 (تغطية تقارير): https://cointelegraph.com/news/crypto-3-4-billion-losses-2025-wallet-hacks

Dragonfly: هسيب قريشي حول الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدم في العملات المشفرة (منشور على X): https://x.com/hosseeb/status/2024136762424185208

موقف الصين في الذكاء الاصطناعي وتأثيراته على العملات المشفرة (تحليل): https://cointelegraph.com/news/china-ai-lead-future

AI Eye — تطورات IronClaw وروبوتات الذكاء الاصطناعي في تغطية Polymarket: https://cointelegraph.com/magazine/ironclaw-secure-private-sounds-cooler-openclaw-ai-eye/

الأرقام الرئيسية والخطوات القادمة

تُظهر دراسة EVMbench أن نماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي المرتبطين بدأوا في أداء أعمال أمنية ذات معنى في مجال العقود الذكية، مع وجود فروق واضحة قابلة للقياس بين النماذج. يشير تصدر Claude Opus 4.6 في جوائز الكشف المتوسطة إلى أن بعض الهياكل قد تكون أكثر قدرة على اكتشاف وتخفيف الثغرات ضمن منطق العقود المعقدة، بينما تتخلف نماذج أخرى، مما يخلق طيفًا من القدرات التي من المرجح أن يسعى الباحثون لتحسينها. يبرز مشاركة العديد من الشراكات الصناعية في المشروع أن هناك توافقًا متزايدًا على أن الأمان المدعوم بالذكاء الاصطناعي والإدارة الآلية للمخاطر قد يصبح ضروريًا للتوسع في بيئات لامركزية.

مع تطور المجال، سيراقب المراقبون مدى سرعة انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي من الكشف إلى الإصلاح، وما إذا كان بإمكان هذه الوكلاء العمل بشكل موثوق في الأنظمة الحية دون تقديم مخاطر جديدة. كما أن النقاش حول المحافظ الذكية والمدفوعات الذاتية يلامس مجموعة أوسع من الأسئلة حول حوكمة الأمان، وموافقة المستخدم، والتوافق التنظيمي. وإذا استمرت التوقعات التي طرحتها OpenAI وشركاؤها، فقد تصبح الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مكونًا أساسيًا في البنية التحتية المستقبلية للعملات المشفرة، مما يغير من حسابات المخاطر وتجربة المستخدم بشكل جوهري. ستساعد الجولة القادمة من الاختبارات المعيارية، إلى جانب عمليات النشر في العالم الحقيقي، على تحديد مدى سرعة تجسد هذا الرؤى وما هي الضمانات التي يجب أن تصاحبها.

تم نشر هذا المقال أصلاً بعنوان “OpenAI تضع وكلاء الذكاء الاصطناعي ضد بعضهم البعض لاختبار العقود الذكية على أخبار العملات المشفرة” على Breaking News — مصدر موثوق لأخبار العملات المشفرة، أخبار البيتكوين، وتحديثات البلوكشين.