Análise aprofundada do Fluent: como transformar cada máquina virtual numa peça de Lego?

Este relatório foi elaborado pela Tiger Research, cada cadeia possui seus próprios blocos de construção. O que a Fluent deseja explorar é o que acontecerá quando todos esses blocos puderem ser encaixados na mesma base.

Pontos principais

• A corrida pelo desempenho está quase no fim, a próxima grande batalha será pela composabilidade entre virtuais máquinas.
• A tecnologia de execução híbrida da Fluent integra EVM, SVM e Wasm na mesma cadeia, eliminando completamente a necessidade de pontes entre cadeias.
• Uma boa cadeia nem sempre consegue reter boas aplicações. A Fluent está construindo sua própria camada de reputação, chamada Prints, para demonstrar seu valor.

1. O fim da guerra pelo desempenho, o início de uma nova disputa

A competição pela infraestrutura blockchain tem como ponto de partida o desempenho — mais rápido, mais barato, maior throughput. Hoje, essa corrida praticamente chegou ao fim. No mercado, já existem dezenas de blockchains públicas, e, exceto em cenários financeiros extremos, desempenho deixou de ser um gargalo.

Olhando para trás, o verdadeiro avanço revolucionário na blockchain nunca veio do desempenho, mas sim da composabilidade. O verão de DeFi de 2020 é a prova mais forte disso: protocolos de empréstimo e troca se sobrepõem, a mineração de liquidez se constrói em camadas superiores. A modularidade ao estilo LEGO é o maior segredo daquele verão.

No entanto, essa composabilidade tem uma barreira invisível — ela só funciona dentro da mesma máquina virtual. Blocos do Ethereum não podem ser embutidos no Solana, e blocos do Solana também não podem ser inseridos no Ethereum. Essa barreira entre máquinas virtuais foi justamente o obstáculo que a Fluent desde o início se propôs a quebrar.

2. A base de LEGO na mente da Fluent

A Fluent é um projeto criado especificamente para eliminar as fronteiras entre máquinas virtuais, tendo como núcleo a “execução híbrida” — permitindo que aplicações de diferentes máquinas virtuais operem em cooperação na mesma cadeia.

Usando uma analogia com LEGO: os blocos do Ethereum são quadrados, os do Solana são circulares. Ambos têm suas vantagens, mas suas especificações não se encaixam. Mesmo que você queira conectar uma aplicação de empréstimo do Ethereum com uma de troca do Solana, elas só podem ficar em seus próprios caixas, sem poderem se juntar.

A Fluent é a base de especificação única. Como uma camada L2 do Ethereum, ela herda a segurança do Ethereum, mas na camada de execução ela é uma estrutura diferente. Em sua arquitetura, a Fluent é semelhante a Arbitrum, Base e outros L2 do Ethereum, sendo que a verdadeira diferença aparece apenas na camada de execução.

A única diferença é: dentro da Fluent, contratos escritos em EVM, SVM e Wasm coexistem na mesma cadeia, compartilhando o mesmo estado. Wasm (WebAssembly) foi originalmente projetado para rodar programas de alto desempenho no navegador, podendo transformar códigos escritos em Rust, C++, TypeScript e outras linguagens em um formato universal comum.

A Fluent usa Wasm como meio, compilando todos os contratos em um formato comum chamado rWasm (Wasm simplificado). Independentemente de serem blocos quadrados ou circulares, todos são convertidos para a mesma especificação, permitindo que sejam encaixados livremente na mesma base. Isso significa que contratos Solidity podem chamar diretamente funções de contratos Rust — sem pontes entre cadeias, sem relay de mensagens, tudo em uma única transação. A isso a Fluent chama de “execução híbrida”.

Atualmente, a execução híbrida entre EVM e Wasm já está em testes na rede de testes; o suporte ao SVM foi concluído, estando na fase de otimização de desempenho.

3. Falando com Prints

A questão que surge: criar uma boa cadeia automaticamente atrairá aplicações de qualidade?

A resposta é: não.

Hyperliquid é um exemplo vivo. Sua exchange descentralizada de contratos perpétuos, construída pela equipe, é um dos casos de sucesso mais brilhantes no universo cripto. Antes do surgimento do Hyperliquid, o mercado Web3 era muito diferente. Anteriormente, as equipes dependiam de programas de subsídio para recrutar desenvolvedores externos e criar aplicações de destaque; depois, uma nova abordagem começou a se formar: fazer por si mesmo, usando resultados para validar seu valor.

Seguindo essa lógica, a Fluent está criando um produto chamado Prints. Prints é um “agregador de reputação”, que reúne dados de crédito dispersos na internet, identificando quem é usuário real e quem é confiável. Em resumo, é uma plataforma de reputação na era da informação financeira, consolidando avaliações de múltiplas plataformas em um único lugar, para uma visão completa.

Atualmente, Prints já integra a pontuação de confiança Ethos, dados de seguidores inteligentes Kaito e a avaliação de desenvolvedores do Talent Protocol. Um único indicador é facilmente manipulável, mas falsificar múltiplos critérios simultaneamente aumenta exponencialmente a dificuldade.

Para o usuário, Prints é um currículo de reputação Web3 — uma página que prova sua credibilidade em várias áreas. Para o desenvolvedor, é uma ferramenta de reputação que pode ser incorporada diretamente às aplicações.

Com Prints, a Fluent também criou o Fluent Connect: desenvolvedores podem consultar os dados de reputação, selecionar usuários com perfis específicos e, por meio do recurso “Perks”, oferecer acesso antecipado ou tokens de recompensa. Basicamente, é uma plataforma de matchmaking preciso entre desenvolvedores e usuários reais.

O uso por terceiros já começa a aparecer. Vena Finance anunciou que usará uma taxa de reputação baseada nos dados do Prints, oferecendo condições de empréstimo mais favoráveis a usuários de alta confiança. Desde o lançamento, cerca de 40 mil usuários se cadastraram, e a API para desenvolvedores está em desenvolvimento acelerado.

Claro que, atualmente, o Prints depende bastante de serviços externos, sem sinais de reputação próprios. Para superar essa limitação, a Fluent criou um sistema interno de pontuação de feedback, e planeja incorporar gradualmente dados de desempenho em mercados preditivos, histórico de estratégias de rendimento, reputação de agentes de IA e outros critérios.

4. Mapa do ecossistema

O Prints ainda está em fase de crescimento, e levará tempo para se tornar um sistema completo de reputação. A Fluent não espera passivamente, mas avança paralelamente — incubando desenvolvedores externos para construir o ecossistema. Para isso, criou o programa de aceleração próprio: Blended Builders Club (BBC).

Os primeiros cinco times selecionados são:

• Pump Pals: plataforma de trading social, tornando a negociação colaborativa impulsionada pela comunidade uma realidade
• Sprout: plataforma de otimização de rendimento automatizada, que ajusta estratégias de investimento de acordo com o perfil de risco do usuário
• Buzzing: plataforma de previsão de mercado, onde usuários podem criar seus próprios mercados e apostar livremente
• Yumi Finance: infraestrutura de crédito on-chain, integrando pontuação de crédito em cartões de pagamento cripto, com suporte a compra e pagamento posterior
• Blend Money: plataforma de poupança on-chain, onde usuários depositam em moeda local e o sistema executa automaticamente estratégias de rendimento e hedge cambial

Dentre eles, PumpPals, Sprout e Buzzing já realizaram testes na testnet. Vale destacar que a visão da Fluent para a testnet é diferente da maioria: enquanto muitas redes usam a testnet apenas para distribuir tokens, com operações mecânicas e sem valor real, a Fluent a redefine como um “ambiente de feedback”: opiniões reais dos usuários chegam diretamente às equipes de desenvolvimento, impulsionando melhorias; usuários que fornecem feedback de alta qualidade acumulam reputação no Prints e têm prioridade em futuras recompensas. Os lançamentos das aplicações não são todos de uma vez, mas acontecem em ciclos de semanas, garantindo que cada equipe receba feedback suficiente e focado.

Além do BBC, há mais forças emergindo na camada de ecossistema. Nerona é uma plataforma de gestão de ativos on-chain, que integra aplicativos móveis, cartões cripto, rendimento de stablecoins e funções de empréstimo. Antes dispersos, esses recursos agora estão centralizados, mantendo o capital sempre em movimento. Com os dados de reputação do Prints, a plataforma consegue oferecer taxas diferenciadas e condições de serviço baseadas no perfil de crédito do usuário — semelhante ao mecanismo de taxa de reputação da Vena Finance.

5. O que a Fluent está desenhando

A Fluent avança em três frentes simultaneamente.

Primeiro, a cadeia em si. A execução híbrida dá a capacidade de combinar livremente aplicações de EVM, SVM e Wasm na mesma cadeia. A direção técnica está clara: a execução híbrida EVM-Wasm já funciona de forma estável na testnet. Mas a integração do SVM ainda está em fase de otimização, e a questão de se essas três máquinas virtuais poderão operar juntas na mainnet ainda precisa ser confirmada.

Segundo, o Prints. A ideia de agregar sinais de reputação multidimensionais, cruzar e validar esses dados, é convincente — um único indicador pode ser manipulado, mas falsificar múltiplos critérios simultaneamente é muito mais difícil. Contudo, os sinais atualmente integrados ainda são limitados e dependem bastante de serviços externos. Resta saber se o Prints conseguirá desenvolver sinais de reputação próprios e criar um ciclo de validação interno.

Terceiro, o ecossistema. O BBC está formando desenvolvedores, e projetos como Vena Finance e Nerona tentam vincular reputação a condições financeiras. Mas a maioria ainda está na fase inicial ou no conceito. Como esses projetos conseguirão realmente atrair usuários ativos, ainda é uma questão em aberto.

A Fluent está em seus estágios iniciais, mas desde o começo ela já pensou em uma estrutura integrada de cadeia, produto e ecossistema — uma visão de um sistema completo em formação. Os primeiros passos já mostram resultados: a execução híbrida está rodando na testnet, e os serviços baseados no Prints já estão sendo implementados.

No ciclo anterior, dezenas de L2 surgiram, mas a maioria se apoiou apenas em números de desempenho, acabando por se tornar cadeias vazias e pouco visitadas. Se a Fluent conseguirá escapar desse destino, a resposta mais honesta virá do número de usuários reais e da atividade na cadeia após o lançamento na mainnet.