弱人工智能

الذكاء الاصطناعي الضعيف الذكاء الاصطناعي الضعيف، المعروف أيضًا بالذكاء الاصطناعي الضيق، هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يركز على أداء مهمة محددة بشكل جيد، ولكنه يفتقر إلى الوعي أو الفهم العام. يُستخدم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في تطبيقات مثل المساعدين الافتراضيين، وأنظمة التوصية، وبرامج التعرف على الصور، وغيرها من الأنظمة التي تتطلب أداءً متخصصًا دون القدرة على التكيف مع مهام جديدة بشكل مستقل.  *صورة توضح تطبيقات الذكاء الاصطناعي الضعيف* على عكس الذكاء الاصطناعي العام، الذي يسعى إلى محاكاة الذكاء البشري بشكل كامل، فإن الذكاء الاصطناعي الضعيف محدود في قدراته ويعمل ضمن نطاق ضيق من الوظائف. يُعتبر هذا النوع من الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا واستخدامًا حاليًا، حيث يساهم بشكل كبير في تحسين الكفاءة والأتمتة في مختلف الصناعات. ### الميزات الرئيسية للذكاء الاصطناعي الضعيف: - أداء مهام محددة بدقة عالية - لا يمتلك وعيًا أو فهمًا عامًا - يعتمد على قواعد وخوارزميات مبرمجة مسبقًا - غير قادر على التعلم خارج نطاق المهمة المحددة ### أمثلة على الذكاء الاصطناعي الضعيف: - برامج التعرف على الصوت - أنظمة الترجمة الآلية - برامج التوصية على منصات التسوق والمحتوى - الروبوتات المخصصة للمهام المحددة